Zpracování informací a znalostí úvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00

1. Zpracování informací a znalostíúvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00 Ing. David Pejčoch přednáška č. 1

2. Představení lektora Ing. David Pejčoch Raiffeisenbank, a.s. • project manager Generali pojišťovna, a.s. • vedoucí skupiny CRM Kooperativa pojišťovna a.s., VIG • analytik pro data mining - specialista • pojistný matematik • samostatný programátor – analytik ČPP a.s., VIG • disponent VŠE Praha • doktorand oboru Aplikovaná informatika • zaměření na řízení datové kvality • vyučující předmětů Zpracování informací a znalostí, Řízení datové kvality Business Institut • Data management • Knowledge management • Audit informačních systémů • Webové technologie

3. Osnova 1. cvičení • Průběh kurzu • Požadavky na absolvování kurzu • Zadání úkolu č. 1 • Rozdělení do týmů

4. Kontakt, konzultační hodiny • Základní informace o kurzu: www.pejcoch.com, stránky kurzu v sekci Výuka a lektorská činnost • Kontakt:david@pejcoch.com • Konzultační hodiny: po dohodě s vyučujícím (emailem nebo osobně na cvičení)

5. Zpracování informací a znalostí 5 Cíle: • seznámení s vybranými metodami • ukládání a vyhledávání informací • získávání a zpracování formalizovaných znalostí • poukázat na vzájemné souvislosti • naznačit předpokládaný vývoj Zásady: • řešení praktických úkolů na cvičení • seznámení se základy související teorie • přednášky odborníků z praxe • možnost zapojení do souvisejícího výzkumu na KIZI (KEG)

6. I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. XIII. XIV. CV1: Organizace cvičení, podmínky úspěšného zakončení, ... CV2: Informační zdroje, vyhledávání na internetu, SWOT CV3: Citační etika, citační normy, formální úprava práce a prezentace CV4: Sémantické anotování Gant kurzu 4IZ210– LS 2011/2012 Úkol 1a: CI studie Úkol 1b: Příprava oponentury CV5: Obhajoba CI studie CV6: Úvod do značkovacích jazyků, HTML, XML a jeho klony, úvod do CSS Úkol 1c: Anotace CI studie pomocí ATOM CV7: Regulární výrazy – teorie a praktické využití (např. Data Quality) CV8: Spojení regulárních výrazů a XML Úkol 2a: Produktový katalog CV9:Úvod do DZD, metody, úlohy, trendy Úkol 2b: Regulární výrazy CV10: DZD nástroje, vizualizace znalostí CV11: Použití nástroje Lisp Miner CV12: Společná práce na úkolu č. 3 CV13: Společná práce na úkolu č. 3 Úkol 3: Aplikace procedury ASSOC v nástroji Lisp Miner

7. Náplň cvičení – proč sem chodit? 7 Rozšiřující výklad k tématům probíraným na přednáškách Příklady z praxe Společná práce na úkolech Procvičování příkladů, se kterými se lze setkat u zkoušky Průběžné testy (regulární výrazy, rozhodovací stromy) !!!!! Ze zkušeností je vhodné komunikovat s ostatními členy týmu osobně – na každém cvičení bude ponechán prostor pro „týmové porady“ V případě sporů mezi členy týmu ohledně míry zapojení jednotlivců je posuzována docházka

8. Klasifikace dat podle míry strukturovanosti • TXT dokumenty • Audio • Video • Grafika • tok bytů <?xml version=„1.0“?> <osoba> <jmeno> David Veliký </jmeno> <tel>2191 4264</tel> <email> mujmail@mailbox.cz </email> </osoba> • Databáze

9. Literatura ke studiu • Aktuální výukové materiály, viz pejcoch.com, sekce vyuka • Prezentace, zadání úkolů, doplňující materiály • Skripta prof. Raucha • Materiály z přednášek • SKLENÁK, V. a kol. Data, informace, znalosti a Internet. Praha: C. H. Beck 2001. ISBN 80-7179-409-0.

10. Bodování úkolů ze cvičení

11. Určení známky

12. Výsledná známka

13. Důležité organizační pokyny k úkolům • Pokud není uvedeno jinak, odevzdávají se všechny úkoly přes ISIS • CI studii musí odprezentovat celý tým (posun termínu lze dohodnout) • Úkoly jsou týmové => pokud se tým nedohodne jinak, nepodílení se na výsledku = bodová penalizace jednotlivce • V rámci ISISu budou pro každý úkol otevřeny odevzdávárny • Stačí, když do odevzdávárny uloží úkol jeden zástupce týmu • Pro spolupráci v rámci týmu je vhodné použít Groupware nástroje (např. Dropbox)

