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运用控制图进行 “ 控制 ”

运用控制图进行 “ 控制 ”. 内容提要. 控制图应用的两个阶段 运用控制图判断过程受控 / 失控 什么时候重新计算控制限 使用控制图应注意的问题. 控制图应用的二个阶段. 分析阶段 控制阶段. 分析阶段. 在控制图的设计阶段使用 , 主要用以确定合理的控制界限 每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来. 从分析阶段转入控制阶段. 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用: 控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求. 控制阶段. 控制图的控制界限由分析阶段确定 控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系

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运用控制图进行 “ 控制 ”

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Presentation Transcript


  1. 运用控制图进行“控制”

  2. 内容提要 • 控制图应用的两个阶段 • 运用控制图判断过程受控/失控 • 什么时候重新计算控制限 • 使用控制图应注意的问题

  3. 控制图应用的二个阶段 • 分析阶段 • 控制阶段

  4. 分析阶段 • 在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限 • 每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来

  5. 从分析阶段转入控制阶段 • 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用: • 控制图是受控的 • 过程能力能够满足生产要求

  6. 控制阶段 • 控制图的控制界限由分析阶段确定 • 控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系 • 使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行

  7. 判断受控与失控 (1)所有样本点都在控制界限之内; (2)样本点均匀分布,位于中心线两侧的样本点约各占1/2; (3)靠近中心线的样本点约占2/3; (4)靠近控制界限的样本点极少。 • 受控状态在控制图上表现

  8. 控制图的受控状态 x UCL CL LCL t

  9. 失控状态在控制图上表现 判断受控与失控 明显特征是有: (1)一部分样本点超出控制界限 除此之外,如果没有样本点出界,但 (2)样本点排列和分布异常, 也说明生产过程状态失控。

  10. x UCL CL LCL t 典型失控状态 (1)有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧; * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧; * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。

  11. 典型失控状态 (2)连续7点上升或下降

  12. 典型失控状态 (3)有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内; * 连续7点中有3点落在警戒区内; * 连续10点中有4点落在警戒区内。 警戒区: 2σ~3σ的区域

  13. 典型失控状态 (4)样本点的周期性变化(包括阶段的周期性、波动的周期性) UCL CL LCL

  14. x x UCL UCL CL CL LCL LCL t t 典型失控状态 (5)样本点分布的水平突变

  15. 典型失控状态 (6)样本点的离散度变大 x UCL CL LCL t

  16. 颜色管理(color Management) • 蓝色:未经检测的点 • 绿色:检测后正常的点 • 红色:检测后异常点 • 黄色 :异常点经过异常编辑且有了改善措施的点

  17. 重新计算控制限 • 控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境)来制定的。如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如: • 操作人员经过培训,操作水平显著提高; • 设备更新、经过修理、更换零件; • 改变工艺参数或采用新工艺; • 改变测量方法或测量仪器; • 采用新型原材料或其他原材料; • 环境变化。

  18. 重新计算控制限 • 使用一段时间后检验控制图还是否适用,控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限; • 过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限。

  19. 控制界限与规格界限 • 规格由客户或设计部门给出; • 控制界限由过程的实际数据统计计算得出; • 一般情况下,控制界限严于规格;

  20. 控制图的应用程序

  21. 课程内容回顾

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