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CNKI 知识仓库建设与服务标准

CNKI 知识仓库建设与服务标准. 张振海 清华同方光盘股份有限公司 软件研发中心 2001-12-21 珠海. 什么知识仓库？. 是面向一类具有相同知识信息需求的机构，根据其需求的知识结构特征和层次范围，从指定的信息源中筛选、分类、编辑而成的，通过各种媒体进行动态更新的数据库。. 知识仓库的目标？. 实现知识资源共享 提高知识传播的速度 降低知识使用成本 支持知识创新 为开展规模化知识服务提供支持. 知识仓库的结构. 领域专家. 专业知识库. 教材专著库. 知识元库. 知识仓库结构图. 专业知识库. 专业知识库. 专业知识库. 知识元库.

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CNKI 知识仓库建设与服务标准

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  1. CNKI知识仓库建设与服务标准 张振海 清华同方光盘股份有限公司 软件研发中心 2001-12-21 珠海

  2. 什么知识仓库？ • 是面向一类具有相同知识信息需求的机构，根据其需求的知识结构特征和层次范围，从指定的信息源中筛选、分类、编辑而成的，通过各种媒体进行动态更新的数据库。

  3. 知识仓库的目标？ • 实现知识资源共享 • 提高知识传播的速度 • 降低知识使用成本 • 支持知识创新 • 为开展规模化知识服务提供支持

  4. 知识仓库的结构 领域专家 专业知识库 教材专著库 知识元库

  5. 知识仓库结构图 专业知识库 专业知识库 专业知识库 知识元库 专著教材 知识元 知识元 工具书 专业知识库

  6. 知识库知识元关联 • 知识元 • 对某一知识的完整描述叫知识元，如概念、定理、定律、事实、历史人物、历史事件 • 相关知识元关联 • 知识元引用自动关联 • 通过知识元关联使知识仓库成为有机整体

  7. 知识仓库的优势 • 快速实现资源共享 • 提高资源开发利用层次 • 实现“沉浸式”学习与研究环境 • 加快资源开发速度 • 提高知识交流速度

  8. 元数据 • 元数据—描述数据的数据（strutured data about data） • 主要元数据标准： • CDWA(27), DC(15), EAD(TEI)(21),FGDC(460), GILS(22-43), TEI(20),VRA(17-38) • 元数据描述的层次 • 很简单：传统搜索引擎 • 中间：Dubin Core，15元素 • 复杂：Marc , FGDC

  9. CNKI元数据 • 国际接轨 • 简单和复杂兼顾 • 可扩展 • 以Dulin Core为基础的面向对象的CNKI元数据方案 • 简单 • 扩展性好 • 应用适应性好 • 在文献对象描述上可以和DC较好的对应

  10. XML：资源交换格式 XML XML是eXtensible Markup Language（可扩展的置标语言）的缩写，是W3C组织发布的标准。W3C组织制定XML标准的初衷是，定义一种互联网上交换数据的标准。W3C采取了简化SGML的策略。不仅可以通过XML 来创建标记语言，而且能够创建高度结构化的标记语言，其采用纯文本格式，具有很好的交换性，使其成为开展以内容为核心的 元数据应用的首选描述语言 DTD: Document Type Definition XML Schema 支持多种数据类型

  11. RDF的描述结构 • RDF的数据模型可以用有向图描述： • Ora Lassila is the creator of the resource http://www.w3.org/Home/Lassila. • 三元组（S（Subject),P(Predicate),O(Object)) • Subject :http://www.w3.org/Home/Lassila  • Predicate: Creator • Object :Ora Lassila

  12. RDF优势 • 资源发现：提供更好的搜索引擎性能 • 智能代理软件：可以促进知识共享和交换的自动化 • 内容分级 • 知识产权 • 电子商务 • 协同工作

  13. CNKI知识仓库服务平台目标 • 传统资源开发模式 • 一种资源 + 一种软件的模式 • CNKI 知识仓库开发模式 • 软件资源分离模式 • 统一软件平台 • 各种知识库 • 优点 • 降低开发成本，缩短开发周期 • 提供集成服务，方便用户使用 • 提高服务品质

  14. 服务平台结构—支持知识协作 Web Gate 内容创建管理 互连协议 网上交流：网络视频会议系统 内容挖掘 对象管理系统 知识元库 专业知识库 搜索引擎 自然语言处理 专著教材 用户管理 安全管理

  15. 服务平台功能 • 知识仓库管理：面向对象的知识库管理系统 • 知识库创建，知识元创建 • 多种类型对象支持：文本，音频，视频等 • 传统检索 • 精确检索 • 智能全文检索 • 支持相关度排序，多语言扩展。 • 面向对象的检索 • 自然语言检索接口

  16. 模式驱动的知识需求的描述—问题视图 • 研究背景 • 著名研究人员 • 资料出处：期刊，报纸，会议 • 行业重要活动 • 行业重要基金 • 活要研究人员 • 最近两年进展 • 相关知识准备

  17. 内容挖掘 • 动态聚类 • 对查询结果进行动态划分 • 自动分类 • 对文本对象进行归类 • 概念关联分析 • 分析概念间的关联关系，如共现关系 • 自动标引 • 自动文摘 • 为文本对象产生文摘

  18. 个性化服务 • 用户模式分析 • 分析用户在知识仓库中的行为模式 • 用户需求定制 • 用户提出自己的知识需求描述 • 内容推送服务 • 根据用户行为模式，以及用户定制的需求

  19. 工具服务 • 词典管理 • 汉语分词词典 • 自动分词 • 自动分词算法 • 自定义分词算法 • 主题词表管理 • 汉语主题词表 • 行业主题词表 • 多语言词典管理 • 中英自动翻译：单词，专业词汇，120万英汉字典支持

  20. 支持开放系统互连协议 • 目标：分布式异构数据库互连。提供集成知识服务 • ANSI/NISO Z39.50 • Information Retrieval Application Service Definition and Protocol Specification • OAI • The Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting • XML –Query • Open URL

  21. 感谢各位专家！

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