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現代マーケティング

現代マーケティング. マーケティング意思決定支援システム. 外部環境. MDSS. データ・ベース. 統計処理モジュール. 意思決定ユニット. インターフェス・ディスプレイ. マネジャー. 顧客プロファイル分析. デシル分析. 購買履歴データをもとに全顧客の購入金額を高い順に 10 等分して、 各ランク（デシル 1 ～ 10 ）の購入比率や売上高構成比を算出する分析方法。. RFM 分析. RFM 分析（顧客維持率）. その他の顧客プロファイル分析. 顧客ベース分析 デモグラフィック分析. 顧客資産. 顧客生涯価値と顧客資産. 顧客生涯価値

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Presentation Transcript

  1. 現代マーケティング

  2. マーケティング意思決定支援システム 外部環境 MDSS データ・ベース 統計処理モジュール 意思決定ユニット インターフェス・ディスプレイ マネジャー

  3. 顧客プロファイル分析

  4. デシル分析 購買履歴データをもとに全顧客の購入金額を高い順に10等分して、 各ランク（デシル1～10）の購入比率や売上高構成比を算出する分析方法。

  5. RFM分析

  6. RFM分析（顧客維持率）

  7. その他の顧客プロファイル分析 • 顧客ベース分析 • デモグラフィック分析

  8. 顧客資産

  9. 顧客生涯価値と顧客資産 • 顧客生涯価値 • 顧客資産

  10. 新規顧客にかかるコストと収益 新規顧客の獲得率 潜在顧客１人あたりの初年度の利益 a: 獲得費用 M:新規顧客からの初年度のマージン

  11. 既存顧客にかかるコストと収益 既存顧客の維持率 既存顧客１人あたりからのy年目の利益 r: 維持費用 N:既存顧客からの年間マージン

  12. カスタマー・エクイティの計算 カスタマー・エクイティ

  13. インターネットを利用したマーケティング手法インターネットを利用したマーケティング手法

  14. インターネットの影響

  15. 新しいマーケティングの動向 • カスタマイゼーション 　消費者一人ひとりに対し異なった製品、プロモーション、価格等を提供する。 • パーソナライゼーション 　消費者の嗜好や特性に合わせて情報をカスタマイズし、インターネットを通じて提供する。 • リコメンデーション 　消費者の観点から見て、その消費者が買いたいと思われるのを推奨する。

  16. データベースマーケティングの今後

  17. データベース・マーケティングの課題 • 過剰な情報収集。 • 顧客データベースから有用な知見と知識の抽出。 • 収益性の問題

  18. ベイズ的アプローチの有用性 • ベイズ定理 • ベイズの統計的推論 • ベイズ統計のマーケティングへの活用

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