1 / 25

SQL Další dotazy a pohledy

SQL Další dotazy a pohledy. Databázové systémy. Vnořené dotazy - poddotazy. Některé SQL příkazy mohou mít v sobě obsaženy další kompletní příkazy SELECT . Využijeme je tam, kde potřebujeme nejprve zjistit nějakou informaci a v závislosti na ní pak informace další.

airlia
Télécharger la présentation

SQL Další dotazy a pohledy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SQL Další dotazy a pohledy Databázové systémy

  2. Vnořené dotazy - poddotazy • Některé SQL příkazy mohou mít v sobě obsaženy další kompletní příkazy SELECT. • Využijeme je tam, kde potřebujeme nejprve zjistit nějakou informaci a v závislosti na ní pak informace další. • Mohou se vyskytovat (SQL 86): • - v příkazech SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE • - v klauzulích WHEREaHAVING vnějšího příkazu . • Pravidla: • Vnořený dotaz je vždy uzavřen mezi závorkami. • Vnořený dotaz je ve výrazu vždy na pravé straně. • Vnořený dotaz musí vracet vždy pouze jeden sloupec (výraz). • V případě, že používáme srovnávací operátory, musí vnořený dotaz vracet právě jeden řádek. Výjimkou jsou množinové operátory.

  3. Množinové operátory (kvantifikátory) • predikát příslušnosti do množiny vyraz1IN (dotaz) • jednoduchýexistenční kvantifikátor EXISTS(dotaz) - testující prázdnost • rozšířené kvantifikátory • existenční vyraz1= |<> | < | > | <= | >=ANY (dotaz) • platí, že alespoň jeden prvek/řádek z dotaz-u splňuje daný srovnávací predikát aplikovaný na vyraz1 • všeobecný vyraz1 = |<> | < | > | <= | >=ALL (dotaz) • platí, že všechny prvky/řádky z dotaz-u splňují daný srovnávací predikát aplikovaný na vyraz1

  4. Jednoduché vnořené dotazy Příklad: Vypište seznam rodných čísel všech klientů, kteří mají nadprůměrný stav na účtu. Pomocí jednoduchých SQL dotazů, tento výsledek obdržíme ve dvou krocích. Nejprve si zjistíme, jaký je průměrný stav na účtech (použijeme agregační funkci AVG): SELECT AVG(stav) FROM Ucet; Tento dotaz nám vrátí např. číslo 47000. Toto číslo si zapamatujeme a použijeme jej v konstrukci následujícího dotazu: SELECT r_cislo, c_uctu FROM Ucet WHERE stav > 47000;

  5. Jednoduché vnořené dotazy Za jednoduchý vnořený dotaz budeme považovat vnořený příkaz SELECT vracející nám jednu hodnotu. SELECT r_cislo, c_uctu FROM Ucet WHERE stav > (SELECT AVG(stav) FROM Ucet); Vnořeným SELECT-em se nám vyhodnotí Vypočtená_hodnota na jednu hodnotu a máme tedy podmínku zapsanou v pořádku. Vnořený SELECT se vyhodnotí pouze jednou, hodnotu si SQL server "zapamatuje" a s ní pak porovnává všechny ostatní hodnoty v tabulce. V jednoduchých vnořených dotazech – poddotazech, budou obdobným způsobem fungovat i další agregační funkce.

  6. Poddotazy vracející více hodnot Operátory - IN, ANY (SOME), ALL Vnořování dotazů nám rozšiřuje klasickou množinu relačních operátorů o operátory další, které se aplikují z levé strany na sloupec a z pravé strany na vnořený dotaz vracející více hodnot. IN - slouží pro jednoduché porovnání, zdali se hodnota sloupce vlevo vyskytuje mezi hodnotami vrácenými vnořeným dotazem. Kdybychom např. chtěli čísla účtů,na kterých proběhly transakce v letech 2005 až 2008, mohli bychom takový dotaz pomocí operátoru IN zapsat takto: SELECT c_uctu,YEAR(datum) rok FROM ucet WHERE YEAR(datum) IN (2005,2006,2007,2008);

  7. Poddotazy vracející více hodnot ANY (nebo SOME) - určují, že relace se vztahuje na alespoň jednu z hodnot, kterou vrátí vnořený dotaz. Chceme-li seznam klientů, kteří mají na účtu víc než 40000: SELECT prijmeni,jmeno FROM Klient WHERE r_cislo = ANY (SELECT r_cislo FROM Ucet WHERE stav > 40000) Je to možné zapsat taky: SELECT prijmeni,jmeno FROM Klient WHERE r_cislo IN (SELECT r_cislo FROM Ucet WHERE stav > 40000) To znamená, že je totožné použití IN a = ANY.

