1 / 17

Kennzahlen im SCOR-Modell

Kennzahlen im SCOR-Modell. Wo im SCOR-Modell sind die Kennzahlen angesiedelt Wie werden die Kennzahlen im SCOR-Modell dargestellt Warum werden die Kennzahlen im SCOR-Modell umgesetzt. Wo im SCOR-Modell. Ebene. Nummer. Beschreibung. Schema. Anmerkung.

badrani
Télécharger la présentation

Kennzahlen im SCOR-Modell

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kennzahlen im SCOR-Modell • Wo im SCOR-Modell sind die Kennzahlen angesiedelt • Wie werden die Kennzahlen im SCOR-Modell dargestellt • Warum werden die Kennzahlen im SCOR-Modell umgesetzt

  2. Wo im SCOR-Modell Ebene Nummer Beschreibung Schema Anmerkung Ebene 1 definiert den Umfang und den Inhalt der Supply Chain eines Unternehmens. Hier werden die Grundsteine für die wettbewerbsfähigen Leistungsziele gelegt 1 Höchste Ebene (Prozesse) Planen Beschaffen Liefern Herstellen Die Supply Chain eines Unternehmens kann in Ebene 2 durch 19 Kern-Prozeßkategorien gemäß der Eigenschaften konfiguriert werden. Unternehmen implementieren ihre Unternehmensstrategie durch die Konfiguration, die sie für ihre Supply Chain auswählen 2 Konfigurations-ebene(Prozeßkategorien) Supply-Chain Operations Reference-model • In Ebene 3 stimmen Unternehmen ihre Unternehmensstrategie ab. Ebene 3 definiert die Fähigkeit eines Unternehmens, erfolgreich in den ausgewählten Märkten zu bestehen und beinhaltet • Prozeßelementdefinitionen • Prozeßelementinformationsinput und -output • Benchmarks, falls anwendbar • Best Practices, falls anwendbar • Systemfähigkeiten, die benötigt werden, um Best Practices zu unterstützen • Softwareanwendungen aufgeteilt nach Anbieter 3 Gestaltungs-ebene(Prozeßelemente) Prognose Netto-nachfragebestimmen Materialüberprüfen Bestandüberprüfen Programmplanen Kapazitätüberprüfen Unternehmen implementieren spezielle Supply-Chain-Managementpraktiken auf dieser Ebene. Ebene 4 definiert Praktiken, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und um sich auf veränderte Geschäftsbedingungen einzustellen 4 Implementierungs-ebene(Detaillieren der Prozeßelemente) Nicht imModell enthalten

  3. Die Gestaltungsebene • Hier stimmen die Unternehmen ihre Strategie ab • Diese Ebene beinhaltet • Prozeßelementdefinitionen • Prozeßelementinformationsinput und -output • Benchmarks (falls anwendbar) • Best Practices (und Beispiele dazu) • Softwareanwendungen aufgeteilt nach Anbieter

  4. Prozeßelementdefinition • Die Leistungsfähigkeit jedes Prozeßelements wird • dabei hinsichtlich Diagnosekennzahlen und Bench- • marks charakterisiert • Jedes Element ist klar definiert • Jedes Element steht im Zusammenhang mit • Standardleistungskennzahlen

  5. Prozeßkennzahlen • Einführung von Kennzahlen zur Charakterisierung • einzelner Prozesse • „Best-in-Class“-Benchmarking • Anstöße für Verbesserungen • Probleme bei der Ermittlung von Vergleichsdaten

  6. Prozeßkategorien Durch die Kombination von SCOR-Prozeß und Prozeßtyp läßt sich jeder Prozeß einer eindeutigen Prozeßkategorie zuordnen. 4 Kernprozesse X 3 Prozeßtypen =

  7. Prozeßkategorien “SCOR-Konfigurationswerkzeuge” SCOR-Prozeß Planen Beschaffen Herstellen Liefern P1 P2 P3 P4 Planung Prozeß-kategorie M1 – M5 D1 – D3 S1 – S3 Ausführung Prozeßtyp P0 S0 M0 D0 Infrastruktur

  8. Prozeßkategorien Jede dieser Prozeßkategorien ist eindeutig definiert. Weiterhin wurden für jede Kategorie Standardkenn- zahlen formuliert, die einen Vergleich des betrachteten Prozeß‘ zulassen. Betrachten wir ein Beispiel ...

  9. Beispiel für Prozeßkennzahlen

  10. Beispiel eines Vergleichs

  11. Schlußbetrachtung • aktuelle Probleme im Informationszeitalter • Sinn und Zweck der Standardisierung von Kennzahlen • Vorteile von standardisierten Kennzahlen • Fazit

  12. Aktuelle Probleme • steigender Informationsbedarf • steigende Informationsflut • ineffiziente Auswertung der vorliegenden Daten • fehlende Verdichtung der benötigten Informationen • unterschiedliche betriebswirtschaftliche Auslegung • von Informationen

  13. Mögliche Lösung Standardisierung von Informationen durch Nutzung von Kennzahlen

  14. Sinn und Zweck • Auswahl und Verdichtung der Daten • Schaffung von Maßstäben • Ermöglichen von Benchmarks • Erkennung von Zusammenhängen • Entwicklung von Zielprojektionen • Steuerung bzw. Kontrolle der Ergebnisse • Kennzahlen zur Entscheidungsunterstützung

  15. Nutzen (1/2) • „Kennzahlen sind ein Instrument, um schnell und • flexibel zu handeln“ • effiziente Nutzung vorliegender Informationen • ad hoc-Analysen und -Auswertungen • Verbesserung der Geschäftsprozesse

  16. Nutzen (2/2) • Möglichkeit des Benchmarking • historisch • intern • extern • Zielvergleich

  17. Fazit • Informationsbedarf wird weiterhin steigen • „Die richtige Auswertung von Kennzahlen verspricht • große Potentiale für die Führung und das Supply • Chain Management eines Unternehmens“ • Die Umsetzung standardisierter Kennzahlen in den • Produkten von SAP garantiert den Kunden einen • schnellen Return on Investment

More Related