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计算动词理论及应用研究

计算动词理论及应用研究. 答辩人 : 郭奕. 指导老师: 杨涛教授. 报告内容. 1. 计算动词理论简介 2. 研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词 PID 控制器 3. 工作总结. 1. 计算动词理论简介. 1. 计算动词理论简介 2. 研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词 PID 控制器 3. 工作总结. 1.1 计算动词理论简介. 两篇建模动词的技术报告. 1.1 计算动词理论简介. 神经网络及其 学习算法. 自动控制. 数据挖掘.

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计算动词理论及应用研究

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Presentation Transcript


  1. 计算动词理论及应用研究 答辩人:郭奕 指导老师:杨涛教授

  2. 报告内容 1. 计算动词理论简介 2. 研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词PID控制器 3. 工作总结 现代电路与系统技术研究所

  3. 1. 计算动词理论简介 1.计算动词理论简介 2. 研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词PID控制器 3. 工作总结 现代电路与系统技术研究所

  4. 1.1 计算动词理论简介 两篇建模动词的技术报告 现代电路与系统技术研究所

  5. 1.1 计算动词理论简介 神经网络及其 学习算法 自动控制 数据挖掘 经济 计算动词理论 社会学 语义学 机器视觉及 图像理解 物理(非线性 现象) 数学 计算动词理论与其他学科的交叉图谱 现代电路与系统技术研究所

  6. 1.1 计算动词理论简介 计算动词理论的工业应用 现代电路与系统技术研究所

  7. 1.1 计算动词理论简介 认知 工程 自然语言 现代电路与系统技术研究所

  8. 1.1 计算动词理论简介 计算动词理论 模糊理论 动词中心 名词中心 传统人工智能 现代电路与系统技术研究所

  9. 1.1 计算动词理论简介 计算动词(见第9页) approach to 3 3 time 现代电路与系统技术研究所

  10. 1.1 计算动词理论简介 计算动词相似度 increase? decrease? stay? 现代电路与系统技术研究所

  11. 1.1 计算动词理论简介 计算动词相似度 可以分成三类: D型(距离型); T型(趋势型); C型(综合型)。 V1 V2 1) s(V1, V2) ∈[0, 1]; 2) s(V1, V2) = s(V2, V1); 3) s(V1, V2) = 1-d(V1,V2). 现代电路与系统技术研究所

  12. 1.1 计算动词理论简介 计算动词坍塌(见9-10页) collapse A banana becomesripe. A ripe banana = A banana is ripe. 现代电路与系统技术研究所

  13. 1.1 计算动词理论简介 计算动词系统 例子:基于超声波导盲 系统的碰撞规避建模 面对面碰撞的示意图 现代电路与系统技术研究所

  14. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 精确解决方案: 现代电路与系统技术研究所

  15. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 最大躲避角 关于运动物体速率 的变化曲线 现代电路与系统技术研究所

  16. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 计算动词系统解决方案: a. 两条规则的计算动词系统 计算动词规则库: 现代电路与系统技术研究所

  17. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 计算动词相似度: 计算动词推理: 现代电路与系统技术研究所

  18. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 (点划线) (点线) (虚线) 最大躲避角 关于运动物体速率 的变化曲线 现代电路与系统技术研究所

  19. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 b. 三条规则的计算动词系统 计算动词规则库: 现代电路与系统技术研究所

  20. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 (虚线) (点划线) (点线) 最大躲避角 关于运动物体速率 的变化曲线 现代电路与系统技术研究所

  21. 1.2 计算动词理论的基本概念 1.2.5 计算动词系统 计算动词系统的三点优势: 规则通俗易懂; 知识的复用性强; 不需要精确的知识尤其适用于复杂的系统。 现代电路与系统技术研究所

  22. 2. 主要研究工作 1.计算动词理论简介 2. 主要研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词PID控制器 3. 工作总结 4. 致谢 现代电路与系统技术研究所

  23. 2.1 计算动词事件 2.1.1 计算动词事件及其观察函数 计算动词事件:The weather becomes hot. 建模该事件常用的计算动词进化函数 现代电路与系统技术研究所

