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借力 PubMed 引文数据库

借力 PubMed 引文数据库 ································································································ 助力高水平科学研究 贾新志 济南泉方科技有限公司 400-6099-117 jiawork8848@163.com 济南泉方. 本地 PubMed 引文数据库，是济南泉方与华中科技大学，在 PubMed 的基础上结合 SCI 以及谷歌学术搜索开发而成。. SCI. PubMed. 继承 PubMed 检 索语法 , 检索界 面及检索结果

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借力 PubMed 引文数据库

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Presentation Transcript

  1. 借力PubMed引文数据库 ································································································ 助力高水平科学研究 贾新志 济南泉方科技有限公司 400-6099-117 jiawork8848@163.com 济南泉方

  2. 本地PubMed引文数据库，是济南泉方与华中科技大学，在PubMed的基础上结合SCI以及谷歌学术搜索开发而成。本地PubMed引文数据库，是济南泉方与华中科技大学，在PubMed的基础上结合SCI以及谷歌学术搜索开发而成。 SCI PubMed 继承PubMed检 索语法,检索界 面及检索结果 与PubMed一致 在期刊的影响因子上，参考了SCI发布 的期刊引证报告JCR G&G 在被引用的次数上， 参考了谷歌学术搜索 GS(Google Scholar) 在检索结果上增加了 趋势分析，并参考了 GoPubMed统计功能

  3. PubMed检索 参考SCI影响因子 参考谷歌学术搜索 趋势和共词分析 参考谷歌学术搜索 参考GoPubMed统计分析

  4. 在检索结果界面，与美国官网PubMed相比， 具有以下特点： ⑴ 继承PubMed检索语法，检索界面及检索结果与PubMed一致； ⑵ 部分文献可以显示参考文献以及被引用的施引文献列表； ⑶ 增加了按源期刊的影响因子或按论文的被引频次过滤； ⑷ 增加了趋势分析和共词分析； ⑸ 参考了GoPubMed的统计分析功能； ⑹ 与本单位图书馆资源及馆际互借系统相关联，可在线申请全文。

  5. 提纲 ······················································································································ 快速定位某领域高影响力文献 快速了解某领域学术大家 快速分析未来的研究趋势 共词分析揭示两个事物之间的亲疏关系 与本单位馆藏资源相关联

  6. 快速定位某领域高影响力文献 举例： 长春新碱（Vincristine ）治疗白血病（leukemia）的文献 分析该检索课题，有两个概念：长春新碱（Vincristine ） 、白血病（leukemia）； 对长春新碱来说是利用其治疗疾病，故其应组配副主题词“治疗应用（therapeutic use）”； 对白血病来说是利用药物来治疗，故其应组配副主题词“药物疗法（drug therapy）”。 同时这两个概念之间是AND的关系： ("Vincristine/therapeutic use"[Mesh]) AND"leukemia/drug therapy"[Mesh]

  7. 初始检索结果2787条 长春新碱治疗白血病

  8. 过滤后结果30条 影响因子及被引次 数据来自SCI的JCR 和Google Scholar 被引次数更新周期为月更 新，JCR的更新为SCI发布 最新引证报告后的一周内。 通过检索结果右侧滑动标尺，比如，将影响因子设置为5（意思是检索结果中的所有文献，其源期刊应被SCI收录，且影响因子应大于5，此影响因子指SCI）； 将被引次数设置为10（意思是检索结果中的所有文献，均应有被他人引用的记录，且引用次数应大于10次，此处的引用次数来源于谷歌学术搜索） 通过此设置过滤，即可快速了解本领域的高影响力文献。

  9. Google Scholar 谷歌学术搜索Google Scholar是目前国际公认的专业学术搜索引擎 Google于2004年推出的专门面向学术资源的免费搜索工具能够方便快速地帮助用户查找包括期刊论文、学位论文、书籍、预印本、文摘和技术报告在内的学术文献，内容涵盖自然科学、人文科学、社会科学等多种学科，涉及资源网页上亿并有评价机构严格把关，屏蔽掉无用资源。 检索时间：2013.10.30

