Κεφάλαιο 10

1. Κεφάλαιο 10 Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων

2. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ • Ποιοι είναι οι διάφοροι τύποι αποφάσεων και πώς λειτουργεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων; • Πώς τα πληροφοριακά συστήματα βοηθούν τους ανθρώπους που εργάζονται ατομικά ή σε ομάδες να λαμβάνουν αποφάσεις πιο αποτελεσματικά; • Ποια είναι τα επιχειρηματικά οφέλη από τη χρήση ευφυών τεχνικών στη λήψη αποφάσεων και στη διαχείριση γνώσεων;

3. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ • Ποιοι τύποι συστημάτων χρησιμοποιούνται για διαχείριση γνώσεων σε επιχειρησιακή κλίμακα, και πώς προσφέρουν αξία στις επιχειρήσεις; • Ποιοι είναι οι βασικοί τύποι συστημάτων χειρισμού γνώσεων και πώς προσφέρουν αξία στις επιχειρήσεις;

4. Πρόβλημα: Παλιά και δύσχρηστα πληροφοριακά συστήματα, σπατάλη χρόνου εργασίας, κακές αποφάσεις για αποθέματα. Λύσεις: Υιοθέτηση ενός συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας για την πιο αποδοτική συλλογή και επικοινωνία σημαντικών δεδομένων. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Η Eastern Mountain Sports χαράζει το δρόμο για καλύτερες αποφάσεις

5. Το WebFOCUS και το ενδιάμεσο λογισμικό iWay από την Information Builders εξάγει τα βασικά δεδομένα και τα παρουσιάζει σε πίνάκες ελέγχου προσβάσιμους μέσω του Ιστού. Παρουσιάζει τον ρόλο της τεχνολογίας πληροφοριών στον εξωραϊσμό παλιών πληροφοριακών συστημάτων. Δείχνει επίσης τον ρόλο της ψηφιακής τεχνολογίας στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Η Eastern Mountain Sports χαράζει το δρόμο για καλύτερες αποφάσεις

6. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Η Eastern Mountain Sports χαράζει το δρόμο για καλύτερες αποφάσεις

7. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Επιχειρηματική Αξία της Βελτιωμένης Λήψης Αποφάσεων • Η μέτρηση της βελτιωμένης λήψης αποφάσεων είναι δυνατή • Αποφάσεις λαμβάνονται σε όλα τα επίπεδα της επιχείρησης • Μερικές είναι συνηθισμένες, ρουτίνας και πολλές • Αν και η αξία της βελτίωσης μίας μόνο απόφασης μπορεί να είναι μικρή, η βελτίωση εκατοντάδων χιλιάδων «μικρών» αποφάσεων ισοδυναμεί με μεγάλη ετήσια αξία για την επιχείρηση

8. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Επιχειρηματική Αξία της Βελτιωμένης Λήψης Αποφάσεων

9. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Τύποι Αποφάσεων • Αδόμητες • Ο λήπτης της απόφασης πρέπει να επιστρατεύσει την κρίση του για να λύσει το πρόβλημα • Πρωτότυπες και σημαντικές, δεν είναι καθημερινής ρουτίνας • Δεν υπάρχει καλά κατανοητή ή προσυμφωνημένη διαδικασία λήψης απόφασης • Δομημένες • Επαναλαμβανόμενες αποφάσεις ρουτίνας • Ακολουθούν προκαθορισμένη διαδικασία χειρισμού ώστε να μην αντιμετωπίζονται ως πρωτότυπες • Ημιδομημένες • Μόνο μέρος του προβλήματος επιδέχεται σαφή απάντηση που προέρχεται από αποδεκτή διαδικασία

10. Τα ανώτερα,τα μεσαία και ταεπιχειρησιακά στελέχηκαι το λοιπό προσωπικό έχουν διαφορετικούςτύπους αποφάσεων καιπληροφοριακές απαιτήσεις. Εικόνα 10-1 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Πληροφοριακές Απαιτήσεις Βασικών Ομάδων Λήψης Αποφάσεων σε μια Επιχείρηση

11. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Η Διαδικασία λήψης Αποφάσεων • Συλλογή πληροφοριών • Ανακάλυψη, καθορισμός και κατανόηση των προβλημάτων που υπάρχουν στον οργανισμό – γιατί υπάρχει πρόβλημα, πού υπάρχει, ποιες είναι οι επιπτώσεις του • Σχεδιασμός • Εντοπισμός και διερεύνηση διαφόρων λύσεων • Επιλογή • της προτιμότερης από τις εναλλακτικές λύσεις • Εφαρμογή • Υλοποίηση της επιλεγμένης λύσης και παρακολούθηση του πόσο καλά λειτουργεί

12. Εικόνα 10-2 Η διαδικασία λήψηςαποφάσεωνμπορεί νααναλυθεί σε τέσσεραστάδια. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Στάδια της Λήψης Αποφάσεων

13. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Ποιοτικοί Παράγοντες Αποφάσεων • Ακρίβεια • Η απόφαση αντανακλά την πραγματικότητα • Περιεκτικότητα • Η απόφαση αντικατοπτρίζει πλήρη συνεκτίμηση γεγονότων και περιστάσεων • Δικαιοσύνη • Η απόφαση αντανακλά πιστά τις ανησυχίες και τα ενδιαφέροντα των εμπλεκόμενων μερών

14. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Ποιοτικοί Παράγοντες Αποφάσεων • Ταχύτητα (αποτελεσματικότητα) • Η λήψη της απόφασης είναι αποτελεσματική όσον αφορά το χρόνο και άλλους πόρους • Συνοχή • Η απόφαση αντανακλά μια ορθολογική διεργασία που μπορεί να εξηγηθεί σε άλλους και να γίνει κατανοητή • Δέουσα διαδικασία • Η απόφαση είναι απόρροια γνωστής διαδικασίας και μπορεί να προσβληθεί σε ανώτερη αρχή

15. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Συστήματα και Τεχνολογίες Στήριξης Αποφάσεων • Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης (MIS) • Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) • Συστήματα υποστήριξης διοίκησης (ESS) • Συστήματα υποστήριξης ομαδικών αποφάσεων (GDSS) • Ευφυείς τεχνικές

16. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης(MIS) • Βοηθούν τους μάνατζερ να παρακολουθούν και να ελέγχουν την επιχειρηματική δραστηριότητα, με πληροφορίες για την απόδοση της επιχείρησης • Κατά κανόνα, παράγουν καθορισμένες και τακτές αναφορές με βάση δεδομένα από υποκείμενα συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών (TPS) • π.χ. σύνοψη μηνιαίων ή ετήσιων πωλήσεων για καθεμία από τις κύριες γεωγραφικές περιοχές μιας εταιρείας • Αναφορές Αποκλίσεων: Τονίζουν μόνον ασυνήθιστες καταστάσεις

17. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS) • Υποστηρίζουν την ανάλυση ημιδομημένων και αδόμητων προβλημάτων • Τα πρώτα DSS καθοδηγούνταν από απλά μοντέλα • Ανάλυση υποθέσεων (“What-if”): αναπτύσσεται ένα μοντέλο, μεταβάλλονται διάφοροι παράγοντες εισόδου και μετρώνται οι μεταβολές της εξόδου • Σύγχρονα DSS καθοδηγούμενα από δεδομένα • Χρησιμοποιούν αναλυτική επεξεργασία άμεσης επικοινωνίας (OLAP) και εξόρυξη δεδομένων για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από τα κυριότερα εταιρικά συστήματα

18. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Μελέτη Περίπτωσης: ΆνθρωποιΓιατί τόσο Πολλές Αρνήσεις Επιβίβασης; • Διαβάστε τη Μελέτη Περίπτωσης και συζητήστε τα ακόλουθα ερωτήματα: • Λειτουργεί καλά το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων των αεροπορικών εταιρειών για την υπερκράτηση θέσεων; Δώστε απάντηση από την πλευρά των εταιρειών και από την πλευρά των επιβατών. • Ποιες είναι οι επιπτώσεις για τις εταιρείες αν αρνούνται επιβίβαση σε πάρα πολλούς επιβάτες; • Ποιες είναι οι εισροές, οι διεργασίες και οι εκροές αυτού του DSS; • Ποιοι ανθρώπινοι, οργανωσιακοί και τεχνολογικοί παράγοντες είναι υπεύθυνοι για τα προβλήματα των υπερβολικών υπερκρατήσεων; • Σε ποιο βαθμό αυτό είναι πρόβλημα «ανθρώπων»; Αιτιολογήστε την απάντησή σας.

19. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Συστατικά Στοιχεία τωνDSS • Βάση δεδομένων DSS: συλλογή τρεχόντων ή ιστορικών δεδομένων από διάφορες εφαρμογές ή ομάδες • Σύστημα λογισμικούDSS • Εργαλεία λογισμικού για την ανάλυση των δεδομένων • Εργαλεία αναλυτικής επεξεργασίας άμεσης επικοινωνίας (OLAP) • Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων • Μαθηματικά και αναλυτικά μοντέλα • Διασύνδεση του DSS με τον χρήστη

20. Εικόνα 10-3 Τα κύρια συστατικάμέρη ενός DSS είναι ηβάση δεδομένων DSS,το σύστημα λογισμικούDSS, και η διασύνδεσημε το χρήστη. Η βάσηδεδομένων DSSμπορείνα είναι μιαμικρή βάσηδεδομένωνσε προσωπικόυπολογιστή ή μια μεγάλη αποθήκη δεδομένων. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Γενική Απεικόνιση Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων

21. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων • Μοντέλο: Αφηρημένη αναπαράσταση των στοιχείων ή των σχέσεων ενός φαινομένου • Η δημιουργία στατιστικού μοντέλου βοηθάει στη διερεύνηση σχέσεων • π.χ. η σχέση πωλήσεων ενός προϊόντος με διαφορές στην ηλικία, το εισόδημα ή άλλους παράγοντες • Μοντέλα βελτιστοποίησης, μοντέλα προβλέψεων • Μοντέλα ανάλυσης ευαισθησίας • Υποβάλλουν επανειλημμένες ερωτήσεις εναλλακτικών υποθέσεων («τι θα γίνει αν …») για να προσδιοριστεί η επίπτωση στα αποτελέσματα από τις αλλαγές ενός ή περισσότέρων παραγόντων • π.χ. Τι θα γίνει αν αυξηθεί η τιμή του προϊόντος κατά 5%;

22. Ο πίνακας παρουσιάζειτα αποτελέσματα μιαςανάλυσης ευαισθησίαςσχετικά με τηνεπίδραση των αλλαγώντης τιμής πώλησης καιτου μοναδιαίου κόστους μιαςγραβάταςπάνω στο σημείο ισορροπίας του προϊόντος.Απαντάει δηλαδή στηνερώτηση “Τι θα συμβείστο σημείο ισορροπίαςαν η τιμή πώλησης καιτο κόστοςπαραγωγήςκάθε μονάδας αυξηθούν ή μειωθούν;” Εικόνα 10-4 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Ανάλυση Ευαισθησίας

23. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Πίνακες Λογιστικών Φύλλων για Υποστήριξη Αποφάσεων • Οι πίνακες λογιστικών φύλλων μπορούν να δίνουν απαντήσεις σε πολλαπλές πλευρές των ερωτήσεων • Ώρες της ημέρας και μέσος όρος αγορών • Τύπος πληρωμής και μέσος όρος αγορών • Τύπος πληρωμής, περιοχή και προέλευση πελατών • Συγκεντρωτικός πίνακας • Παρουσιάζει δύο ή περισσότερες διαστάσεις των δεδομένων σε βολική μορφή

24. Εικόνα 10-5 Ο κατάλογος δείχνειένα τμήματων συναλλαγώνπαραγγελιώνπουπραγματοποίησεηOnlineManagementTraining Inc. στις28Οκτωβρίου2007. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Δείγμα Καταλόγου Συναλλαγών τηςOnlineManagementTraining Inc.

