90 likes | 189 Vues
FORGALOMSZIMULÁCIÓ AZ UTAKON. Max Gyula BMGE-AAIT 2007. Forgalomszimuláció az utakon. Célok Viselkedési formák modellezése A szimulációs eredmények összehasonlítása A közlekedési szabály(talanság)ok felismerése Szimulációs modellek
E N D
FORGALOMSZIMULÁCIÓ AZ UTAKON Max Gyula BMGE-AAIT 2007
Forgalomszimuláció az utakon • Célok • Viselkedési formák modellezése • A szimulációs eredmények összehasonlítása • A közlekedési szabály(talanság)ok felismerése • Szimulációs modellek • Valószínűségi változókkal kiegészített adaptív, decentralizált, paramétermentes modell (ADP) • Lighthill-Withmann-féle (LWM) elsőrendű folytonos közlekedési modell Max Gyula BMGE-AAIT
Max Gyula BMGE-AAIT Forgalomszimuláció az utakon • ADP modell • Mozgásirányokhoz rendelt valószínűség • Decentralizált döntés a mozgás irányáról • Véletlenszerű, paramétermentes kiértékelés
Max Gyula BMGE-AAIT Forgalomszimuláció az utakon • LWM modell • ∂ρ ∂q── + ── = s(x,t) = 0 ∂t ∂xahol a fel- és lehajtó sáv nélküli pályán a ρ az objektumsűrűséget, q a forgalmat, s(x,t) a forrást, míg x a helyet és t az időt adja meg, amely a • X(n,L,t+2τ) = X(n,L,t+ τ) + τ ∙VL(∆x1(n,L,t), ∆x3(n,L,t)) + λL∙ τ ∙(X(n,L,t+ τ) - X(n,L, t)) megoldást szolgáltatja
Max Gyula BMGE-AAIT Szimuláció Kétsávos úton haladó járművek 1500 egység hosszú pályaszakasz Be- és kimenő forgalom eredője = 0 Az ütközések, torlódások elkerülése Sebességhatárok betartása (max: 180km/h) X(n,L,t) és v(n,L,t) pozícióból a X(n,L,t+τ) és v(n,L,t+τ) meghatározása, ahol n a jármű sorszáma, L a sávszám, t az idő, τ a lépésköz Forgalomszimuláció az utakon
Max Gyula BMGE-AAIT Kérdés Megegyező kezdeti feltételek mellett, 20.000 lépéses szimuláció esetén, a 10.000 szimulációs lépés után mennyire mutatnak egyezést a szimulációs modellek eredményei? Forgalomszimuláció az utakon
Max Gyula BMGE-AAIT Forgalomszimuláció az utakon • 63 szimulációs futtatás eredménye Forgalom Végállapot Minta Egyező sűrűség egyezés egyezés lépésszám 0,1 0 23700 3,194 0,2 0 35736 2,892 0,3 0 113014 3,987 0,4 0 152994 3,132 0,5 0 148642 3,365 0,6 0 120616 3,169 0,7 0 219324 2,835 0,8 0 167494 3,394 0,9 0 372440 3,426
Max Gyula BMGE-AAIT Forgalomszimuláció az utakon • Eredmények • Nem igazolják feltevéseinket • Minden futtatás eltérő eredményt hozott • A módszer nem alkalmas hosszútávú modellezésre • Rövidtávú modellezésre alkalmas • Hasonló kezdeti értékek mellett 3 szimulációs lépésig hasonló eredmények várhatók • Sebességtől függően 1-3 real-time képfeldolgozás kihagyható
Max Gyula BMGE-AAIT Forgalomszimuláció az utakon Kérdések?