1 / 21

«Влияние на здоровье населения изменений погоды и климата "

«Влияние на здоровье населения изменений погоды и климата "  Голицын Г.С. (1), Гречко Е.И. (1), Ефименко Н.В. (2), Мохов И.И. (1),  Сеник И.А.(1), Артамонова М.С.(1)  (1). Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН;  (2). ФГУ Пятигорский государственный НИИ курортологии ФМБА России.

afya
Télécharger la présentation

«Влияние на здоровье населения изменений погоды и климата "

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. «Влияние на здоровье населения изменений погоды и климата "  Голицын Г.С. (1), Гречко Е.И. (1), Ефименко Н.В. (2), Мохов И.И. (1),  Сеник И.А.(1), Артамонова М.С.(1)  (1). Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН;  (2). ФГУ Пятигорский государственный НИИ курортологии ФМБА России.

  2. В июле-августе 2010 года в Москве наблюдались аномально высокие температуры.Средняя температура августа составила 21.8 C, что на 5.4C выше нормы. В течение 22 дней температуры были рекордно высоки и был зафиксирован абсолютный рекорд температуры 38.2C. [ http://data.giss.nasa.gov/gistemp/2010july/]

  3. Общее количество СО над центральной Россией в разные годы по данным измерений со спутников (приборы AIRS и MOPITT) Error < 10%

  4. 7 августа 2010 года Концентрация CO ~12 ppm (фоновое значение ~0.1ppm) Август Июль 7 августа 2010 года Концентрация NO2 ~100 ppb (фон ~10 ppb) Концентрация NO ~40 ppb (фон ~1 ppb)

  5. Приземные концентрации СО в Москве и Звенигороде во время пожаров Звенигород, среднеминутная конц. Звенигород, среднедневная конц. Москва, среднедневная конц. 7 августа

  6. Траектории движения воздушных масс для 4, 5, и 6 августа 2010 года

  7. Временное поведениеаэрозольной оптической толщи на Звенигородской научной станции в июле и августе 2010 г. Максимальное AOT в 2010 примерно в 1.5 раза больше, чем при пожарах летом в 2002

  8. Распределение аэрозольных частиц по размерам в толще атмосферы и у поверхности август 2010 г.

  9. Система медицинского прогноза погоды и Индекс патогенности погоды На основании проводимого сотрудниками Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН мониторинга аэрозольного и газового загрязнения приземной атмосферы и интерпретации этих сведений для участвующих в исследованиях специалистов ФГУ Пятигорский государственный НИИ курортологии ФМБА России изучено влияние загрязнений воздуха (аэрозоля, приземного озона, окислов азота, диоксида серы, угарного газа и др.) на больных с сердечно-сосудистой патологией, в частности: на клиническое состояние, липидный обмен, свертывающую систему крови, динамику пульса, артериальное давление, электрокардиограммы. В ходе исследований учеными ПГНИИК и ИФА РАН уточнена типизация биотропных состояний атмосферы и формула для расчёта индекса патогенности погоды, разработанная в рамках проекта “Усовершенствование исследований этиологии и патогенеза основных социально значимых заболеваний на основе изучения их связи с экологическими и метеорологическими факторами в ряде типичных индустриальных и рекреационных регионов России”.

  10. Индекс патогенности погоды для медицинского прогноза погоды ИПП = МЕТЕО + ГЕО + ЗА, МЕТЕО – метеорологические параметры; ГЕО – геомагнитные параметры; ЗА – параметры загрязнения атмосферы;

  11. ИПП для медицинского прогноза погоды ИПП = [k1(ЭЭT) + k2(ΔTмс) + k3(ΔTкн) + k4(ΔТвс) + k5(Δ Pмс) + k6(Δ Pкн) + k7(V) + k8(N) + + k9(UVI) + k10(e+ЭЭT) + k11( f ) + k12(O2) + k13(осад) + k14(ИЗА) + k15(Ар)] / n, где ki(ai) – индексы биотропности, зависящие от величин соответствующих параметров состояния атмосферы (медико-метеорологических модулей) ai (i=1, 2, 3, …, n) : ЭЭТ – эквивалентно-эффективная температура для нормально одетого человека (условная температура), которая вычисляется по формуле: ЭЭТ = 37 – (37–Т)/0,68-0.0014f+(1/1.76 + 1.4 V0,75) – 0.29Т (1 – f/100) ,где Т – температура воздуха, f – относительная влажность воздуха, V – скорость ветра; ΔTмс – межсуточная изменчивость температуры воздуха; ΔTкн – отклонение температуры воздуха от средней климатической нормы для данного дня года; ΔТвс – внутрисуточная амплитуда температуры воздуха; Δ Pмс – межсуточная изменчивость давления воздуха; Δ Pкн – отклонение давления воздуха от средней климатической нормы; V – скорость ветра; N – площадь покрытия небосвода нижней облачностью; UVI – ультрафиолетовый индекс эритемогенной ультрафиолетовой солнечной радиации; (e + ЭЭТ)– комплекс упругости водяного пара и ЭЭТ, лимитирующего физиологические нагрузки на метеочувствительных больных (явления атмосферной «духоты», перегрева, переохлаждения); f – относительная влажность воздуха; O2 – весовое содержание кислорода в приземной атмосфере; Осад. – количество осадков; ИЗА – индекс загрязнения атмосферы; Ар – индекс гелиогеомагнитной активности. Величина n=15 соответствует числу рассмотренных медико-метеорологических модулей.

  12. При ИПП – до 2,0 – слабое биотропное влияние погодных факторов (благоприятный тип погоды); при ИПП – 2,0-4,0 – умеренное биотропное влияние погодных факторов (относительно благоприятный тип погоды); при ИПП – 4,0-6,0 – сильное биотропное влияние погодных факторов (неблагоприятный тип погоды); при ИПП – выше 6,0 – чрезмерное биотропное влияние погодных факторов (крайне неблагоприятный тип погоды). Коэффициенты индекса патогенности для различных метеорологических комплексов - k1, k2, и т.д. находятся в зависимости от синоптико-метеорологической специфики соответствующего региона, особенностей распределения аэрозольного и газового загрязнения приземной атмосферы и требуют уточнения (в настоящее время они в первом варианте определены для низкогорных курортов и сейчас уточняются для Московского региона).

  13. Результаты суточного мониторирования АД пациентки с артериальной гипертонией. • первое мониторирование неблагоприятный (3Б-3В) день, • второе- благоприятный день (2Б-2В).

  14. Результаты суточного мониторирования АД пациентки с гипотонией. • Первое мониторирование - неблагоприятный (3Б-3В) день,

  15. Результаты суточного мониторирования АД пациентки с гипотонией. • Второе мониторирование - благоприятный день 2Б-2В.

More Related