1 / 27

KJS

KJS . Retail audit data October 5, 1999. K čemu slouží maloobchodní měření ?. Retail audit by měl sloužit jako nástroj pro vytváření lepších a méně riskantních rozhodnutí Slouží nejen obchodním zástupcům a marketingovým oddělením, ale i

clyde
Télécharger la présentation

KJS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KJS Retail audit data October 5, 1999

  2. K čemu slouží maloobchodní měření ? • Retail audit by měl sloužit jako nástrojpro vytváření lepších a méně riskantních rozhodnutí • Slouží nejen obchodním zástupcům a marketingovým oddělením, ale i vrcholovému managementu při strategických rozhodnutích

  3. Pozitiva a negativa • Distribuční analýza • Cenová analýza • Vývoj trhu například: trendy, sezónnost,.. • Nezávislý výzkum • Neznáme profil spotřebitele • Neznáme motivace zákazníků • Pokrytí trhu Pomáhá nám: • Porozumět trhu a jeho trendům • Rozpoznat distribuční sítě

  4. ACNielsen - MetodologiePět kroků Analýza a Interpretace dat ( v současné době pravidelně sledujeme asi 60 kategorií z food a drug cyklu ) Statisticka extrapolace(rozdělení prodejen do skupin dle charakteristik - region, typ obchodu, prod. plocha, typ majitele), extrapolační faktor Sběr dat( manuálně, elektronicky) Vytvoření representativního vzorku Kolik obchodů potřebujeme, aby byly representativním vzorkem Universu? Aktualizovat Univers Definování typů obchodů a zjištění aktuálního počtu a význam jednotlivých prodejních jednotek - potraviny, drogérie, ...

  5. VÝVOJ UNIVERSU V ČR

  6. Obrat v %

  7. Počet maloobchodních jednotek v Panelu je propočítán tak, aby jak po regionech tak po typech obchodů byl dostatečně representativním vzorkem skutečné situace. Vzorek prodejen je proporcionální ne k počtu obchodů v Universu, ale k váze jednotlivých typů obchodů. (málo málovýznamných, více vícevýznamných).

  8. Standardní odchylka ve výsledcích je pod hranicí 4% na bázi celé republiky a pod 10% na bázi jednotlivých regiónů. • VELKÉ panely nejsou nezbytně přesnější • Ke zdvojnásobení přesnosti dat - snížení relativní standardní odchylky na 2% , je potřeba čtyřnásobné navýšení panelu

  9. Mezinárodní řetězce, které stále nejsou v našem Panelu:

  10. Co děláme pro zkvalitnění našich dat - Zvýšení kvality dat na základě většího množství elektronicky dodávaných dat • Využití mezinárodního ACNielsen know-how • Pravidlený Rolling Census • Spolupráce s Key Chainy • Rozšíření panelu benzínových stanic • Zavedení speciálních Panelů • Studie na zakázku

  11. Významné změny v PANELU za Food DJ 98 • nový UNIVERS • u prvních obchodů řetězce Julius Meinl provedena první návštěva tzv. OPENING STOCK FM98 • Delvita a Billa přidány do našeho vzorku • více obchodů Meinl AM98 • již úplná data za MEINL, DELVITU, BILLU JJ98 • vytvořeny nové MARKETY: 201 - 400 m2 a nad 400 m2 • reportování dat za 4 řetězce jako samostatný trh: INTERNATIONAL CHAINS ( MEINL, BILLA, DELVITA, EURONOVA) • od ledna 99 spolupráce s řetězci HYPERNOVA, PRIMA FM99 - JF99 • poprvé Hypernova v našich datech - úplná data

  12. Metodologie sběru dat

  13. Principy Retail Auditu Aktuální návštěva • Auditoři navštěvují každý obchod s přesně stanovenou periodou 58 - 60 dní od poslední návštěvy • Elektronicky dostáváme data od většiny řetězců měsíčně • Pro každý výrobek auditor na prodejně zaznamená : • zásoby - celkový objem výrobku v obchodu jak na prodejní ploše, tak ve skladu • nákupy- objem nákupů během dvouměsíční periody - tyto údaje auditor získá z dodacích listů • ceny - (cena v den návštěvy auditora)

  14. PROSINEC - LEDEN perioda LISTOPAD PROSINEC LEDEN 2. až 4 týden měsíce sběr dat Probíhá drogistické období Při měsíčním auditu - 2. až 4 týden měsíce sběr data 2. až 4 týden měsíce sběr dat Porozumění auditované periodě - cyklu Obchody jsou navštěvovány každých 58-60 dní

  15. Problémy a omezení maloobchodního auditu • Nedostatek faktur • Rychlé změny ve struktuře maloobchodu • Prodej na tržištích • Nelegální prodej( lihoviny, cigarety,..) • Prodej institucím například - školy, armáda, nemocnice, ... • Velkoobchody, diskontní prodej • Od března reportujeme jako speciální velkoobchodní panel data za obchody Makro

  16. Otázky pokrytí trhu • Etapa životního cyklus výrobku • Správná definice kategorie • Souběžný dovoz a vývoz • Zboží mimo dodací listy • Velikost značky a způsob či velikost distribuce

  17. Pokrytí trhu • Pomocí tvz. Ex-factories • Porovnání skutečných prodejů klientů s námi vykazovanými nákupy do prodejen • Data za nákupy prodejen je nutné vzít s minimálně měsíčním zpožděním - distribuční cesty • Rozdělení prodejů přímých a přes například velkoobchody - MAKRO, ..... • Ideální pokrytí kategorie je kolem 60-80%

  18. Pokrytí trhu trhu za KJS confectionery Ex-factories (výrobce) 86% 57% 89% 71% 59% 90% Data ACNielsen

  19. Shipmentsu DE a Tchiba se v segmentu roasted došlo k závěru, že náše klesající pokrýtí ovlivňují jejich velké prodeje v hypermarketech ( Globus, Tesco)

  20. Grafy

  21. Rozmístění prodejů - dle regionů

  22. Rozmístění prodejů - typů obchodů

  23. Velikost trhu celé kategorie Confectionery klesá od vánoc

  24. I velikost ostatních kategorií klesá ( kromě piva a minerálních vod)

  25. Thanks for your attention !

More Related