Inteligencia Artificial

1. Inteligencia Artificial Mayo 2014

2. Detalles de Clase Clases Lunes y Miércoles 9:00 AM – 11:00 AM en el salón “por definir”. Laboratorio Lunes: 9:00 AM – 11:00 AM Instructor Luis Romero. Correo: luis.romero.it@gmail.com Envíen Sus Preguntas A luis.romero.it@gmail.com [Envíen un correo por separado para cada pregunta.] Sitio Web: http://www.veltsoft.com/escuela/050603/index.htm

3. Descripción y Organización “Inteligencia Artificial” es una clase enfocada en estudiar los principios básicos de inteligencia artificial, revisar proyectos en las diferentes áreas de conocimiento, desarrollar programas simuladores de sistemas expertos en cualquier lenguaje de programación que permitan implementar los conceptos de la inteligencia artificial.

4. Bibliografía El curso estará estrechamente apoyado en el libro: • “Inteligencia Artificial: un enfoque moderno “. Rusell, Norving. Prentice Hall 1996 Otra bibliografía recomendada: • “Principios de la Inteligencia Artificial”. Nilson, Nils j. McGraw Hill 1980. • “Principios de la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos”. Rolston, David W. McGraw Hill 1990. • “Inteligencia Artificial”. Winston Addison Wesley 1994.

5. Calificación La calificación final se calculará con base en los siguientes porcentajes:

6. Calificación Los “Trabajos de Investigación, Aplicación o Redacción.” se compondrán de “tareas”, “conjuntos de problemas”, “ensayos”, “proyecto final”, etc. Los cuales serán calificados con base en los siguientes aspectos. • Respuestas correctas (o parcialmente correctas). • Contenido. • Redacción.

7. Calificación Las “Prácticas de Laboratorio” serán realizadas directamente en el laboratorio de cómputo y entregadas y calificadas el mismo día salvo casos extraordinarios. Estas prácticas serán calificadas con base a: • Respuesta correcta. (o parcialmente correcta) • Estilo.

8. Examen Parcial • Habrá un examen parcial durante el curso. • Clases antes se entregará la lista de temas que se incluirán en el examen parcial • Habrá una clase dedicada completamente a repaso y resolución de dudas. • El examen parcial se llevará a cabo el día 18 de junio de 2014 en el horario de clase. • El examen será a libro cerrado.

9. Examen Final • Los temas incluidos en este examen podrán ser de cualquier tema del programa de estudios. • Habrá una clase dedicada completamente a repaso y resolución de dudas. • El examen parcial se llevará a cabo el día 13 de agosto de 2014 en el horario de clase. • El examen será a libro cerrado.

10. Política de Entrega de Tareas • Todas las tareas que sean requeridas por escrito deberán ser entregadas en formato “PDF” en el correo: luis.romero.it@gmail.com • Todas las tareas serán entregados a las 11:00 PM del día de entrega estipulado salvo que se indique lo contrario.

11. Política de Entregas Retrasadas Se tiene derecho a “dos” exenciones de entrega a tiempo las cuales otorgan un día de retraso cada una y harán que no se vea reducida la calificación con motivo de la entrega fuera de tiempo. En caso de haber agotado las dos exenciones de entrega tardía, habrá una reducción de 1.5 (uno punto cinco) sobre la calificación final de dicha tarea por cada día de retraso para entregar la tarea.

12. Política de Recalificación Si crees que ha ocurrido un error al calificar una tarea o un examen, puedes solicitar que sea recalificada. La solicitud de recalificación deberá ser enviada a más tardar tres días después de que la tarea o examen haya sido entregada(o) de regreso a ti. Esta solicitud deberá ser enviada por correo electrónico a “luis.romero.it@gmail.com” y deberá contener la descripción de la razón o razones por las cuales crees que se ha cometido un error. Debes tener en cuenta que si se recalifica una parte de una tarea o examen, posiblemente se recalificará toda la tarea o examen.

13. Aviso importante sobre el Código de Honor Se espera que NO busquen soluciones previamente publicadas para sus respuestas. Pueden comentar sobre las tareas con otros Se puede buscar en otros documentos (libros, sitios web), con la excepción de las soluciones publicadas. Si discutieron las tareas con otros estudiantes, se te pedirá que indiques su(s) nombre (s) en las tareas que entregues. Cualquier trasgresión deliberada de estas normas se considerará una violación del código de honor.

