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O PROCESSO DE PESQUISA

O PROCESSO DE PESQUISA. UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA CURSO DE ECONOMIA TÉCNICAS DE PESQUISA EM ECONOMIA GIL, A. C. R (2002), cap. 3-9. DELINEAMENTO DA PESQUISA. Em termos de aspectos materiais de pesquisa, tipo Local de realização Recursos disponíveis Coleta de dados

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O PROCESSO DE PESQUISA

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Presentation Transcript


  1. O PROCESSO DE PESQUISA UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA CURSO DE ECONOMIA TÉCNICAS DE PESQUISA EM ECONOMIA GIL, A. C. R (2002), cap. 3-9

  2. DELINEAMENTO DA PESQUISA • Em termos de aspectos materiais de pesquisa, tipo • Local de realização • Recursos disponíveis • Coleta de dados • Controle de fatores determinantes do fato ou fenômeno a ser pesquisado

  3. DELINEAMENTO DA PESQUISA • Classificação básica • Pesquisas bibliográficas • Pesquisas documentais • Levantamentos • Estudos de caso

  4. PESQUISA BIBLIOGRÁFICA • É aquela em que os dados são obtidos de fontes bibliográficas (material já elaborado com a finalidade explícita de ser lido: livros, revistas, etc.) • Etapas • Escolha do tema • Levantamento bibliográfico preliminar • Formulação do problema • Elaboração de plano provisório • Identificação das fontes • Localização das fontes • Leitura do material/fichamento • Construção lógica do trabalho • Redação do texto

  5. PESQUISA DOCUMENTAL • Assemelha-se à bibliográfica, com a diferença da natureza das fontes (materiais que não receberam tratamento analítico ou que podem ser reelaborados de acordo com os objetivos da pesquisa) • Exemplos: dados censitários, dados de registros, documentos oficiais, documentos pessoais

  6. PESQUISA DOCUMENTAL • Utilização de dados de registro e de recenseamentos • Amplitude dos dados de registros (registrados quando da ocorrência de um fato) e recenseamentos (coletados periodicamente). Ex.: • Dados demográficos (nascimentos, óbitos, casamentos, etc.) • Dados educacionais (matrículas, aprovações, evasão, etc.) • Dados sobre criminalidade • Dados eleitorais • Dados sobre saúde • Dados sobre atividade comercial e industrial • Registro de veículos automotores • Dentre outros

  7. PESQUISA DOCUMENTAL • Utilização de dados de registro e de recenseamentos • Séries históricas • É a forma que se ordena os dados de registro e recenseamento: cronologicamente • Possibilita a análise de sua dimensão histórica

  8. PESQUISA DOCUMENTAL • Utilização de dados de registro e de recenseamentos • Utilização de índices • Os dados e registros de recenseamentos permitem a construção de índices (ou pelas próprias instituições que os coletam ou pelo pesquisador que os usa) • Ex.: Índices de comércio intra-indústria

  9. PESQUISA DOCUMENTAL • Utilização de dados de registro e de recenseamentos • Contribuindo em pesquisas ex-post facto • Utilize dados de registro e recenseamento para comparar duas cidades da mesma região com relação ao tempo de fundação, tamanho e características socioculturais. Se todos estes fatores forem muito semelhantes até o momento em que numa delas se instala uma indústria, as mudanças ocorridas a partir daí poderão ser atribuídas a esse fato (o único fator relevante observado em uma e não em outra)

  10. PESQUISA DOCUMENTAL • Utilização de dados de registro e de recenseamentos • Contribuindo em pesquisas ex-post facto • Este foi um exemplo de operação retrospectiva: controle após estímulo (variável independente é a instalação da indústria, controlada com base em informações previamente conhecidas. As mudanças observadas nas cidades são variáveis dependentes)

  11. PESQUISA DOCUMENTAL • Qualidade dos dados de registros e de recenseamento • Vantagens na utilização dos dados • Custo menor (já foram coletados) • Dados obtidos continuadamente • Não requer colaboração dos informantes (como no caso de questionários e entrevistas) • Aplicam-se a pesquisa de maior dimensão relativa

  12. PESQUISA DOCUMENTAL • Limitações de dados de registros e recenseamentos • Deficiências de definição e classificação • Podem estar organizados com objetivo diferente de sua pesquisa • Pode haver mudanças na forma de classificá-los • Problemas de registro • Exemplo: custos para registro de nascimento

  13. PESQUISA DOCUMENTAL • Limitações de dados de registros e recenseamentos • Falseamento e ocultação de informações • Por exemplo, dados sobre renda pessoal na Receita Federal

  14. PESQUISA DOCUMENTAL • Etapas da pesquisa documental • Definição dos objetivos • Em geral, referem-se à descrição de características de determinado grupo, fato ou fenômeno • Pode-se também buscar a relação entre as variáveis. Ex.: Perfil socioeconômico dos candidatos a determinado cargo público

  15. PESQUISA DOCUMENTAL • Etapas da pesquisa documental • Elaboração de plano de trabalho • Determinação de dados a serem obtidos e forma de organização, de análise e interpretação

  16. PESQUISA DOCUMENTAL • Etapas da pesquisa documental • Coleta de dados • Pode ser que ajude utilizar folhas/arquivos com campos próprios para o registro de diversas informações requeridas • Talvez seja o caso de copiar o material com os dados para posterior tratamento

  17. PESQUISA DOCUMENTAL • Etapas da pesquisa documental • Análise e interpretação • Pode ser o caso de usar procedimentos estatísticos e matemáticos

