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Genetica di popolazioni

Genetica di popolazioni. Guido Barbujani Dip. Biologia ed Evoluzione Universit à di Ferrara g.barbujani@unife.it. Obiettivi del corso: Capire le basi genetiche dell’evoluzione Arrivare a poter leggere criticamente un articolo Arrivare a porsi domande scientificamente corrette.

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Genetica di popolazioni

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Presentation Transcript

  1. Genetica di popolazioni Guido Barbujani Dip. Biologia ed Evoluzione Università di Ferrara g.barbujani@unife.it

  2. Obiettivi del corso: Capire le basi genetiche dell’evoluzione Arrivare a poter leggere criticamente un articolo Arrivare a porsi domande scientificamente corrette

  3. Cose da ricordare • Cos’è un gene, un allele, un aplotipo • Com’è fatto il DNA • Com’è fatto un gene Eucariote • Com’è fatto un gene procariote • Com’è la struttura dei geni (siti codificanti, siti di regolazione, introni, esoni) • Come funzionano i geni

  4. Programma del corso • 1. Equilibrio e fattori di scostamento: linkage disequilibrium e mutazione • 2. Equilibrio e fattori di scostamento: deriva, flusso genico e selezione • 3. Mantenimento dei polimorfismi • 4. Introduzione al coalescente

  5. Programma 1 (a) Diversità genetica (b) Equilibrio di Hardy-Weinberg (c) Linkage disequilibrium (d) Mutazione

  6. Prima di tutto: non c’è genetica senza variabilità Variabilità morfologica

  7. Variabilità genetica: proteine

  8. I geni trascritti in proteine rappresentano negli Eucarioti fra il 5% e il 10% del genoma Parte del restante 90-95% non è funzionale (junk DNA), ma un’altra parte contiene importanti siti di regolazione

  9. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA • Di restrizione • Single Nucleotide Polymorphisms: SNPs • Numero di copie di elementi ripetuti • Inserzione/delezione: Indel

  10. Variabilità genetica: DNA

  11. Variabilità genetica: DNA

  12. Variabilità genetica in Arabidopsis thaliana: SNPs Nordborg et al., 2005 PLoS Biology

  13. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 1. Di restrizione

  14. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 2. SNP Almeno 3 milioni di SNP nel genoma umano

  15. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 3. Numero di copie di elementi ripetuti: STR e VNTR

  16. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 3. Numero di copie di elementi ripetuti: STR

  17. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 4. Inserzione/delezione: Indel

  18. Tipi di polimorfismo studiati nel DNA 4. Inserzione/delezione: Inserzione di retrovirus

  19. Tassi medi di mutazione per vari polimorfismi (per locus per generazione) VNTR 10-1 – 10-2 STR 10-2 – 10-4 SNPs 10-6 – 10-8 Indel (retrovirus) 10-10 – 10-11 Nella regione ipervariabile del DNA mitocondriale, valori fino a 5 x 10-5 per sito per generazione

  20. Quand’è che una popolazione può dirsi variabile? B A

  21. Misure di diversità genetica • N di alleli • Eterozigosi osservata: Ho = N genotipi eteroz./N genotipi totali • Eterozigosi attesa: H = 1 –Σ pi2 (la frazione di individui che ci si aspetta siano eterozigoti a un gene sconosciuto)

  22. Quand’è che una popolazione può dirsi variabile? B A N alleli = 5 N alleli = 2 HO = 0.4 HO = 0.6 H = 0.35 H = 0.5 Quando il genotipo individuale è difficile da prevedere

  23. Quand’è che una popolazione può dirsi variabile? • Quando molti siti del DNA sono variabili diversità nucleotidica: π = N siti polimorfici / N totale siti • Quando ci sono grandi differenze molecolari fra I suoi membri mismatch medio: k = Σ dij / [N (N-1) / 2]

  24. Il mismatch è il numero di sostituzioni fra coppie di individui TCTAGA CCTAGA CCTAGG CTTAGA CTTAAA 1 2 2 2 1 2 2 1 3 1 Σ dij = 17 k = 1.7

  25. (Ricostruzioni parsimoniose) TCTAGA CCTAGA CCTAGG CTTAGA CTTAAA 1 1 1 1 Σ dij = 17 k = 1.7

  26. Un’applicazione: variabilità STR in popolazioni di lupi scandinavi (Flagstad et al. 2003)

  27. Nota bene La variabilità interna di una popolazione è solo uno degli aspetti della variabilità genetica: Variabilità tra individui della stessa popolazione Variabilità tra individui di popolazioni diverse Variabilità tra individui di gruppi di popolazioni diverse eccetera

  28. Programma 1 (a) Diversità genetica (b) Equilibrio di Hardy-Weinberg (c) Linkage disequilibrium (d) Mutazione

  29. Frequenze Un locus:frequenza allelica genotipi: AA, Aa, aa oppure H1H7, H4H4, H1H2 oppure *6*9, *7*10, *7*7 Due o più loci:frequenza aplotipica genotipi: A2B1C2/A1B1C1, o 212/111 A2B2C2/A1B2C1, o 222/121 Si può immaginare la frequenza di un aplotipo come la frequenza dei gameti che portano quella combinazione di alleli fase

