1 / 21

„EU peníze středním školám“

„EU peníze středním školám“. Statistika – základní pojmy. Mgr. Marcela Sandnerová. Statistika

apollo
Télécharger la présentation

„EU peníze středním školám“

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. „EU peníze středním školám“

  2. Statistika – základní pojmy Mgr. Marcela Sandnerová

  3. Statistika Statistika zkoumá společenské, přírodní a technické jevy. Získává a studuje údaje pocházející od dostatečně velké skupiny objektů. Na základě těchto údajů o jednotlivých objektech souboru vytváří jeho obraz a hledá vztahy a zákonitosti, kterými se zkoumaný soubor řídí. Uveďte příklady využití statistiky v běžném životě.

  4. Základní pojmy: Statistické údaje (statistická data) – číselné údaje o různých skutečnostech, které se objevují hromadně Statistický soubor – souhrn objektů (prvků), u kterých se určitá vlastnost zkoumá Statistická jednotka – jeden objekt (prvek) ze statistického souboru Rozsah souboru – počet statistických jednotek (prvků) v daném statistickém souboru – n

  5. Základní pojmy: Statistický znak– zkoumaná vlastnost – X Hodnota znaku – údaj o znaku, který náleží určitému objektu (prvku) statického souboru, tj. určité statistické jednotce - x1, x2, x3, …, xi

  6. Příklad 1 V následující úloze určete základní pojmy: statistický soubor, statistická jednotka, rozsah souboru, statistický znak, hodnota znaku. Z celkového počtu žáků základní školy využívá při cestě do školy 105 žáků MHD, 87 žáků jezdí meziměstskými autobusovými linkami, 32 žáků dojíždí vlakem, 25 žáků přivážejí rodiče autem a 220 žáků chodí do školy pěšky, tj. nepotřebuje žádný dopravní prostředek.

  7. Řešení příkladu 1: Statistický soubor – žáci dané základní školy Statistická jednotka – jeden žák této školy Rozsah souboru – celkový počet žáků ZŠ n = 469 Statistický znak– použitý dopravní prostředek při cestě do školy – X Hodnota znaku: x1 - auto x2 - vlak x3 - autobus x4 - MHD x5 - žádný dopravní prostředek (pěšky)

  8. Četnost znaku • Absolutní četnost znaku • Relativní četnost znaku • Absolutní četnost znaku – počet opakování daného znaku ve statistickém souboru, tj. počet statistických jednotek, které mají stejnou hodnotu znaku, označujeme ni Součet absolutních četností je roven rozsahu statistického souboru.

  9. Relativní četnost znaku – představuje jaká část souboru má danou hodnotu znaku. Je vyjádřena desetinným číslem nebo v procentech, označujeme pi. Součet relativních četností je roven 1 nebo 100 %.Výpočet relativní četnosti pi je dán podílem absolutní četnosti hodnoty znaku ni a rozsahu souboru n:

  10. Příklad 2 V následující úloze určete absolutní a relativní četnost hodnot znaku. Z celkového počtu žáků základní školy využívá při cestě do školy 105 žáků MHD, 87 žáků jezdí meziměstskými autobusovými linkami, 32 žáků dojíždí vlakem, 25 žáků přivážejí rodiče autem a 220 žáků chodí do školy pěšky, tj. nepotřebuje žádný dopravní prostředek.

  11. Řešení příkladu 2:Tabulka rozdělení četností znaku x

  12. Řešení příkladu 2: Tabulka rozdělení četností znaku

  13. Příklad 3 V následující úloze určete základní pojmy: statistický soubor, statistická jednotka, rozsah souboru, statistický znak, hodnota znaku. Z 25 žáků třídy 7.B, kteří psali písemnou práci z matematiky, mělo sedm žáků jedničku, čtyři žáci zvládli práci na dvojku, devět žáků bylo hodnoceno trojkou a dva žáci čtyřkou. Nedostatečně se připravil zbytek žáků.

  14. Řešení příkladu 3: Statistický soubor – žáci třídy 7.B Statistická jednotka – jeden žák této třídy Rozsah souboru – celkový počet žáků 7.B n = 25 Statistický znak– známka z písemné práce z matematiky – X Hodnota znaku: x1 - 1 - výborný x2 - 2 - chvalitebný x3- 3 - dobrý x4 - 4 - dostatečný x5 - 5 - nedostatečný

  15. Příklad 4 V následující úloze určete absolutní a relativní četnosti hodnot znaku. Z 25 žáků třídy 7.B, kteří psali písemnou práci z matematiky, mělo sedm žáků jedničku, čtyři žáci zvládli práci na dvojku, devět žáků bylo hodnoceno trojkou a dva žáci čtyřkou. Nedostatečně se připravil zbytek žáků.

  16. Řešení příkladu 4 Tabulka rozdělení četností znaku

  17. Řešení příkladu 4 Tabulka rozdělení četností znaku

  18. Rozdělení statistických znaků: • Kvantitativní • Kvalitativní • Alternativní • Kvantitativní znaky - hodnoty jsou vyjádřeny čísly, např.: - hrubý měsíční příjem v Kč - výška postavy v cm- věk obyvatel kraje zaokrouhlený na celé roky Uveďte další příklady kvantitativních znaků.

  19. Kvalitativní znaky - hodnoty jsou vyjádřeny slovy, liší se kvalitou zkoumané vlastnosti , např.:- aktivní znalost cizího jazyka- národnost- nejvyšší dosažené vzdělání Uveďte další příklady kvalitativních znaků.

  20. Alternativní znaky -jsou vyjádřeny dvěma opačnými hodnotami znaku, např.:- prospěl - neprospěl- muž - žena Uveďte další příklady alternativních znaků.

  21. Zdroje:CALDA, Emil. Matematika pro netechnické obory SOŠ a SOU. 1. vyd. Praha: Prometheus, 1999, 213 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 80-719-6020-9.

More Related