Innovative Strategies for Mining Dissertations: Recommendations for Research and Theory Development
This paper explores advanced methodologies for mining dissertation data to generate new research ideas and recommendations. It discusses various theories referenced in the CABS framework and proposes strategies for locating relevant theories, tests, and measures. Limitations of current research in the field are also examined. By leveraging digital archives, Google Scholar, and extensive dissertation databases such as ProQuest, this work provides a comprehensive analysis of existing resources and encourages the exploration of gray literature and scientific theses to enhance academic research.
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