1 / 64

Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana

Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana. Seminario Internacional sobre Métodos Alternos para los Censos de Vivienda y Población Aguascalientes, México 4 – 6 de Julio de 2005 Barbara N. Diskin Oficina del Censo de los Estados Unidos. Tópicos. Breve Historia Estado Actual

birch
Télécharger la présentation

Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana Seminario Internacional sobre Métodos Alternos para los Censos de Vivienda y Población Aguascalientes, México 4 – 6 de Julio de 2005 Barbara N. Diskin Oficina del Censo de los Estados Unidos

  2. Tópicos • Breve Historia • Estado Actual • Medidas de Calidad y Rendimiento • Viviendas Colectivas • Apoyo al Usuario • Estimaciones Multianuales • Investigación y Evaluación

  3. Breve Historia

  4. Resúmen de los Componentesdel Programa del Censo Decenal del Año 2010 • Censo del año 2010 • Encuesta de la Comunidad Americana (ECA) • Realce del Archivo Maestro de Direcciones (MAF)/TIGER

  5. Diseño Básico de la ECA • Encuesta diseñada para incluir • Estados Unidos y Puerto Rico • Población en unidades de viviendas y viviendas colectivas (viviendas colectivas pospuestas hasta el año 2006) • Encuesta diseñada para producir estimaciones actualizadas anuales y multianuales

  6. Diseño de Muestra • La muestra se acumula a través del TIEMPO • Áreas con menos de 20,000 habitantes requieren cinco años de datos • Áreas con una población de 20,000 a 65,000 habitantes requieren tres años de datos • Áreas con una población de más de 65,000 habitantes requieren sólo un año de datos

  7. Marco de Muestreo • Muestra seleccionada del Archivo Maestro de Direcciones (AMD) • AMD se actualiza por medio de… • Actualizaciones de los códigos postales en la mayoría de las áreas • Actualizaciones cartográficas en el campo para áreas más rurales

  8. Colección de Datos • Basada en la mejor metodología de los censos decenales y encuestas demográficas • Muestras mensuales usando métodos multimodales de colección de datos • Postal • Teléfono • Visita en persona

  9. Colección de Datos

  10. Distribución de los Resultados de las EntrevistasPaneles de Muestra Enero-Marzo 2005

  11. Procesamiento de DatosAcumulación Anual • Todos los datos obtenidos en un año en particular, se utilizan para producir las estimaciones de la ECA de ese mismo año • La muestra que se utiliza para la estimación anual es un subconjunto de 14 paneles consecutivas, comenzando en Noveimbre del año anterior

  12. Colección de Datos

  13. Ponderación y Estimación • Los factores de ponderación inicial reflejan la probabilidad de selección • Ajuste de factores de ponderación de los hogares entrevistados para representar los hogares no entrevistados en la muestra • Ajuste de factores de ponderación para conformar a las estimaciones independientes de unidades de vivienda y población (controles)

  14. Publicacíones

  15. Estado Actual

  16. Presupuesto • Año Fiscal 2005 • Aumento de fondos para costear el incremento de la muestra • Año Fiscal 2006 • Se espera con optimismo obtener los fondos necesarios para la implementación completa, incluyendo las viviendas colectivas

  17. Volumen de Trabajo Mensual

  18. Personal

  19. Incremento de la Muestra • Buen sistema para reclutar, contratar y capacitación • Operaciones continúan a tiempo con pequeños ajustes • Tasa de respuestas en el primer trimestre del 2005 (enero-Mar 2005) = 97% • Puerto Rico = 98%

  20. Resúmen de Respuesta al Nivel Estatal – Primer Trimestre del 2005

  21. Medidas de Calidad y de Rendimiento

  22. Medidas de Calidad • Medidas específicas de calidad disponibles para los usuarios de datos, así como los datos anuales • Tamaños de muestra • Tasas de cobertura • Tasas de Respuesta • Tasas de imputación • El objetivo es ayudar a los usuarios a comprender las posibles limitaciones en los datos

  23. Deseo saber el tiempo promedio de viaje al trabajo en el condado de Miami-Dade, Florida. • ¿Es el tiempo promedio de viaje al trabajo más de 30 minutos? • ¿Se tiene información disponible sobre la no respuesta?

  24. 2003 item allocation rate for commuting time in FL was 6.7%. 2002 2001 2000 household population age 16+ at work last week Population:  Journey to Work Percent Allocated  Item 2003 Transportation to work 2.7 2.7 3.5 4.5 Carpool size 3.8 3.8 4.8 5.8 Time of departure 9.1 8.5 10.3 10.8 Commuting Time 6.7 6.4 8.0 8.6 household population age 16+ at work last week who don't work at home household population age 16+ at work last week who don't work at home

  25. Conclusiónes • Estos datos se pueden usar con confianza. • Medidas de calidad sólo disponibles a nivel estatal pero indican niveles bajos de no respuesta sobre el tiempo de viaje al trabajo. • El intervalo de confianza para la estimación 29 minutos de viaje al trabajo para el condado de Miami-Dade no incluye el valor 30.