  18. LEVANTAMENTO POR AMOSTRAGEM • É o caso de pesquisas sobre custo de vida, salários, desemprego, etc. • Desenvolve-se com base em amostra, a partir da qual se tira conclusões sobre o universo (diferente do censo, que pesquisa todo o universo) • Vantagens • Conhecimento direto da realidade (a investigação torna-se mais livre para interpretações dos pesquisadores) • Economia e rapidez • Variáveis podem ser quantificadas, o que permite sua análise estatística/matemática • Desvantagens • Vieses decorrentes em percepções que os entrevistados têm de sua realidade e de si • Incapacidade de obter informações sobre fatores interpessoais e institucionais, dado que o que se levanta são dados referentes à percepção das pessoas • Indica uma visão estática do fenômeno estudado (mas não às tendências, à variação ou à mudanças estruturais)

  19. LEVANTAMENTO POR AMOSTRAGEM • Fases • Definição de objetivos • Operacionalização dos conceitos • Delimitação do universo • Identificação dos dados a serem coletados • Escolha da técnica de coleta • Determinação do tipo de amostragem • Seleção da amostra • Organização do trabalho de campo • Previsão da análise dos dados

  20. Exemplo de objetivos • Na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) • Obter a distribuição de renda e as despesas das unidades de consumo da população do município A • Conhecer a importância relativa dos dispêndios, com cada item nos gastos das unidades de consumo pesquisadas (obter ponderação de índices de preços)

  21. Exemplo de operacionalização de conceitos • Há diferenças entre conceito de taxa de desemprego no IBGE (População economicamente ativa com 15 anos ou mais) e no DIEESE (pessoas com 10 anos ou mais, desde que já tenham trabalhado ou procurado emprego)

  22. Exemplo de delimitação de universo • O universo ou população é o conjunto do qual serão retiradas as amostras • Há casos em que seus componentes não são facilmente identificados • Ex. Pesquisas de orçamentos familiares que definem unidades de consumo, podem incluir formas de organização de grupos como repúblicas de estudantes

  23. Exemplo de identificação dos dados a serem coletados • É quando se seleciona quais dados farão parte do questionário ou a entrevista • Ver p. 109 os dados que constam na POF

  24. Técnica de coleta de dados • Veremos a parte como elaborar questionários e entrevistas (formas mais usadas)

  25. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem aleatória simples • Atribua a cada elemento da população um número e depois os selecione • Para garantir que esta seleção seja ao acaso, pode-se utilizar tábuas de números aleatórios • Ex.: População de 500 elementos, assinale na tábua abaixo os números que compõem a amostra cujos três últimos algarismos são menores do que 500. Ver p. 111

  26. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem Sistemática • Sua aplicação requer que a população seja ordenada de modo que seus elementos são identificados pela posição. Ex.: Conjunto de candidatos a um concurso • Ver amplitude da amostra na p.112

  27. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem Estratificada • Quando se divide o universo em estratos (subgrupos da população). Ex>: • Mulheres maiores de 18 anos, Mulheres menores de 18 anos;Homens maiores de 18 anos e homens menores de 18 anos (ao invés de menores e maiores de 18 anos)

  28. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem por conglomerados • Ex.: • Amostra por quarteirões de uma cidade (vantagem de lista de população de conglomerados ao invés da população total)

  29. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem por estágios • Útil quando os elementos estão dispersos em grande área: como estado ou país. • Então, primeiro se faz uma seleção de microrregiões, depois os municípios, depois bairros, quarteirões, domicílios

  30. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem por acessibilidade • É o menos rigoroso: seleciona elementos a que tem acesso

  31. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem por tipicidade • Seleciona-se um subgrupo da população que possa ser representativo de toda esta população. • Ex.: Escolha de cidade típica para representar perfil de um país no que diz respeito à nível de industrialização, etc.

  32. Processo de amostragem • Tipos • Amostragem por quotas. Típica em pesquisas eleitorais • Fases • Classificação da população em função das propriedades tidas como relevantes para o fenômeno a ser estudado • Determinação da proporção da população a ser colocada em cada classe, com base no que se conhece da população • Fixação de quotas para cada entrevistador

  33. Extensão da amostra • Determina quão representativa uma amostra é das características do universo • Ou seja, determina o número suficiente de observações • Depende da extensão do universo, do nível de confiança estabelecido, do erro de predição máximo permitido e da percentagem em que o fenômeno se verifica • Rever cálculo p. 118

  34. Trabalho de campo • Importância de assegurar • Constituição de equipes • Atribuições diferenciadas na PNAD (p. 120) • Treinamento das equipes • (em termos de objetivos da pesquisa, de sua organização, dos conceitos básicos, da forma e conteúdo das questões) • Procedimentos de campo • Listagem (das unidades a serem pesquisadas) e seleção (amostragem) • Entrevistas • Controle de qualidade da coleta dos dados • Verificar se há dúvidas ou erros no preenchimento de formulários ou questionários

  35. Previsão da análise dos dados • Codificação (já indicada no questionário) • Tabulação • Análise estatística

  36. Exemplos de levantamento • Perfil socioeconômico dos estudantes da UFJF • Identificação das condições de trabalho das mulheres em indústrias de MG

  37. ESTUDOS DE CASO • Etapas-chave • Formulação do problema adequado ao delineamento da pesquisa • Ex: Não há como propor um problema macro como um estudo de caso • Definição de uma unidade-caso • Em termos estritos é um indivíduo, mas pode ser estendido para grupo, organização, processo, etc.

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