  24. 2.1 计算动词事件 2.1.1 计算动词事件及其观察函数 The weather becomes hot. = The degree of truth of “the weather is hot” increases. Degree of truth Degree of truth 1 1 0.5 0 temperature temperature 两个可用来描述该事件的进化函数 现代电路与系统技术研究所

  25. 2.1 计算动词事件 2.1.1 计算动词事件及其观察函数 V1: The weather stays cold; V2: The weather becomes hot; V3: The weather stays hot; V4: The weather becomes fervent; V5: The weather stays fervent. 现代电路与系统技术研究所

  26. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 现代电路与系统技术研究所

  27. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 a. 与BE事件相关的计算动词事件的概率 计算方法: 构造BE事件的动词观察函数; 计算出P(V1)和P(V)的关系:P(V1)/P(V); 给出P(V)即可获取事件V1的概率。 现代电路与系统技术研究所

  28. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 例1:已知事件V: The weather is hot的概率, 求事件V1: The weather becomes hot的概率。 现代电路与系统技术研究所

  29. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 b. 由基准事件所衍生的计算动词事件的概率 例2:已知事件V1: The weather becomes hot 的概率,求事件V2: The weather becomes hot very soon的概率。 现代电路与系统技术研究所

  30. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 现代电路与系统技术研究所

  31. 2.1 计算动词事件 2.1.2 计算动词事件的概率 现代电路与系统技术研究所

  32. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 It becomes spring; It remains in spring; It leaves spring; It becomes summer; It remains in summer; It leaves summer; It becomes autumn; It remains in autumn; It leaves autumn; It becomes winter; It remains in winter; It leaves winter. It is spring. It is summer. It is autumn. It is winter. 现代电路与系统技术研究所

  33. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 计算动词坍塌函数(见第10页): ,式中 , 现代电路与系统技术研究所

  34. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 第一对观察函数: (a) 进化函数 (b)对应的均匀坍塌 现代电路与系统技术研究所

  35. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 第二对观察函数: (a) 进化函数 (b) 对应的线性坍塌 现代电路与系统技术研究所

  36. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 第三对观察函数: (a) 进化函数 (b) 对应的指数坍塌 现代电路与系统技术研究所

  37. 2.1 计算动词事件 2.1.3观察函数的选择 建模关于季节的基本事件的两组观察函数 现代电路与系统技术研究所

  38. 2. 主要研究工作 1.计算动词理论简介 1.1 计算动词理论研究意义 1.2 计算动词理论的基本概念 2. 主要研究工作 2.1 计算动词事件 2.2 计算动词神经网络 2.3 计算动词PID控制器 3. 工作总结 现代电路与系统技术研究所

  39. 2.2 计算动词神经网络 2.2.1 计算动词神经网络简介 • 计算动词神经网络分类 •  1、计算动词型神经网络 •  2、神经计算动词系统 • 计算动词神经网络特点 现代电路与系统技术研究所

  40. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 神经计算动词系统 • 分类:I型与II型 • 规则库(I型) 现代电路与系统技术研究所

  41. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 结构 I型神经计算动词系统的网络结构 现代电路与系统技术研究所

  42. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 a. 定义计算动词相似度函数 学习算法 式中 现代电路与系统技术研究所

  43. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 b. 定义模板动词的进化函数 现代电路与系统技术研究所

  44. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 c. 定义误差函数 现代电路与系统技术研究所

  45. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 c. BP学习算法的推导(见第39页) 现代电路与系统技术研究所

  46. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 d. 添加动力项的学习算法 现代电路与系统技术研究所

  47. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 训练 a. 两条规则的计算动词系统 规范动词的进化函数: 现代电路与系统技术研究所

  48. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 模板动词的进化函数: 训练样本的函数形式: 现代电路与系统技术研究所

  49. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 训练样本对: 动词输入 对应的输出 (各参数初始值见第41页) 现代电路与系统技术研究所

  50. 2.2 计算动词神经网络 2.2.2 I型神经计算动词系统 典型的训练结果 a. 误差曲线 b. 经过训练的模板动词 现代电路与系统技术研究所

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