1 / 24

Streaming a videokonference ve výuce na FI MU

Streaming a videokonference ve výuce na FI MU. RNDr. Miloš Liška FI MU/CESNET. Osnova. Streaming přednášek na FI MU Příklad práce se streamingem SD videa High-performance Computing Class Příklad využití HD videa s nízkým zpožděním ve výuce. Streaming přednášek na FI MU.

aimee
Télécharger la présentation

Streaming a videokonference ve výuce na FI MU

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Streaming a videokonferenceve výuce na FI MU RNDr. Miloš Liška FI MU/CESNET

  2. Osnova • Streaming přednášek na FI MU • Příklad práce se streamingem SD videa • High-performance Computing Class • Příklad využití HD videa s nízkým zpožděním ve výuce

  3. Streaming přednášek na FI MU

  4. Streaming přednášek na FI MU – Motivace • Záznamy přednášek jsou výborný studijní materiál před zkouškami • Kdy záznamy přednášek nemusí stačit • Přeplněné posluchárny • Nemoc nebo jiné dúvody • Dohled nad posluchárnami, příhled pro techniky

  5. Streaming přednášek na FI MU – Akvizice • Pro každou posluchárnu PC s kartou pro akvizici analogového videa + VideoLan Client (VLC) • Dobré řešení, ale dlouhodobě problémy se stabilitou a škálovatelností • Terracue ENC-100 • PAL, MPEG-2, 2Mbps (nebo více), MPEG-TS • Audio 256kbps • Stabilní řešení i při provozu 24/7

  6. Streaming přednášek na FI MU – Distribuce streamů – problémy • Multicast • Ideální, škálující řešení • Problémy s dostupností pro uživatele, omezená podpora • Stále omezená konektivita, stále ještě problémy s FUP • Jiné komplikace • Firewally • NAT

  7. Streaming přednášek na FI MU – Distribuce streamů • Snadné řešení • Podřídit distribuci streamů uživatelům s nejslabší konektivitou • Malá šířka pásma, jen unicast • Ideální řešení • Každému uživateli distribuovat streamy podle jejich možností • Realistické řešení • Několik streamů různých kvalit, vyžadující různou šířku pásma • Kombinace multicastu a unicastu • Škálovatelný unicast (kaskádování, CDN)

  8. Streaming přednášek na FI MU – Distribuce dat – Technické řešení • UDP zrcadlo paketů • Jiří Denemark, Eva Hladka, Petr Holub. User Empowered Virtual Multicast for Multimedia Communication. In ICN’2004 Conference Proceedings, pages 338–343, 2004.

  9. Streaming přednášek na FI MU – Distribuce dat – Technické řešení

  10. Streaming přednášek na FI MU – Klienti • Typický klient – VLC • Problematické řešení nastavení směrování uvnitř zrcadla paketů • Řešení: RTSP server jako modul pro zrcadlo • Omezená funkcionalita • Odpovídá jen na SETUP, PLAY, STOP a TEARDOWN

  11. High-Performance Computing Class

  12. High-Performance Computing Class – Motivace • Přínést špičkovou výuku studentům i tam kde by běžně nebyla dostupná • Výuka vedená prof. Thomasem Sterlingem na Louisiana State University • Distribuovaná výuka pomocí špičkových videokonferenčních technologií • Technologie: CESNET/MU/LSU • Účastníci: • Masarykova Univerzita • LSU (LA) • University of Arkansas • Louisiana Tech University (LA) • MCNC (NC) • University of Arkansas at Little Rock (AK) • Polytechnic University of New York (NY)

  13. High-Performance Computing Class – Technologie – UltraGrid • Přenos nekomprimovaného videa • 1080i, 30fps, 8bpp, 4:2:2 YUV • 1.2 Gbps – nekomprimované video, 250 Mbps – DXT komprese • End-to-end zpoždění cca. 100ms (bez zpoždění daného sítí) • Distribuce streamů 1:N – N:1 • Všichni vidí přednášejícího a přednášející vídí všechny účastníky • Technologie opět založená na UDP zrcadlech paketů

  14. High-Performance Computing Class – Technologie – end-to-end zpoždění přenosu • Zpoždění dané sítí (RTT) • LSU – StarLight: 30ms • StarLight – MU: 115ms • LSU – MU: 145ms • StarLight – UARK: 19ms • LSU – UARK: 50ms

  15. High-Performance Computing Class – Technologie – HD H.323 videokonference • 720p video, 1280x720, 30fps, komprese H.264 • Maximální bitrate 6Mbps • Komprese/parametry videokonference se mohou v jejím průběhu měnit • Kvalitní akvizice zvuku • Typicky optimalizovaná na řeč

  16. High-Performance Computing Class – Technologie – ostatní podpůrné technologie • Sdílení presentací prostřednictvím WebEx • Doplňující materiály: • Sestříhané záznamy přednášek Quicktime SD a HDV • Vystavené presentace, problem sets, assignments

  17. High-Performance Computing Class – Zkušenosti • Organizační problémy • Časový posun mezi účastníky • Semestr začíná pro různé účastníky jindy • Přednášky ze záznamu • Všichni účastníci musí mít k dispozici teaching asistenty • Složité utajování zadání assignments, vnitrosemestrálních písemek • Technické problémy • Kvalita audioinstalace • Výpadky sítě

  18. High-Performance Computing Class – Zkušenosti • Immersivnost prostředí (vjem přímo závislý na použitých technologiích) • Interaktivita (vjem závislý i na vedení přednášky) • Minimální rozdíly pro studenty nezávisle na tom, kde se kurzu ve skutečnosti účastní • Průzkum z roku 2007/2008 • HD video je vnímáno jako výborný prostředek • Podpůrné technologie přijímány jako vyhovující • Audio zdrojem problémů (není překvapivý výsledek) • HUTANU, Andrei - XIN, Yufeng - THORPE, Steven - HOLUB, Petr - PARUCHURI, Ravi - EILAND, Daniel - LIŠKA, Miloš. Uncompressed HD Video for Collaborative Teaching - An Experiment. In The 3rd International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. White Plains, New York : ICST, 2007. ISBN 1-4244-1317-6, 6 s. 2007.

  19. High-Performance Computing Class – Zkušenosti – Vnímání kvality audia a videa

  20. High-Performance Computing Class – Zkušenosti – Vnímání interaktivity

  21. RNDr. Miloš Liška xliska@fi.muni.cz

More Related