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低密度同位檢查碼 疊代解碼與演算法介紹 Introduction to LDPC Codes and Its Decoding Algorithms 指導老師 : 邱茂清 教授 組員 : 陳玫碩 蘇亭儒 蘇映瑄. 摘要 : 通道編碼被廣泛用於通訊系統中， 為了 克服各種通道雜訊，確保傳送訊息的正確性。其原理是在訊息傳送之前，加入多餘的同位位元進行編碼，藉以修復通道錯誤，並在接收端用特定的解碼演算法進行錯誤偵測與更正。低密度同位檢查碼 (LDPC) 以疊代解碼演算法傳送大量資料，優點是提供接近通道容量的效能。. C 1 C 2 C 3 C 4.

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  1. 低密度同位檢查碼疊代解碼與演算法介紹Introduction to LDPC Codes and Its Decoding Algorithms指導老師 : 邱茂清 教授組員: 陳玫碩 蘇亭儒 蘇映瑄 摘要: 通道編碼被廣泛用於通訊系統中，為了克服各種通道雜訊，確保傳送訊息的正確性。其原理是在訊息傳送之前，加入多餘的同位位元進行編碼，藉以修復通道錯誤，並在接收端用特定的解碼演算法進行錯誤偵測與更正。低密度同位檢查碼(LDPC)以疊代解碼演算法傳送大量資料，優點是提供接近通道容量的效能。 C1 C2 C3 C4 LLR(Q1) V1 V2V3 V4 V5V6 V7 V8V9 ※ 圖1 編碼和解碼流程圖 最小和演算法(Min-Sum SPA) 對數領域-和積演算法(Log-Domain SPA) 我們試著修正Log-SPA中的Step2取其近似值，以降低複雜度。 C1 C2 C3 C4 最小和加校正項演算法(Min-Sum-C SPA) 由於Log-SPA中的L1田L2可改寫成 sign(L1)sign(L2)min(|L1|,|L2|)+s(L1,L2)，且在此忽略校正項s(x,y)，以近似校正項 取代，其中 V1 V2V3 V4 V5V6 V7 V8V9 C ，當|x+y|<2且|x-y|>2|x+y| -C ，當|x-y|<2且|x+y|>2|x-y| 0 ，其他情形 LLR(xj) = C1 C2 C3 C4 模擬圖： LLR(r11) V1 V2V3 V4 V5V6 V7 V8V9 C1 C2 C3 C4 LLR(q11) 結論： 由模擬圖可知，Log-SPA解碼器和Min-Sum-C解碼器在效能上較接近，又以Log-SPA解碼器為佳，此外這二種解碼器都遠優於Min-Sum解碼器。 V1 V2V3 V4 V5V6 V7 V8V9

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