  10. 检索时间：2013.10.30 同一篇文献，一般情况下，SCI的被引次数要少于谷歌的数据，其原因在于SCI是专业的引文数据库，只收录国际上核心的期刊。而Google Scholar是目前国际公认的、最大的专业学术搜索引擎，其数据源要大于SCI。因此，可以作为SCI的补充。

  11. 快速了解某领域学术大家 举例：诱导多能干细胞（IPS）相关研究 将人体皮肤细胞改造成了几乎可以和胚胎干细胞相媲美的干细胞——“iPS细胞”，它也被通俗地称为“皮肤干细胞”。它的诞生仿佛给沉寂一时的国际干细胞研究打入了一剂强心剂。 2012年诺贝尔医学奖获得者 山中伸弥

  12. 诱导多能干细胞 统计分析：作者

  13. 通过作者趋势分析也可以了解，某领域学术大家。通过作者趋势分析也可以了解，某领域学术大家。 2012年诺贝尔医学奖获得者 Yamanaka S是IPS cell领域的学术大家 趋势分析需要设置开始 时间和结束时间。

  14. 快速分析未来的研究趋势 举例：白血病药物治疗 白血病是造血组织的恶性疾病，又称“血癌”。其特点是骨髓及其它造血组织中有大量无核细胞无限制地增生，并进入外周血液，将正常血细胞的内核明显吸附，该病居年轻人恶性疾病中的首位。 先检索白血病药物治疗 再趋势分析

  15. 白血病药物治疗 设置趋势分析的开 始和结束时间段 得到主题词的上 升和下降趋势

  16. 趋势分析结果 对2010年和2012年的检索结果比对，通过分析我们发现： Molecular Targeted Therapy (分子靶向治疗) fms-Like Tyrosine Kinase 3/*metabolism (FMS样酪氨酸激酶3 / *代谢) Azacitidine/*therapeutic use (阿扎胞苷/治疗应用) 等在临床上，近年来得到了更多的关注。 而Real-Time Polymerase Chain Reaction(实时聚合酶链反应)、Induction Chemotherapy(诱导化疗)等主题词是近年来才在该领域出现的热词。

  17. 本页只显示部分内容，点击“导出全部结果”可以导出全部数据。本页只显示部分内容，点击“导出全部结果”可以导出全部数据。 趋势分析结果 对2010年和2012年的检索结果比对，通过分析我们发现： Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction(逆转录聚合酶链反应) 、 Piperazines(哌嗪)、 Pyrimidines(嘧啶) 等在临床上，近年来关注度在下降。

  18. 通过趋势分析选择更合适的拟投稿期刊 趋势分析的应用很广，下面再以分析期刊为例，通过趋势分析选择更合适的拟投稿期刊。 举例： 为高脂血症的饮食疗法方面的论文选择最佳拟投稿期刊 传统的方法一般是根据导师的推荐，或者根据文后的参考文献，部分采用Web of Science的数据分析功能，统计出各个期刊收录的与拟投稿论文相关的论文的篇数，从而得出向刊载量最多的几本中选择。

  19. 趋势分析结果 检索“"Hyperlipidemias/diet therapy"[Mesh]”，在趋势分析里，开始时间设置为1995-2002年，结束时间设置为2005-2012年，通过分析我们发现，各个期刊收录该方面的论文数量每年都有一定的变化，比如： 《Br J Nutr》（《英国营养学杂志》）前几年发表了6篇，近几年发表了29篇； 《Am J Clin Nutr》（《美国临床营养学杂志》）前几年发表了48篇，近几年发表了24篇等，通过对此变化的了解，可以对选择更合适的拟投稿期刊提供一定的参考。