  30. L’equilibrio di Hardy-Weinberg Dopo una generazione di accoppiamento casuale: Genotipo AA Aa aa Frequenza p2 2pq q2

  31. Accoppiamento casuale o random mating

  32. E alla fine nella progenie f(AA) = p4 + 2p3q + p2q2= p2 (p2+ 2pq +q2) = p2 f(Aa) = 2p3q + 4p2q2 + 2pq3 = 2pq (p2 + 2pq +q2) = 2pq f(aa) = p2q2 + 2pq3 + q4 = q2 (p2 + 2pq +q2) = q2 Cioè esattamente le frequenze che si ottengono immaginando di accoppiare a caso I gameti del pool genico parentale

  33. Se una popolazione è in equilibrio • Le frequenze genotipiche dipendono esclusivamente dalle frequenze alleliche o aplotipiche della generazione precedente • Le frequenze alleliche o aplotipiche non cambiano attraverso le generazioni Quindi, se c’è equilibrio non c’è evoluzione, e viceversa

  34. Condizioni per l’equilibrio di Hardy-Weinberg • Organismo diploide, riproduzione sessuata • Generazioni non sovrapposte • Unione casuale • Popolazione grande • Mutazione trascurabile • Migrazione trascurabile • Mortalità indipendente dal genotipo • Fertilità indipendente dal genotipo

  35. Se non si incontrano queste condizioni: • Unione casuale Inbreeding • Popolazione grande Deriva genetica • Mutazione trascurabile Mutazione • Migrazione trascurabile Migrazione • Mortalità indipendente dal genotipo Selezione • Fertilità indipendente dal genotipo Selezione In caso si studi più di un locus: • Associazione casuale degli alleli Linkage disequilibrium sui cromosomi

  36. Unione non casuale • Quando la scelta del partner riproduttivo non è casuale rispetto al suo genotipo si parla di unione assortativa • L’unione assortativa è positiva quando si scelgono preferenzialmente partner geneticamente affini, negativa quando avviene il contrario

  37. Unione non casuale • L’unione assortativa positiva provoca un deficit di eterozigoti rispetto alle attese di Hardy-Weinberg • Il deficit di eterozigoti viene misurato dal coefficiente F di inbreeding • Coefficienti di inbreeding possono essere stimati dalle frequenze genotipiche o dagli alberi genealogici • L’inbreeding è conseguenza anche del fatto che il numero di antenati di ognuno raddoppia ad ogni generazione, mentre le popolazioni hanno dimensioni finite

  38. f(AA) = ¼ + (½ x ¼) f(Aa) = ½ f(aa) = ¼ + (½ x ¼) Unione assortativa positiva: autofecondazione f(AA) = ¼ f(Aa) = ½ f(aa) = ¼ ¼ AA x AA  100% AA ½ Aa x Aa  ¼ AA, ½ Aa, ¼ aa ¼ aa x aa  100% aa f(AA) = 3/8 f(Aa) = ¼ f(aa) = 3/8

  39. f(AA) = 3/8 + (¼ x ¼) f(Aa) = ¼ f(aa) = 3/8 + (¼ x ¼) Unione assortativa positiva: autofecondazione f(AA) = 3/8 f(Aa) = ¼ f(aa) = 3/8 3/8 AA x AA  100% AA ¼ Aa x Aa  ¼ AA, ½ Aa, ¼ aa 3/8 aa x aa  100% aa f(AA) = 7/16 f(Aa) = 1/8 f(aa) = 7/16

  40. Unione assortativa positiva: autofecondazione Generazione AA Aa aa 1 ¼ ½ ¼ 2 3/8 1/4 3/8 3 7/16 1/8 7/16 4 15/32 1/16 15/32 N 1/2N

  41. Effetti dell’inbreeding • La tendenza ad accoppiarsi fra consanguinei determina la comparsa nella progenie di un eccesso di omozigoti:

  42. Unione assortativa positiva: inbreeding Se Foss(Aa) = H Fatt(Aa) = H0 = 2pq (H0 – H) / H0 = F coefficiente di inbreeding FH0 = H0 – H H = H0 – FH0 , ma H0 = 2pq H = 2pq - 2pqF = 2pq(1-F) Un coefficiente di inbreeding pari a F porta a un deficit di eterozigoti pari a (1-F): metà AA e metà aa

  43. Effetto dell’inbreeding L’inbreeding non altera le frequenze alleliche

  44. Depressione da inbreeding Pony delle Shetland

  45. Nessuno è immune dall’inbreeding 40 generazioni fa (1000 dC): 1 000 000 000 000 antenati Popolazione stimata della terra: 100 000 000 80 generazioni fa: 1030 antenati Popolazione stimata della terra: 100 000 000 1000 generazioni fa: 10300 antenati Popolazione stimata della terra: 1 000 000 Quindi: Del milione di individui presenti 25 000 anni fa, molti non hanno lasciato discendenti, molti non sono nostri antenati, altri lo sono miliardi di volte Le nostre genealogie sono tutte fortemente intrecciate

  46. Stima del coefficiente di inbreeding da pedigree

  47. ½ ½ ½ ½ Stima del coefficiente di inbreeding da pedigree ½ Aa F = (½)5 = 1/32

  48. Stima del coefficiente di inbreeding da pedigree F = (½)5 x 2= 1/32 x 2 = 1/16

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