‫ﺠ ﻪ رﯾﺎ ﯿﺎت ﮐﺎر دی وا ﺪ ﻻ ﺠﺎن ، ﺳﺎل ﻢ، ﻤﺎره ٣ )ﺎﯿﭘﭘﯽ ٠٣(، ﭘﺎ ﺰ ٠٩، ص ص ٩-١‬

1. ‫ﺠ ﻪ رﯾﺎ ﯿﺎت ﮐﺎر دی وا ﺪ ﻻ ﺠﺎن ، ﺳﺎل ﻢ، ﻤﺎره ٣ )ﺎﯿﭘﭘﯽ ٠٣(، ﭘﺎ ﺰ ٠٩، ص ص ٩-١‬ ‫ﺷﺎﭘﺎ ٣٨٠۶-٨٠٠٢‬ ‫ﯾﺎدداﺷﺘﯽ ﺑﺮ ﻣﺪل ﺷﺒﻪ ﺟﻬﺖ دار ﺷﻌﺎﻋﯽ در ارزﯾﺎﺑﯽ‬ ‫ﮐﺎراﯾﯽ واﺣﺪﻫﺎی ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی ﺑﺎ داده ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ‬ ‫*‬ ‫رﺿﺎ ﮐﺎﻇﻤﯽ ﻣﺘﯿﻦ‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ، واﺣﺪ ﮐﺮج، ﮔﺮوه رﯾﺎﺿﯽ‬ ‫رﺳﯿﺪ ﻣﻘﺎﻟﻪ: 2/21/98‬ ‫ﭘﺬﯾﺮش ﻣﻘﺎﻟﻪ: 32/3/09‬ ‫ﭼﮑﯿﺪه‬ ‫در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﻓﺮض اوﻟﯿﻪ ﻣﺒﻨﯽ ﺑﺮ ﻧﺎﻣﻨﻔﯽ ﺑﻮدن داده ﻫﺎی ورودی ﻫﺎ و ﺧﺮوﺟﯽ ﻫﺎی واﺣﺪﻫﺎی ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ‬ ‫داده ﻫﺎ، در ﺑﺮﺧﯽ از ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی اﯾﻦ ﻣﺘﺪوﻟﻮژی ﺑﺎ ﻣﺴﺎﺋﻠﯽ ﻣﻮاﺟﻪ ﻫﺴﺘﯿﻢ ﮐﻪ ورودی و ﺧﺮوﺟﯽ واﺣﺪﻫﺎ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﻨﻔﯽ ﻫﻢ‬ ‫دارﻧﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﯾﮑﯽ از روش ﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ اﺧﯿﺮا ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﻣﺪل ﺷﺒﻪ ﺟﻬﺖ دار ﺷﻌﺎﻋﯽ ﺗﻮﺳﻂ اﻣﺮوزﻧﮋاد و‬ ‫ﻫﻤﮑﺎراﻧﺶ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪه ﻣﯽ ﭘﺮدازﯾﻢ. ﺿﻤﻦ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺟﻨﺒﻪ ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ اﯾﻦ ﻣﺪل راﻫﮑﺎری ﻧﯿﺰ ﺑﺮای ﺑﻬﺒﻮد ﻋﻤﻠﮑﺮد آن ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد‬ ‫ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪی: ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ، داده ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ، ﻣﺪل ﺷﺒﻪ ﺟﻬﺖ دار ﺷﻌﺎﻋﯽ.‬ ‫1 ﻣﻘﺪﻣﻪ‬ ‫ﻣﺪل ﻫﺎی ﮐﻼﺳﯿﮏ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ ﺗﻨﻬﺎ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎﯾﯽ ﺑﺎ ورودی ﻫﺎ و ﺧﺮوﺟﯽ ﻫﺎی ﻣﺜﺒﺖ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ ﺷﺪه اﻧﺪ. اﻏﻠﺐ ﻧﺮم اﻓﺰار ﻫﺎﯾﯽ ﻫﻢ ﮐﻪ ﺑﺮای ﺣﻞ ﻣﺪل ﻫﺎی ‪DEA‬ﺑﮑﺎرﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ ﺑﺎ اﯾﻦ ﻓﺮض ﺳﺎﺧﺘﻪ‬ ‫ﺷﺪه اﻧﺪ ﮐﻪ داده ﻫﺎ ﻧﺎﻣﻨﻔﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺑﻌﻀﯽ دﯾﮕﺮ از ﻧﺮم اﻓﺰار ﻫﺎ، ﺑﺎ اﺧﺘﺼﺎص وزن ﺻﻔﺮ ﺑﻪ داده ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ در ورودی‬ ‫و ﺧﺮوﺟﯽ ﺑﻪ ﻧﻮﻋﯽ ﺳﻌﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ ﮐﻪ از داده ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ ﭼﺸﻢ ﭘﻮﺷﯽ ﮐﻨﻨﺪ )ﺷﺎرپ و ﻫﻤﮑﺎران،6002(]5[.‬ ‫در دﻧﯿﺎی واﻗﻌﯽ و در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎ ﮔﺎﻫﯽ ﺑﺎﯾﺪ ﺑﻪ ارزﯾﺎﺑﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎﯾﯽ ﺑﭙﺮدازﯾﻢ ﮐﻪ ﻟﺰوﻣﺎ ﻫﻤﻪ ی داده ﻫﺎﯾﺸﺎن‬ ‫ﻣﺜﺒﺖ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ. ﻣﺜﻼ اﮔﺮ رﺷﺪ اﻗﺘﺼﺎدی ﯾﮏ ﮐﺸﻮر را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﻋﺎﻣﻞ ﺧﺮوﺟﯽ در ﻧﻈﺮ ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ، ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ در‬ ‫ﯾﮏ ﺑﺎزه زﻣﺎﻧﯽ ﻣﻨﻔﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﺿﺮر و زﯾﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﯾﮏ واﺣﺪ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮﻧﺪه ﻣﺘﺤﻤﻞ ﻣﯽ ﺷﻮد ﻧﯿﺰ در زﻣﺮه ی داده ﻫﺎی‬ ‫ﻣﻨﻔﯽ ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮد. ﺑﺮای آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺑﺎ داده ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ ﺑﻪ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﭼﻨﺪ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﯽ ﭘﺮدازﯾﻢ ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ ورودی ﻫﺎ ﯾﺎ‬ ‫ﺧﺮوﺟﯽ ﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ.‬ ‫*ﻋﻬﺪه دار ﻣﮑﺎﺗﺒﺎت‬ ‫آدرس اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮑﯽ: ‪rkmayin@kiau.ac.ir‬‬ ‫1‬