  26. Medidas de Rendimiento • Medidas específicas operacionales monitoreadas diariamente para informar a los gerentes sobre el progreso y rendimiento • El objetivo es monitorear la colección y procesamiento continuo de datos e identificar áreas problemáticas

  27. Viviendas Colectivas

  28. Definición de Viviendas Colectivas • Se define como vivienda colectiva cualquier lugar donde pueda vivir gente y que la propiedad le pertenezca o que esté administrada por una entidad u organización que provea una vivienda residencial y/o servicios a los residentes. En general, la gente que vive en viviendas colectivas no están emparentados.

  29. Ejemplos de Viviendas Colectivas • Dormitorios Universitarios • Asilos de ancianos • Destacamentos militares • Prisiones

  30. Viviendas ColectivasHistoria en la ECA • Muestra de Viviendas Colectivas en ciertos condados en 1999 y 2001 (No en el 2000 a causa del Censo) • Se descontinuó en el 2002 por certidumbre fiscal • Se planea introducir las Vivienda Colectivas en el 2006

  31. Viviendas ColectivasMarco • La fuente original para el marco de muestreo es el censo del año 2000 • Actualizaciones para reflejar cambios y omisiones

  32. Viviendas Colectivas(VCs)Marco y Selección de la Muestra • VCs se clasifican como “grandes” o “pequeñas” dependiendo del número de residentes que tengan • Las VCs pequeñas son elegibles para la muestra como máximo una vez cada 5 años; se entrevistan hasta 15 personas. • Las VCs grandes están en muestra con más frecuencia; se entrevistan 10 de cada 400 personas • VCs se asignan aleatoriamente a un mes de entrevista • Las prisiones federales y los destacamentos militares se aglomeran en ciertos meses

  33. Viviendas ColectivasColección de Datos • El contenido es el mismo que para las personas en viviendas particulares; no se colecta información sobre la vivienda. • La mayor parte de la colección de datos se hace por visita en persona • El entrevistador colecta/actualiza primero los datos sobre la vivienda • El entrevistador establece una lista de personas que viven en la VC y la utiliza para elegir la muestra • La entrevista se registra en cuestionarios de papel

  34. Viviendas ColectivasProcesamiento • Algunas de las variables de las VCs se someten a un proceso especial de crítica • Por otro lado, el procesamiento de datos de las VCs es similar al de las viviendas particulares

  35. Viviendas ColectivasPonderación • Se complica por el hecho de que no todos los tipos de VCs dentro de un condado están en muestra cada año • Actualmente estamos investigando métodos alternos de ponderación

  36. Viviendas ColectivasProductos • La mayoría de las estimaciones demográficas combinan las viviendas particulares y las colectivas • Ciertos niveles geográficos separan los componentes de las viviendas particulares y las colectivas • La investigación continúa

  37. Apoyo al Usuario

  38. Apoyo al UsuarioImportancia • Existe un historial de integrar usuarios en el desarrollo de programas • La complejidad de la encuesta puede causar frustración en los usuarios • Conocimiento insuficiente por parte del usuario puede resultar en interpretaciones erróneas de los datos • Los usuarios satisfechos proporcionan gran ayuda en encuestas futuras

  39. Apoyo al UsuarioContactos • Comités de Consulta • Centros Estatales de Datos • Centros de Información Censal • Programas de Asociación y Servicios de Datos de la Oficina del Censo • Programa de Información de Agencias Federales

  40. Apoyo al Usuario • Guía para el Usuario • Énfasis en el uso de estimaciones multianuales • Accesible en la “Internet” y en publicaciones impresas • Usuarios pueden solicitar tabulaciones especiales • Se planea la capacitación de usuarios através del Programa de Información de Agencias Federales

  41. Estimaciones Multianuales(usando varios años de datos)

  42. Estimaciones Anuales • Porcentaje de la población nacida en el extranjero en el año 1:

  43. Estimaciones Multianuales • Estimaciones de tres años del porcentaje de nacidos en el extranjero en los años 1-3:

  44. Estimaciones Multianuales: Medianas • Las medianas se obtienen usando registros de datos combinados de todos los años, y no promediando la mediana de cada año • Se determina la estimación de la mediana de ingreso con tres años de datos combinando los registros de los hogares de tres años en una sola base de datos

  45. Estimaciones Multianuales • Dos ejemplos • Variable aumenta de año a año • Variable con incrementos y disminuciones de año a año • Ejemplos demuestran la oportunidad y la creación de productos de datos multianuales

  46. Estimaciones Multianuales

More Related