  8. Poddotazy vracející více hodnot ALL - aplikuje relaci na všechny hodnoty vrácené poddotazem. Chceme-li rodné čísla klientů, kteří mají největší počet účtů: SELECT r_cislo,COUNT(*) pocet FROM Ucet GROUP BY r_cislo HAVING počet >= ALL(SELECT COUNT(*)FROM Ucet GROUP BY r_cislo) Nebo, chceme-li vypsat všechny účty vedené na jiných pobočkách než na Zarámí: SELECT c_uctu,pobocka FROM Ucet WHERE pobocka <>ALL (SELECT c_p FROM pobocka WHERE nazev LIKE "Zarami%") V tomto případě platí, že je totožné NOT IN a <> ALL.

  9. Operátor EXISTS Tento operátor vrací pravdivostní hodnotu TRUE nebo FALSE na základě toho, zda vnořený SQL dotaz vrací nějakou hodnotu. EXISTS ( vnořený SQL dotaz ); Jestli vnořený SQL dotaz vrátí alespoň jeden řádek, operátor EXISTS nám vrátí TRUE. Poznámka: Vnořený SQL dotaz v argumentu operátoru EXISTS se vyhodnocuje zvlášť pro každý řádek. Chceme zkontrolovat, zdali každý klient vlastní nějaký účet tj. chceme seznam klientů, u kterých nemáme zadaný žádný účet: SELECT jmeno,prijmeni FROM Klient WHERE NOT EXISTS(SELECT r_cislo FROM Ucet WHERE Klient.r_cislo=Ucet.r_cislo);

  10. Vnořené dotazy • v SQL 86 bylo dovoleno jejich užití pouze v predikátech IN, ANY, ALL, EXISTS • standard SQL92rozšiřuje možnost použití vnořených dotazů také v klauzuli FROM Dva druhy použití: • SELECT ... FROM (dotaz) AS d1 WHERE ... • umožňuje výběr přímo z výsledku jiného dotazu (místo tabulky) • poddotaz je pojmenován d1 a s tímto identifikátorem se pracuje v dalších klauzulích jako s identifikátorem tabulky • SELECT ... FROM ((dotaz)ASd1CROSS| NATURAL |INNER | OUTER | LEFT | RIGHT JOIN (dotaz)ASd2ON (vyraz) • použití v libovolném spojení

  11. Příklad Pro klienty vlastnící účet vrať počet všech účtů a jejich celkový stav. SELECTk.prijmeni,k.jmeno, d1.Pocet_uctu, d1.Stav_celkem FROMKlient k, (SELECTr_cislo, COUNT(*) Pocet_uctu, SUM(stav) Stav_celkem FROMucetGROUP BYr_cislo)ASd1 WHERE k.r_cislo = d1.r_cislo;

  12. Dotazy s omezením výpisu • často chceme vrátit prvních n výsledků (podle uspořádání v ORDER BY) • pomalá verze (SQL 92) • SELECT … FROM tabulka AS t1WHERE (SELECT COUNT(*)FROM tabulka AS t2WHERE t1.<třídícípole>< t2.<třídícípole>) < n; • rychlá verze (SQL 99 - Oracle, DB2) • SELECT…FROM ( SELECTROW_NUMBER() OVER (ORDER BY<třídícípole>ASC| DESC) AS rownumber FROM tablename) WHERE rownumber <= n • další implementace • SELECT ... FROM ... ORDER BY<třídícípole>ASC| DESC LIMITn • MySQL, PostgreSQL • SELECT TOPn ... FROM ... ORDER BY<třídícípole>ASC| DESC • MS SQL Server

  13. Skládání dotazů - Sjednocení dotazů Pro sjednocení výsledků dotazů slouží klíčové slovo UNION, za kterým následuje další příkaz SELECT. Chceme seznam všech účtů, ke kterým mají práva Petra Nováková, nebo Pavel Nováček. a) bez použití skládání dotazů: SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND ( (jmeno = 'Petra' AND prijmeni = 'Nováková') OR (jmeno = 'Pavel' AND prijmeni = 'Nováček'));

  14. Skládání dotazů - Sjednocení dotazů b) s pomocí sjednocení : SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND jmeno = 'Petra' AND prijmeni = 'Nováková' UNION SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND jmeno = 'Pavel' AND prijmeni = 'Nováček';

  15. Skládání dotazů - Průnik dotazů Pro průnik se používá klíčové slovo INTERSECT. Chceme názvy všech předmětů, které navštěvuje Petra Nováková a zároveň Pavel Nováček (a možná také někdo další). a) bez použití průniku dotazů: SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND ( (jmeno = 'Petra' AND prijmeni = 'Nováková') AND (jmeno = 'Pavel' AND prijmeni = 'Nováček')); Takový dotaz je samozřejmě chybný. V žádném řádku pseudotabulky, která vznikne spojením uvedených tří tabulek, nemůže nastat situace, že by jméno bylo Petra a zároveň Pavel...

