1 / 9

Obecn ý lineární model

Obecn ý lineární model. Fitované hodnoty and regresní residuály Y i ~ b 0 + b 1 *X 1i + b 2 *X 2i + … Regresní koeficient b and jeho odhad b Variance objasněná modelem: testy Výběr modelu. Závislost ptačích společenstev na vlastnostech prostředí. Zobecněný lineární model GLM.

damon-haney
Télécharger la présentation

Obecn ý lineární model

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Obecný lineární model • Fitované hodnoty and regresní residuály Yi~b0 +b1*X1i +b2*X2i + … • Regresní koeficient b and jeho odhad b • Variance objasněná modelem: testy • Výběr modelu

  2. Závislost ptačích společenstev na vlastnostech prostředí

  3. Zobecněný lineární model GLM • Lineární prediktor  = 0 + jXj • Link funkce g(EY) =  • Distribuční předpoklady:

  4. GLM - 2 • Co sem patří: • klasická regrese a obvyklá ANOVA • jejich rozšíření pro proměnné s ne-konstantní variancí • analýza kontingenčních tabulek (log-linearní model) • probitová analýza • Deviance: zobecnění residualní sumy čtverců • Testy založeny na F-statistice nebo AIC

  5. GLM– 3Příklad logit regrese

  6. Vyhlazování: metoda loess

  7. GAM: zpět k aditivitě Ozone = b0 + b1 * Temp + b2 * Wind + e E(Ozone) = -0.407 + 0.057*Temp - 0.075 * Wind

  8. GAM: zobrazení hladkých členů

  9. Klasifikační a regresní stromy (CART)

More Related