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實證醫學專題報告 口腔粘膜篩檢 可信嗎 ?

實證醫學專題報告 口腔粘膜篩檢 可信嗎 ?. 報告者： clerk 李秉勳林仕宏 指導者：王啟忠主任 門諾醫院 家醫科 2013 Feb 19th. 情境. 王先生今年 62 歲，高血壓已服藥 (CCB) 將近 10 年，血壓控制良好。體重過重 (BMI 26) ，是個老菸槍，常常咳嗽有濃痰 。 另外他也做了免費的 口腔粘膜篩檢 ， 結果正常 ，但他還是有疑惑 : 口腔粘膜篩檢真的可以提早發現口腔癌嗎 ？. 背景知識. 1. 什麼是口腔？ 2. 台灣發生率？性別？ 3. 口腔癌進展時間 ?. 口腔.

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實證醫學專題報告 口腔粘膜篩檢 可信嗎 ?

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  1. 實證醫學專題報告口腔粘膜篩檢可信嗎? 報告者：clerk 李秉勳林仕宏 指導者：王啟忠主任 門諾醫院 家醫科 2013Feb 19th

  2. 情境 • 王先生今年62 歲，高血壓已服藥 (CCB) 將近 10 年，血壓控制良好。體重過重 (BMI 26)，是個老菸槍，常常咳嗽有濃痰。 • 另外他也做了免費的口腔粘膜篩檢，結果正常，但他還是有疑惑: 口腔粘膜篩檢真的可以提早發現口腔癌嗎？

  3. 背景知識 • 1.什麼是口腔？ • 2.台灣發生率？性別？ • 3.口腔癌進展時間?

  4. 口腔 • 依照Head and Neck Surgery and Oncology, 3rd所定義的口腔、口咽、下咽分類進行統計分析

  5. 98 年國民健康局

  6. 口腔癌進展時間 • 從Carcinoma in situ開始至tumor長至1~2cm的大小只需1~2個月 • 從potentially malignant oral lesion發展為malignant平均需要42.6個月 Malignant transformation in 1458 patients with potentiallymalignant oral mucosal disorders: a follow-up study basedin a Taiwanese hospitaljournal of oral pathology and medicine 2007

  7. 政策 • 國民健康局補助30歲以上嚼檳榔、吸菸民眾，每2年1次口腔黏膜檢查

  8. 問題形成 • Problem :the validity of visual screening • Intervention : visual inspection • Comparison : punch biopsy & NIH follow up • Outcome : sensitivity & specificity • 這是關於 “診斷” 的問題

  9. 文獻搜尋 • 關鍵字 : oral cancer, visual, sensitivity • 資料庫 : PubMed • 優先順序 : Systematic review > cross sec >...The Oxford 2011 Levels of Evidence

  10. Systematic review

  11. Meta-analysis

  12. RCT & cohort

  13. 文獻評讀：診斷的評讀原則 • 是否與”黃金準則”作比較(Gold standard)？ • 評估對象是否含蓋適當族群？ • 參考標準是否經過確認？ • 檢查是否容易取得?經濟上可否負擔？ • 是否對我們的病人有幫助？

  14. 敏感度(Sensitivity) – 為有病者診斷結果為陽性的比率 = 98.9% 特異度(Specificity) –為沒病者診斷結果為陰性的比率 = 98.7% 校正後特異度 = 13149 / (13149+172+272) = 96.7% Positive Predictive Value ─ 檢查結果陽性的受試者中，有病的比例 = 62.1% 校正後PPV = 282 / (282+172+272) = 38.8% Negative Predictive Value ─ 檢查結果為陰性的受試者中，沒病的比例 > 99.9%

  15. Positive Likelihood Ratio (陽性相似比) LR＋ • True positive rate / False positive rate • Sensitivity / ( 1－Specificity ) = 98.9% / (1 - 96.7%) = 29.96 • Negative Likelihood Ratio (陰性相似比) LR－ • False negative rate / True negative rate • ( 1－Sensitivity) / Specificity = (1 – 98.9%) / 96.7% = 0.01

  16. Likelihood Ratios (相似比) 數值所代表的臨床意義

  17. Back to our patient 臨床應用 • 62y/o male prevalence : 88/10萬 = 0.088 % • Odds :88/10萬 • LR+ = 29.96 • post-test odds : 88/10萬x 29.96 = 2636/10萬 • post-test probability : 2.6 % • LR-: 0.01 • post-test odds : 88/10萬x 0.01=0.88/10萬 • post-test probability :0.0000088/1.0000088=0.88/10萬

  18. Back to our patient • 在我們的醫療條件下，這個診斷性檢查是否容易取得?經濟上是否可以負擔? • 臨床上我們是否能夠提出一個靈敏的方式估計病人的測前機率? • 所獲得的測後機率是否影響我們的處置方式?是否對我們的病人有所幫助?

  19. 謝謝大家 !

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