25. Εικόνα 10-6 Αυτός ο συγκεντρωτικόςπίνακας δημιουργήθηκε με τη χρήση τουExcel2007 με στόχο ναπαρουσιαστείγρήγοραη σχέσηανάμεσα στιςπεριφέρειες και στοναριθμό πελατών. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Ένας Συγκεντρωτικός Πίνακας που Εξετάζει την Περιφερειακή Κατανομή των Πελατών

26. Εικόνα 10-7 Σε αυτόν τον συγκεντρωτικό πίνακα μπορούμε να εξετάσουμε την προέλευση των πελατών από πλευράς περιφέρειας και διαφημιστικής πηγής. Φαίνεται ότι σχεδόν το 30% των πελατών προέρχονται από καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ενώ υπάρχουν κάποιες διακυμάνσεις ανά περιφέρεια. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Συγκεντρωτικός Πίνακας που Εξετάζει την Περιφερειακή Κατανομή των Πελατών και τη Διαφημιστική Πηγή

27. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Οπτική Παράσταση Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα(GIS) • Εργαλεία οπτικής παράστασης δεδομένων: • Παρουσιάζουν δεδομένα σε μορφή γραφικών για να βοηθούν τους χρήστες να βλέπουν πρότυπα και σχέσεις σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων • Γεωγραφικά πληροφοριακά συστήματα (GIS): • Χρησιμοποιούν τεχνολογία οπτικής παράστασης για να αναλύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα σε μορφή ψηφιοποιημένων χαρτών • Υποστηρίζουν αποφάσεις που προϋποθέτουν γνώση σχετικά με τη γεωγραφική κατανομή ανθρώπων ή άλλων πόρων

28. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Λήψη Αποφάσεων και Πληροφοριακά Συστήματα Η Νότια Καρολίνα χρησιμοποιεί ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστημα, το HAZUS, γιανα εκτιμά και ναχαρτογραφεί τις περιφερειακές ζημιές καιαπώλειες σε περίπτωσησεισμού ορισμένης θέσης και έντασης. ΤοHAZUS εκτιμάτο βαθμόκαι τη γεωγραφικήέκταση των ζημιών απόσεισμό σεολόκληρη τηνπολιτείαμε πληροφορίες για τηχρήση των κτιρίων,τοντύπο και ταυλικάκατασκευής τους. Τοσύστημα αυτό βοηθάειτην πολιτεία νασχεδιάζει τις ενέργειες σεφυσικές καταστροφέςκαι το μετριασμό τωνεπιπτώσεών τους.

29. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Πελατών (CDSS) • Υποστηρίζουν τη διαδικασία λήψης απόφασης από πελάτες • Περιλαμβάνουν: Μηχανές αναζήτησης, ευφυείς πράκτορες, ηλεκτρονικούς καταλόγους, καταλόγους Ιστού, ομάδες συζήτησης, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο κ.λπ. • Πολλές επιχειρήσεις έχουν τοποθεσίες στον Ιστό για τους πελάτες τους, όπου βρίσκονται συγκεντρωμένες εκεί όλες οι πληροφορίες, τα μοντέλα ή άλλα αναλυτικά εργαλεία αξιολόγησης εναλλακτικών δυνατοτήτων • π.χ. η T. Rowe Price διαθέτει διαδικτυακά εργαλεία και οδηγούς για προγραμματισμό σπουδών, συνταξιοδότησης, ακίνητης περιουσίαςκ.λπ.

30. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Συστήματα Υποστήριξης Διοίκησης(ESS) • Συγκεντρώνουν δεδομένα από πολλές διαφορετικές εσωτερικές και εξωτερικές πηγές, συχνά μέσω πύλης Διαδικτύου • Ψηφιακός πίνακας ελέγχου: Δίνει στα ανώτερα στελέχη μια εικόνα της συνολικής απόδοσης του οργανισμού • Ικανότητα εμβάθυνσης: Επιτρέπει το πλησίασμα σε όλο και μεγαλύτερο βαθμό λεπτομέρειας ή την απομάκρυνση για μια ευρύτερη εικόνα • Χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της απόδοσης του οργανισμού και των δραστηριοτήτων των ανταγωνιστών, για την αναγνώριση των μεταβαλλόμενων συνθηκών της αγοράς, τον εντοπισμό προβλημάτων και ευκαιριών και την πρόβλεψη τάσεων

31. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα για τη Στήριξη Αποφάσεων Συστήματα υποστήριξης ομαδικών αποφάσεων(GDSS) • Αλληλεπιδραστικά συστήματα υπολογιστών που διευκολύνουν τη λύση αδόμητων προβλημάτων από ομάδα ανθρώπων που παίρνουν αποφάσεις • Χρησιμοποιούνται σε αίθουσες διασκέψεων με ειδικό υλικό και λογισμικό για τη συλλογή, ταξινόμηση και αποθήκευση ιδεών και αποφάσεων • Συμβάλλουν στη δημιουργία ατμόσφαιρας συνεργασίας, διασφαλίζοντας την ανωνυμία των συμμετεχόντων • Υποστηρίζουν την αύξηση του μεγέθους της σύσκεψης με αυξημένη παραγωγικότητα

32. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Πολλά βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) • Συστήματα υπολογιστών (υλικό και λογισμικό) που επιχειρούν να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά και τους μηχανισμούς σκέψης των ανθρώπων • Περιλαμβάνουν: • Έμπειρα συστήματα • Περιπτωσιολογική συλλογιστική • Ασαφή λογική • Νευρωνικά δίκτυα • Γενετικούς αλγορίθμους • Ευφυείς πράκτορες

33. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Έμπειρα συστήματα • Αποτυπώνουν την ανθρώπινη γνώση ως σύνολο κανόνων που αποκαλείται βάση γνώσεων • 200 – 10.000 κανόνες, ανάλογα με τη πολυπλοκότητα • Ο μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων του συστήματος πραγματοποιεί αναζήτηση στους κανόνες και εφαρμόζει εκείνους που ενεργοποιούνται από τα στοιχεία που συγκεντρώνει και εισάγει ο χρήστης • Είναι χρήσιμα για το χειρισμό προβλημάτων κατάταξης, στα οποία οι εναλλακτικές λύσεις είναι σχετικά λίγες και όλα τα πιθανά εξαγόμενα είναι γνωστά από πριν

34. Εικόνα 10-8 Ένα έμπειρο σύστημα περιέχει κανόνες που πρέπει ναακολουθούνται ότανχρησιμοποιείται. Οι κανόνες είναιαλληλένδετοι· ο αριθμός τωνεκβάσεων είναι γνωστός από τηναρχή και είναι περιορισμένος·υπάρχουν πολλαπλές διαδρομέςπρος την ίδια έκβαση· και τοσύστημα μπορεί να εξετάζειπολλούς κανόνες ταυτόχρονα. Οικανόνες που παρουσιάζονταιεδώ προορίζονται για ένα απλόέμπειρο σύστημα χορήγησηςπιστώσεων. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Κανόνες ενός Έμπειρου Συστήματος

35. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Περιπτωσιολογική συλλογιστική • Οι γνώσεις και οι προηγούμενες εμπειρίες των ειδικών θεωρούνται ως περιπτώσεις και αποθηκεύονται σε μια βάση δεδομένων για επόμενη ανάκτηση • Το σύστημα αναζητεί αποθηκευμένες περιπτώσεις με χαρακτηριστικά προβλήματος παρόμοια με εκείνα της νέας, βρίσκει την περίπτωση που ταιριάζει περισσότερο και εφαρμόζει τις λύσεις της παλιάς περίπτωσης στη νέα • Οι πετυχημένες και οι αποτυχημένες λύσεις προσαρτώνται και συνδέονται στη βάση δεδομένων • Χρησιμοποιείται σε ιατρικά διαγνωστικά συστήματα και στην υποστήριξη πελατών

36. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Πώς Λειτουργεί η Περιπτωσιολογική Συλλογιστική Εικόνα 10-9 Η περιπτωσιολογική συλλογιστική αναπαριστά τις γνώσειςως μιαβάση δεδομένωνπροηγούμενωνπεριπτώσεων με τιςαντίστοιχεςλύσεις τους.Το σύστημαχρησιμοποιεί μιαδιεργασία έξι βημάτωνγια να δώσει λύσεις σενέα προβλήματα πουσυναντά ο χρήστης.

37. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Ασαφής λογική • Τεχνολογία που βασίζεται σε κανόνες και κατατάσσει την ανακρίβεια σε κατηγορίες (π.χ. «κρύο» έναντι «ζεστού»), δημιουργώντας κανόνες που χρησιμοποιούν προσεγγιστικές ή υποκειμενικές αξίες • Περιγράφει γλωσσικά ένα ορισμένο φαινόμενο ή μια διεργασία και κατόπιν αναπαριστά αυτή την περιγραφή με ένα μικρό αριθμό ευέλικτων κανόνων • Δίνει λύσεις σε προβλήματα που απαιτούν εμπειρογνωμοσύνη που είναι δύσκολο να παρασταθεί με τη μορφή αυστηρών κανόνων IF-THEN • π.χ. Στην Ιαπωνία, ο υπόγειος σιδηρόδρομος Sendai διαθέτει ελέγχους ασαφούς λογικής για να επιταχύνει τους συρμούς τόσο ομαλά, ώστε οι όρθιοι επιβάτες δεν χρειάζεται να κρατιούνται από χειρολαβές

38. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Ασαφής Λογική για τον Έλεγχο της Θερμοκρασίας Οι λειτουργίες μελών για την είσοδο που ονομάζεται θερμοκρασία βρίσκονται στη λογική του θερμοστάτη πουελέγχειτη θερμοκρασία του δωματίου. Οι λειτουργίες μελών βοηθούν στη μετάφραση των γλωσσικώνεκφράσεων, όπως«ζέστη», σε αριθμούς που μπορεί να χειριστεί ο υπολογιστής. Εικόνα 10-10

39. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Νευρωνικά δίκτυα • Χρησιμοποιούν υλικό και λογισμικό που προσομοιάζει τους τρόπους επεξεργασίας του βιολογικού εγκεφάλου • «Μαθαίνουν» πρότυπα από μεγάλες ποσότητες δεδομένων αναδιφώντας τα δεδομένα, αναζητώντας σχέσεις, καταστρώνοντας μοντέλα και διορθώνοντας διαρκώς τα λάθη του μοντέλου τους • Οι άνθρωποι μπορούν να «εκπαιδεύσουν» το δίκτυο τροφοδοτώντας το με δεδομένα των οποίων οι είσοδοι οδηγούν σε ένα γνωστό σύνολο εξόδων ή συμπερασμάτων • Είναι χρήσιμα για την επίλυση σύνθετων, ελάχιστα κατανοητών προβλημάτων για τα οποία έχουν συγκεντρωθεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων

40. Ένα νευρωνικό δίκτυοχρησιμοποιεί κανόνεςτους οποίους «μαθαίνει» από πρότυπα δεδομένων, για νααναπτύξει μια κρυφήστρώση λογικής. Ηκρυφή στρώση επεξεργάζεται τις εισόδουςκαι τις ταξινομεί μεβάση την εμπειρία πουαποκτά τομοντέλο. Σεαυτό το παράδειγμα,το νευρωνικό δίκτυοέχει εκπαιδευτεί ναδιακρίνει τιςύποπτεςγια απάτη αγορές μεπιστωτική κάρτα. Εικόνα 10-11 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Πώς Λειτουργεί ένα Νευρωνικό Δίκτυο

41. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Γενετικοί αλγόριθμοι • Βρίσκουν τη βέλτιστη λύση σε ένα πρόβλημα εξετάζοντας πολύ μεγάλο αριθμό εναλλακτικών λύσεων σ’ αυτό • Βασίζεται σε τεχνικές εμπνευσμένες από την εξελικτική βιολογία: κληρονομικότητα, μετάλλαξη, φυσική επιλογή κ.λπ. • Λειτουργεί παριστώντας μια λύση ως ακολουθία 0 και 1, κατόπιν κάνει αναζήτηση σε τυχαίες ακολουθίες δυαδικών ψηφίων για να αναγνωρίσει την πιο καλή πιθανή λύση • Χρησιμοποιούνται για τη λύση περίπλοκων προβλημάτων που είναι πολύ δυναμικά και σύνθετα με εκατοντάδες ή χιλιάδες μεταβλητές ή μαθηματικούς τύπους

42. Αυτό το παράδειγμα παρουσιάζει έναν αρχικό πληθυσμό «χρωμοσωμάτων», καθένα από τα οποία αντιπροσωπεύει μιαδιαφορετική λύση. O γενετικός αλγόριθμος χρησιμοποιεί μια επαναληπτική διαδικασία για να βελτιώσει τις αρχικές λύσεις,έτσι ώστε να είναι πιθανότερο να προκύψουν οι καλύτερες δυνατές λύσεις, δηλαδή εκείνες που παρουσιάζουν τονυψηλότερο δείκτη καταλληλότητας. Εικόνα 10-12 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Τα Συστατικά Μέρη ενός Γενετικού Αλγορίθμου

43. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων • Ευφυείς πράκτορες • Προγράμματα που λειτουργούν στο παρασκήνιο χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση και εκτελούν συγκεκριμένες, επαναλαμβανόμενες και προβλέψιμες εργασίες για ένα χρήστη, μια επιχειρηματική διεργασία, ή μια εφαρμογή λογισμικού • Ρομπότ αγορών • Η Procter & Gamble (P&G) χρησιμοποίησε ομάδα ημιαυτόνομων πρακτόρων που αντιπροσωπεύουν στοιχεία της εφοδιαστικής της αλυσίδας, όπως φορτηγά, παραγωγικές εγκαταστάσεις, διανομείς και καταστήματα λιανικής, και δημιούργησε προσομοιώσεις για να διαπιστώσει πώς θα μπορούσε να κάνει την εφοδιαστική αλυσίδα πιο αποδοτική

44. Εικόνα 10-13 Ευφυείς πράκτορες βοηθούν τηνP&Gνα συντομεύει τους κύκλουςαναπλήρωσης των προϊόντων, π.χ.τουαπορρυπαντικού Tide. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Ευφυή συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων Ευφυείς Πράκτορες στην Εφοδιαστική Αλυσίδα της P&G

45. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων • Διαχείριση γνώσεων: • Επιχειρηματικές διεργασίες που αναπτύσσονται για τη δημιουργία, αποθήκευση, μεταφορά και εφαρμογή γνώσεων • Αυξάνει την ικανότητα του οργανισμού να μαθαίνει από το περιβάλλον και να ενσωματώνει γνώσεις στις επιχειρηματικές του διεργασίες και στη λήψη αποφάσεων • Το να γνωρίζει πώς να λειτουργεί αποδοτικά και αποτελεσματικά με τρόπους που δεν μπορούν να αντιγράψουν άλλοι οργανισμοί είναι σπουδαία πηγή κέρδους και ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος

46. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Επιχειρησιακής Κλίμακας • Τρία είδη γνώσεων • Δομημένες: Δομημένα έγγραφα κειμένου (αναφορές, παρουσιάσεις) • Ημιδομημένες: Μηνύματα ηλεκτρονικού και φωνητικού ταχυδρομείου, ψηφιακές εικόνες, ανακοινώσεις • Αφανείς γνώσεις (αδόμητες): Γνώσεις που βρίσκονται στο κεφάλι μελών του προσωπικού και σπάνια είναι γραμμένες • Συστήματα διαχείρισης γνώσεων επιχειρησιακής κλίμακας • Ασχολούνται και με τους τρεις τύπους γνώσεων • Γενικής χρήσης συστήματα που εκτείνονται σε όλη την επιχείρηση και συγκεντρώνουν, αποθηκεύουν, διανέμουν και εφαρμόζουν ψηφιακό περιεχόμενο και γνώσεις

47. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Επιχειρησιακής Κλίμακας • Επιχειρησιακά συστήματα διαχείρισης περιεχομένου • Ικανότητες σύλληψης και αποθήκευσης γνώσεων • Αποθετήρια εγγράφων και βέλτιστων πρακτικών • Δυνατότητες συλλογής και οργάνωσης ημιδομημένων γνώσεων, όπως μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου • Συστήματα ταξινόμησης • Βασικό πρόβλημα στη διαχείριση γνώσεων • Κάθε αντικείμενο γνώσης πρέπει να αποκτήσει ετικέτα για να ανακτάται εύκολα

48. Το επιχειρησιακό σύστημα διαχείρισης περιεχομένου έχει δυνατότητες ταξινόμησης, οργάνωσης και διαχείρισης δομημένων και ημιδομημένων γνώσεων και διάθεσής τους σε όλη την επιχείρηση. Εικόνα 10-14 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Intelligent Systems for Decision Support Ένα Ψηφιακό Σύστημα Διαχείρισης Περιεχομένου

49. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Συστήματα ΔιαχείρισηςΓνώσεων Επιχειρησιακής Κλίμακας • Συστήματα διαχείρισης ψηφιακών πόρων • Διαχειρίζονται αδόμητα ψηφιακά δεδομένα, όπως φωτογραφίες, εικόνες γραφικών, βίντεο και ηχητικό περιεχόμενο • Συστήματα δικτύου γνώσεων (Συστήματα εντοπισμού και διαχείρισης εμπειρογνωμοσύνης) • Διαθέτουν ηλεκτρονικό κατάλογο ανθρώπων της εταιρείας ειδικών σε σαφώς καθορισμένους γνωστικούς τομείς • Χρησιμοποιούν τεχνολογίες επικοινωνίας για να διευκολύνουν το προσωπικό να βρίσκει τον κατάλληλο ειδικό στην επιχείρηση

50. Εικόνα 10-15 Το δίκτυο γνώσεωνδιατηρεί μιαβάση δεδομένων εμπειρογνωμόνων της εταιρείας,καθώς και αποδεκτέςλύσεις σεγνωστά προβλήματα και στη συνέχεια διευκολύνει τηνεπικοινωνία μεταξύ εργαζομένωνπου αναζητούν τις γνώσεις καιεμπειρογνωμόνων πουδιαθέτουναυτές τιςγνώσεις. Στη συνέχεια,οιλύσεις που διαμορφώνονται στοπλαίσιοαυτής της επικοινωνίαςπροστίθενται σε μιαβάσηδεδομένων λύσεων σε μορφή συχνών ερωτήσεων(FAQ),βέλτιστων πρακτικών ή άλλωνεγγράφων. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κεφάλαιο 10: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων και Διαχείριση Γνώσεων Intelligent Systems for Decision Support Ένα Επιχειρησιακό Σύστημα Δικτύου Γνώσεων