  20. 共词分析揭示事物内在联系 主题词的共献次数是指，在指定的一组检索结果中的每一篇文献的每一个主题词，与同一组检索结果中的每一篇文献的每一个主题词，共同出现在同一篇文献的次数。 比如，主题词A与文献词B在指定的一组检索结果中共现8次，意思是在指定的这一组检索结果中，其中有8篇文献的主题词中同时包括主题词A也同时包括主题词B。 一般认为，如果两个主题词频繁在同一组检索结果中同时出现，往往表明这两个主题词之间具有比较密切的联系。下面以糖尿病药物治疗为例介绍本系统的共词分析功能。 举例： 检索近五年关于糖尿病药物治疗方面的文献 diabetes mellitus/drug therapy"[Mesh] 在检索结果中先点近五年（ 5 years），再点“共词分析”

  21. 检索"diabetes mellitus/drug therapy"[Mesh] 再点击共词分析 先限定为近五年的文献 说明，请先限定再进行统计或分析

  22. 共词分析结果解读 排除Humans（人类）、Male（男性）、female（女性）等特征词的影响，可以看到在共词分析结果列表中“treatment outcome”（治疗结果）这一主题词与“Time factors”（时间因素）、“hemoglobin A, Glycosylated/metabolism”（糖化血红蛋白，糖化/代谢）、 “Drug Therapy, combination”（药物疗法，联合）三个主题词的共现频次分别为241、229和208。 说明在糖尿病药物治疗这一研究领域，对于治疗结局的研究，时间因素、糖化血红蛋白测定、联合用药是经常出现的研究内容，其中关于时间因素对于治疗结局的影响文献量最多。 图1 图2

  23. 与本单位馆藏资源相关联 本地PubMed可以与读者单位订购的资源（含电子和纸质）相关联，读者单位的读者在检索时，如果需要某一篇文献的全文时，可以点击“查询馆藏”或“全文链接”，若读者单位有订购，系统将显示“图书馆有订购”，若是纸质，还可显示馆藏位置，此功能需要读者单位图书馆提供馆藏清单，以方便读者借阅或下载。 可以批量添加馆藏数据 文件，也可单条添加。 单位图书馆管理员可 以管理本单位馆藏信息 馆藏信息包括订购期刊或数据库 的年份和馆藏位置或超链接等。

  24. 如果图书馆有订购，将显 示：“图书馆有订购” 如果图书馆有馆藏，将 显示具体的馆藏位置。 获取全文的其它方法 ······································· 免费全文网站 http://highwire.stanford.edu/ 提供免费全文的期刊 http://www.plos.org/ 作者E-Mail联系或作者主页 ······ 若查不到馆藏信息， 可以在线申请全文。

  25. 您在本地PubMed检索系统上申请的全文，您所在单位图书馆的相关部门（比如，馆际互借处或文献服务部或委托的其他部门或单位等），将可以看到您的申请，当查询本单位图书馆无您所需要的文献后，根据情况将向与之签署有馆际互借或文献传递服务相关协议的可提供馆际互借服务的第三方图书馆发出文献申请，获取到您所需要的全文后，再发送到您在本地PubMed检索系统的邮箱（即“我的文件夹”）中，此时，您申请的全文其全文状态将有“全文处理中…”变为“打开全文”。您在本地PubMed检索系统上申请的全文，您所在单位图书馆的相关部门（比如，馆际互借处或文献服务部或委托的其他部门或单位等），将可以看到您的申请，当查询本单位图书馆无您所需要的文献后，根据情况将向与之签署有馆际互借或文献传递服务相关协议的可提供馆际互借服务的第三方图书馆发出文献申请，获取到您所需要的全文后，再发送到您在本地PubMed检索系统的邮箱（即“我的文件夹”）中，此时，您申请的全文其全文状态将有“全文处理中…”变为“打开全文”。 我的文件夹 对个人申请的文 献可分门别类保存 进入我的文件夹查 看全文处理状态 您所申请的全文，由您 所在单位图书馆提供。 点击打开全文即可 下载或查看全文

  26. 一个好的检索工具，让您的科研事半功倍 数据来源： （NSF）美国科学基金会统计数据

  27. 从这里开始 www.bdpubmed.com

  28. 谢谢大家！Good Luck！ ································································································ 欢迎批评指正！！ 贾新志 济南泉方科技有限公司 400-6099-117 jiawork8848@163.com 济南泉方

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