  16. Skládání dotazů - Průnik dotazů )b) s použitím průniku dotazů : SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND jmeno = 'Petra' AND prijmeni = 'Nováková' INTERSECT SELECT k.jmeno,k.prijmeni, p.ucet FROM Klient k, Prava_k_uctu p WHERE k.r_cislo = p.klient AND jmeno = 'Pavel' AND prijmeni = 'Nováček';

  17. Skládání dotazů - Průnik dotazů )c) tam, kde nefunguje INTERSECT: SELECT p.ucet FROM Pravakuctu p WHERE p.klient IN (SELECT k.r_cislo FROM Klient k WHERE (k.jmeno = 'Petra' AND k.prijmeni = 'Nováková') OR(jmeno = 'Pavel' AND prijmeni = 'Nováček')) GROUP BY p.ucet HAVING COUNT(*)>1;

  18. Další příkazy SQL Uzamčení tabulky LOCK TABLES nazev_tabulky READ, nazev_tabulky WRITE; uzamkne jmenované tabulky pro čtení (READ), nebo zápis (WRITE) - po uzamknutí mají právo čtení, nebo zápisu v tabulce pouze ty příkazy, které se nachází mezi LOCK ... UNLOCK. UNLOCK TABLES; - odemčení všech zamčených tabulek. Vytvoření dočasné tabulky CREATE TEMPORARY TABLE nazev_tabulky (nazev_sloupce datovy_typ,.. ); - takto vytvoříme dočasnou tabulku, která po uzavření spojení s databází zanikne.

  19. Výstup do textového souboru: TO OUTFILE SELECT * FROM Tabulka INTO OUTFILE "Soubor"; Provede výpis výsledku do textového souboru "Soubor". Název souboru musí být textový řetězec (v uvozovkách). Načtení dat z textového souboru: LOAD DATA INFILE Provede načtení řádků z textového souboru do tabulky, velkou rychlostí. LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tabulka; Prioritně se načte do aktivní databáze, ale lze zadefinovat i jinou databázi - databaze.tabulka;

  20. Uživatelské proměnné • SET @a=hodnota; • SELECT @a:=hodnota; - do proměnné "a" se uloží nějaká "hodnota", kterou si MySQL pamatuje do konce aktuálního spojení - (proměnnou nelze zatím použít úplně ve všech dotazech MySQL). Index FULLTEXT • - platí pro sloupce typu CHAR, VARCHAR a TEXT • - fulltextový index slouží k rychlejšímu hledání dat v textových polích • hledání v takovýchto polích provádíme pomocí příkazů • MATCH a AGAINST. • př.: SELECT * FROM tabulka WHERE MATCH(sloupec) AGAINST("hledana_hodnota");

  21. Pohledy Pohled- VIEW- pojmenovaný dotaz, který lze využít jako tabulku • generuje se dynamicky, podle dat vypočtených v okamžiku použití • lze do něj vkládat, mazat data • CHECK OPTION zajistí, že po vložení/změně záznamu do pohledu bude tato změna „vidět“ • alespoň v tomto pohledu • ve všech závislých pohledech

  22. Pohledy Z bázových tabulek odvozené virtuální tabulky. Vytvoření pohledu CREATE VIEW jm_pohledu [(jm_sloupce, …)] AS tab_výraz [WITH CHECK OPTION] - uloží definici pohledu do systémového katalogu Sloupce musí mít jednoznačná jména. Př) Pohled pro klienty z pobočky Zarámí. CREATE VIEW Zarami AS SELECT K.* FROM Klient k, Ucet u, Pobocka p WHERE k.r_cislo=u.r_cislo AND u.pobocka=p.c_p AND p.nazev LIKE 'Zarámí%' WITH CHECK OPTION

  23. Odstranění pohledu DROP VIEW jm_pohledu [RESTRICT|CASCADE]; Zruší informaci o pohledu ze systémového katalogu Manipulace na pohledech Př) Chceme vypsat všechny klienty ze Zlína, kteří mají účet vedený na pobočce Zarámí: SELECT * FROM Zarami WHERE mesto= 'Zlín' nebo bez využití pohledu SELECT K.* FROM Klient k, Ucet u, Pobocka p WHERE k.r_cislo=u.r_cislo AND u.pobocka=p.c_p AND p.nazev LIKE 'Zarámí% AND mesto= 'Zlín' SŘBD musí být schopen jednoznačně transformovat operace řádku pohledu na operace nad zdrojovými bázovými tabulkami

  24. Selektivní pohled CREATE VIEW Zlinsti AS SELECT * FROM Klient WHERE mesto=´Zlín´; Agregační pohled CREATE VIEW pocty (nazev,pocet) AS SELECT p.nazev,COUNT(*) FROM Ucet u JOIN Pobocka p ON u.pobocka=p.c_p GROUP BY pobocka; Pohledy s klauzulemi DISTINCT, GROUP BY, HAVING, s agregačními funkcemi a spojující několik tabulek umožňují jen čtení.

  25. Materializované pohledy Pohledy, u nichž je výsledek dotazu definujícího pohled skutečně fyzicky uložen v databázi a je zajištěna aktualizace obsahu. Důvod: Zvýšení efektivnosti, resp. omezený přístup k datům. Hlavní oblasti použití: • Datové sklady – sumarizační pohledy. • Distribuované databáze – replikace dat v uzlech. • Mobilní databáze – materializace pohledů používaných mobilními klienty.

More Related