Оценка численности групп риска в Украине: результаты исследования 2009 г.

Оценка численности групп риска в Украине: результаты исследования 2009 г. Татьяна Салюк, менеджер по исследованиям и оценке, МБФ Альянс по ВИЧ\СПИД в Украине salyuk@aidsalliance.org.ua

Содержание презентации • Задачи исследования и методология исследования (немного математики) • Результаты исследования. • Использование данных. • Выводы и рекомендации.

Характеристики исследования и основные задачи Исследование осуществлялось в рамках программы ГФ. Сроки проведения: декабрь 2008 – март 2009гг. Задачи исследования: • Оценить размер популяций ПИН, ЖКС и МСМ на национальном и региональном уровнях. • Оценить размер представителей групп риска в возрасте до 17 лет включительно. • Оценить кол-во ПИН, нуждающихся в ЗТ

Методы исследования. Метод коэффициентов. • Используются когда существуют данные про одну и ту же группу из двух источников. • Источники пересекаются но не зависят друг от друга.

Источники данных по группам риска в Украине

Данные, используемые для расчета численности ПИН Коэффициент «Охват профилактическими услугами» • Статистический показатель: «количество ПИН- клиентов НПО, которые получали шприц. Отчетный период 01.10.07 – 30.09.08». • Ответ “Да” на вопрос анкеты поведенческого исследования (16 городов Украины). “Получали ли Вы бесплатно шприцы от представителя общественной организации, мед. Работника, волонтера, в пунктах обмена шприцев за последние 12 месяцев. Коэффициент “Госпитализация” • Статистический показатель: “количество лиц, госпитализированных в наркологические и психиатрические стационары в связи с потреблением наркотиков”. Отчетный период 2007. • Ответ «Да» на вопрос на вопрос анкеты поведенческого исследования (16 городов Украины) “Проходили ли Вы в 2007 году следующие виды лечения от наркотиков: Стационар (детоксикация или реабилитация, дневной стационар)? ” • Пример 1: 3,000 потребителей наркотиков получали лечение в определенном городе в определенном году. Выборочное исследование показало, что 20% потребителей наркотиков получали лечение.Общее количество потребителей наркотиков3000 x 20 /100 = 15000

Данные используемые для расчета численности ЖКС Коэффициент «двойной проблемы» (пересечение ПИН/ЖКС) • Оценочное кол-во ПИН, расчетный показатель женщин ПИН предоставляющих сексуальные услуги (данные поведенческого исследования среди ПИН) • Данные поведенческого исследования среди ЖКС. Ответ «Да» на вопрос «Употребляла ли наркотические вещества на протяжении последнего месяца хотя бы раз». Пример процедуры расчета: Оценочное кол-во ПИН 358 000 Соотношение мужчин и женщин среди ПИН 3:1 = 89500 (женщины ПИН) Среди женщин ПИН – 8,1% сказали, что предоставляли сексуальные услуги за вознаграждение =7250 (ПИН/ЖКС) Среди ЖКС – 11,9%, казали, что употребляли наркотики инъекционно, что должно составить 7250, значит общая численность ЖКС- 7250Х100/11,9 = 60 920

Расчет числа ПИН нуждающихся в ЗТ • По данным поведенческих исследований 77,5% ПИН потребляют опиаты – 178 000 (от среднего 292000) • Рекомендация ВООЗ – 30% от потребителей опиатов нуждаются в ЗТ = 53 400

Экстраполяция данных • Если поведенческие исследования проводятся в определенных городах, нужна процедура экстраполяции оценок на всю страну. • В случае с данными полученными методом коэффициентов, коэффициент экстраполяции рассчитывается на основе данных статистики.

Пример расчета коэффициента экстраполяции

Метод наращивания социальных сетей (НРС).“Scale-Up” (Christopher McCarty and H. Russell Bernard, University of Florida. ) • Новый метод, использовался в США для подсчета потребителей героина. • В Украине использовался впервые. • Выборка для такого исследования – репрезентативный опрос домохозяйств (общее население). • В Украине выборка составила 11000. Выборка репрезентативна для регионов (400 респондентов для региона). • Средняя длинна интервью составила 22 минуты. • Данный метод может быть реализован по типу «Омнибус»

Предпосылки метода • Все хорошо осведомлены о своих знакомых (эффект трансмиссии) • Все имеют равные возможности знать кого-то из групп риска (эффект барьера) • Респонденты могут в отведенный промежуток времени адекватно оценить кол-во знакомых из разных групп • Респонденты честно признаются в том, знают людей их групп риска (культурный и социальный эффект)

Основа метода • Идея метода состоит в том, чтобы среди знакомых респондента, а точнее среди его социальной сети, найти представителей групп риска. • Социальная сеть – люди, которых мы знаем по имени, они знают нас, мы контактировали с ними в течении последних 2х лет, и при необходимости можем с ними легко связаться. • Используется теория о том, что социальная сеть каждого человека отражает распределение разных категорий групп в обществе.

МетодНРС в работе:

Коррекция данных (или проверка надежности предпосылок) • Эффекты, описанные выше, влияют на полученные оценки. • Протестировали эффект престижности: - Респондентов попросили оценить то как общество относится ко всем группам (1- очень отрицательно, 5 – очень положительно, 3-нейтрально). Оказалось, что если респонденты считали что общество относится к ПИН нейтрально, то для таких респондентов средне число знакомых ПИН было в 3 раза больше, чем в среднем по всей выборке. Коэффициент престижности был рассчитан и использован для всех групп. • Эффект трансмиссии также можно просчитать (дополнительное исследование) • Эффект барьера не тестировали.

Оценка численности МСМ Были проведены попытки оценить через: • метод коэффициентов – очень заниженные данные • Метод «НРС» - очень заниженные данные • Использовались данные национально-репрезентативного опроса молодежи (15-25 лет) и взрослого мужского населения (25-49 лет). • 1,3% мужского населения в возрасте 15-49 лет сказали, что имели сексуальную связь с мужчиной. Этот процент включает тех, кто отказался отвечать на вопрос. • Диапазон численности МСМ в Украине: 93 – 213 тысяч

Использование полученных данных. • Полученные данные были широко представлены, согласованы и рекомендованы к использованию для дальнейших расчетов. • Были использованы для расчетов оценочного числа ЛЖВ в Украине. • Были предложены региональные оценки, которые в большинстве регионов согласованы и рекомендованы к использованию • Оценочные данные численности групп риска используются при разработке операционных планов выполнения Национальной и региональных программ по борьбе со СПИДом и ТБ

Выводы и рекомендации: • Не один метод оценки не дает точную и единственно верную цифру. • В силу того, что про ПИН существует больше данных – можно использовать разные методы. • Использование разных методов позволяет делать триангуляцию • МСМ – остаются наиболее трудной группой для определения ее численности • При планировании отдельного исследования оценки численности необходимо учитывать возможности других (поведенческих) исследований • Использование новых перспективных методов оценки численности требует изучения потенциальных ошибок и способов их дополнительного изучения и корреляции

Благодарности: • Анне Берлевой, • Татьяне Петренко, • Константину Думчеву, • Инне Шваб, • Членам рабочей группы по мониторингу и оценке.

Спасибо за внимание! Salyuk@aidsalliance.org.ua

Оценка численности групп риска в Украине: результаты исследования 2009 г.