14. Zadání úkolu č. 1: přiřazení firem

15. Zadání úkolu • Základní referenční a ekonomické údaje: zařazení činností podle kódu NACE (firma může být zařazena ve více kategoriích), možno použít aplikaci ČSÚ na adrese http://apl.czso.cz/iSMS/cislist.jsp?frodina=1 • Nabízené produkty, pro každý produkt: uváděný název, uváděnou charakteristiku (popis) zařazení dle HS kódu - pomocí aplikace ČSÚ na adrese http://apl.czso.cz/iSMS/cisdet.jsp?kodcis=5574 • Související firmy / organizace (stačí název, IČ a webová stránka): konkurenti, odběratelé, (zákazníci, prodejci), dodavatelé, vlastníci / investoři, poskytovatelé úvěrů, poskytovatelé různých dotací, dlužníci, věřitelé, partneři (výzkum, vývoj, subdodávky), • Související osoby: (jména a případně kontaktní údaje) vlastníci, statutární orgány, management, klíčoví experti (vývoj, výroba, podpora), obchodníci (nákupčí, prodejci), klíčové kontaktní osoby

16. Zadání úkolu • Související události (pojmenování, čas, místo): úspěchy (ocenění, získání zakázek), neúspěchy (aféry, problémy, ztráty zakázek), účast na akcích (výstavy, výběrová řízení), fúze, akvizice, získání úvěrů, dotací • Projekty: realizace zakázek, vývoj produktů, státní podpora - granty/dotace • Související „pravidla“: závazné předpisy / zákony (regulace), získané certifikace (ISO, bezpečnost, ….) • Nejméně tři studie týkající se technologií souvisejících s danou firmou, použijte zdroje Proquest, JSTOR, Google Scholar, Web of Knowledge. U každé studie uveďte hlavní myšlenky. • Stručná SWOT analýza pro danou firmu s důrazem na získané informace • Příležitosti - řešené potřeby zákazníků / trhu, • Hrozby - vlivy sociální, technologické, ekonomické, environmentální, politické • Silné stránky / výhody – majetek, know-how, patenty • Slabé stránky / nevýhody - závislost na zdrojích (suroviny, produkty, lidé)

17. Informační zdroje • komerční a dostupné na VŠE: ANOPRESS IT, CreditInfo – Firemní monitor, ProQuest, JSTOR, Web of Knowledge dostupné na adrese http://www.vse.cz/zdroje/ • patenty a duševního vlastnictví, viz http://www.upv.cz a zejména http://www.upv.cz/cs/sluzby-uradu/databaze-on-line.html; • CENIA – informační systémy České informační agentury životního prostředí, http://www.cenia.cz/__C12571B20041E945.nsf/$pid/CENMSFVGSU09 • Informační Systém o Veřejných Zakázkách, viz http://www.isvzus.cz/ • TED (Tenders Electronic Daily), informační systém o veřejných zakázkách EU, který obsahuje především zakázky většího rozsahu http://ted.europa.eu/TED/main/HomePage.do • Administrativní registr ekonomických subjektů, http://wwwinfo.mfcr.cz/ares/ares.html.cz • Oficiální server českého soudnictví http://www.justice.cz– obchodní rejstřík, insolvenční rejstřík • Google Scholar a případně další informační zdroje dle vlastní úvahy.

18. Formální / obsahové náležitosti • Bude vypracována ve Wordu a předána v elektronické formě. • Název bude „Analýza konkurenčního prostředí pro název firmy.“ • Bude mít titulní list, číslované stránky a obsah. • Bude mít úvod, ve kterém bude sděleno, o čem studie je a jakou má strukturu, co je v jednotlivých kapitolách. • Každému z výše uvedených bodů A1) až A9) bude odpovídat jedna kapitola. Může se ale stát, že se k některému bodu nepodaří získat žádné relevantní informace. V tom případě popište způsob, jak jste hledali (informační zdroj + formulované dotazy). • Pokud bude některá kapitola obsahovat příliš různorodé informace nebo bude příliš dlouhá, bude rozčleněna na vhodné odstavce. • Studie bude obsahovat seznam nalezených pramenů (články, studie, webové stránky) a v textu citace na ně. Bude použita funkce MS Word 2007 a vyšší pro správu pramenů, citační styl zvolte ISO 690 – číselná reference. • Pokud bude při vypracování použit článek nalezený v nějakém zdroji (např. v ProQuestu), tak bude citován tento článek, ne celý zdroj (tedy ne ProQuest).

19. Popis informačních zdrojů • Pro vyhledávače dokumentů – např. ANOPRESS IT, ProQuest, JSTOR, Web of Knowledge, Google Scholar • tematický rozsah • dostupnost (placený, volně dostupný), uveďte, zda jsou dostupné primární prameny • které z dále uvedených prostředků pro vyhledávání jsou k dispozici • podporované booleovské operátory • pravostranné a levostranné rozšíření • proximitní operátory • omezení retrospektivy • seznam dalších prostředků • případná specifika zdroje • seznam pramenů, které byly nalezeny přes tento zdroj.

20. Popis informačních zdrojů • Pro ostatní použité např. Justice.cz • typ poskytovaných informací • možnosti vyhledávání • seznam informací, které byly nalezeny přes tento zdroj

21. Požadované výstupy úkolu č. 1 • Informační studie ve formátu MS Word • Prezentace k informační studii shrnující základní fakta ve formátu MS Power Point • Oponentura k informační studii jiného týmu ve formátu MS Word • Prémiový úkol za 3 body: anotace pomocí nástroje FreeMind

22. Rozdělte se do týmů … +