1 / 10

Standardizace

Standardizace. přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007. Přímá standardizace. má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní

anevay
Télécharger la présentation

Standardizace

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007

  2. Přímá standardizace • má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah • skutečná věková struktura se nahradí standardní • pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

  3. Přímá standardizace • dojde k vyloučení vlivu věk. struktury • nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) • za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) • pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

  4. Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR • Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na: • http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/2000_round.htm • Tab. 7: population by age, sex • Tab. 19: death by age, sex • Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s vybranou zemí rozvojového světa

  5. Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku

  6. Nepřímá standardizace • při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu • nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

  7. Příklad 2: • srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR • Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 - věková struktura okresu, kraje a ČR k 31.12.2007 (či obecněji na konci daného roku) • Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů) • upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Px hmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P

  8. Výsledek: nsthmúokr = 11,35‰

More Related