14. Programa El Programa pueden consultarlo en todo momento en el sitio web de la clase.

15. Lista de Correo Para Hacer Preguntas. Se aconseja hacer cualquier pregunta durante las clases pero de igual forma, es posible enviar preguntas a luis.romero.it@gmail.com”. Preguntas relacionadas con las tareas o exámenes, deberá ser enviadas con algunos días de anticipación a la fecha de entrega de los mismos. Para Anuncios. Usualmente se harán anuncios importantes en clase y por vía correo electrónico. Ocasionalmente cambien los publicaremos en la “Página de Anuncios”.

16. Código de Honor El código de honor es un compromiso de los alumnos de forma individual y colectiva: • No van a dar ni recibir ayuda en exámenes. • No van a dar o recibir ninguna ayuda no permitida en trabajo de clase, en la preparación de reportes, o en cualquier otro trabajo que vaya a ser utilizado por el instructor para calificar el desempeño de un alumno. • Que harán su parte y tomarán parte activa en hacer que los demás y ellos mismos mantengan el espíritu del código de honor.

17. Violaciones del Código de Honor Ejemplos de conducta que son consideradas como violación del Código de Honor: • Copiar del examen de otro o permitir a otra persona copiar propio examen. • Colaboración no permitida en un trabajo, tarea, examen, etc. • El plagio. • Dar o recibir ayuda no permitida en un examen para llevar a casa. • Presentar como trabajo propio el trabajo de otro. • Dar o recibir ayuda en una tarea académica en circunstancias en que una persona debería haber sabido que no se le permitió este tipo de ayuda.

18. Todos Tienen 10

19. Comencemos

20. EncuestaInicial ¿Sus Nombres? ¿Qué quieren hacer al terminar la carrera? ¿Alguna especialidad? ¿Saben programar? ¿Saben inglés? ¿Qué saben de inteligencia artificial? ¿Algún proyecto memorable? ¿Cómo se quieren titular?

21. ¿Qué es la inteligencia artificial?

22. ¿Qué es la inteligencia artificial?

23. Pensar Humanamente • Se necesita teoría específica de la actividad cerebral. • Ciencias cognitivas. • Predecir/probar sujetos humanos. • Neurociencias Cognitivas. • Trabajo con datos neurológicos. • Todos estos campos están muy lejos de explicar la inteligencia humana.

24. Pensar Humanamente John Haugeland • En 1985 Publica un libro llamado “TheVery Idea”. • Se puede sumar en una sola frase: • La idea de que el pensamiento humano y la computación hecha por máquinas son “radicalmente lo mismo”. • ¿Alguien está de acuerdo?

25. Pensar Humanamente Rodney Brooks La computación hecha por máquinas y el pensamiento humano son radicalmente diferentes. Podemos simular expertos, pero no podemos simular un ser humano. No podemos simular completamente, bacterias, plancton, organismos vivos al 100% “La I.A. y la vida artificial no están ni siquiera cerca de ser un organismo vivo”. ¿Quién está de acuerdo?

26. PensarRacionalmente Aristóteles, otras escuelas griegas del conocimiento, matemáticas, filosofía. ¿Cuáles son los argumentos correctos? ¿Reglas de derivación? ¿Modus Ponens? La perfecta aplicación de las reglas de lógica. PROLOG. Resuelve preguntas usando modus ponens, unificación, LPO. ¿El comportamiento lógico es sinónimo de comportamiento inteligente?

27. Actuar Racionalmente • Comportamiento Racional = “Hacer la cosa correcta”. • Donde ‘”la cosa correcta tiene que ser definida”. • Maximizar el logro de objetivos dado el conocimiento de una situación actual. • ¿Qué ocurre cuando tocas algo caliente? • ¿Es racional tu reacción? • Puedeque lo racional no sea lo más inteligente por hacer.

28. ActuarHumanamente Alan Turing (1950) “Maquinaria Computacional e Inteligencia”. Prueba de Turing. El padre de la inteligencia artificial. ¿CAPTCHA? Para el año 2000, una máquina tenía un 30% de posibilidad de engañar a una persona por 5 minutos.

29. ActuarHumanamente Eliza [Dr. Abuse] JosepWeizenbaum, MIT. Un gran escéptico de la prueba de Turing.