1 / 8

A Taguchi-Based Method for Assessing Data Center Sustainability

A Taguchi-Based Method for Assessing Data Center Sustainability. Oleh Fazrul syalam chusada. Bismillahirohmanirahiom assalamualaikum wr wb. Jurnal ini ditulis oleh: Sidney L. Pendelberry Sophie Ying Chen Su Michael Thurston. Pendahuluan.

early
Télécharger la présentation

A Taguchi-Based Method for Assessing Data Center Sustainability

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. A Taguchi-Based Method for Assessing DataCenter Sustainability Oleh Fazrul syalam chusada

  2. Bismillahirohmanirahiomassalamualaikum wr wb

  3. Jurnal ini ditulis oleh: • Sidney L. Pendelberry • Sophie Ying Chen Su • Michael Thurston

  4. Pendahuluan `Pada tahun 2010, konsumsi daya pusat data Amerika Serikat diproyeksikan menjadi 95,5 milyar kWh (ENERGI, 2007). Dengan pusat data konsumsi listrik sebesar 1,5% dari AS pusat data "Greener" menawarkan peluang yang besar untuk mengurangi konsumsi daya dan dengan demikian mengurangi emisi karbon AS. Makalah ini menegaskan bahwa data pusat dianggap "Hijau" di Amerika Serikat ketika ukuran keberlanjutan, Penggunaan Power Efektifitas (PUE) memenuhi atau melebihi spesifikasi Amerika Serikat PUE didefinisikan sebagai rasio dari total daya yang dikonsumsi oleh daya pusat data PUE =Total Facility Power / ITE quipment Power Akibatnya, PUE merupakan overhead energi yang berkaitan dengan dukungan sistem pusat data. Fasilitas daya total adalah jumlah dari tuntutan kemampuan peralatan IT dan pendukung sistem kekuatan (keamanan, kontrol lingkungan dan pencahayaan). Fungsi Kerugian Taguchi didirikan untuk mengukur dampak penyimpangan proses statistik dari target dimana kerugian atau fungsi biaya dihitung berdasarkan variasi sekitar nilai target. Pada proses target menanggung sedikit kerugian secara keseluruhan (Pyzdek, 2003). Tujuan dari metode ini adalah untuk mendukung pengambilan keputusan tentang pengendalian tambahan dan pemeliharaandari sebuah proses

  5. METODOLOGI: KERANGKA TAGUCHI UNTUK KEBERLANJUTANPENILAIAN Fungsi kerugian Taguchi's berfokus pada produksi industri, dan kebutuhan untuk menghasilkan produk dalam toleransi seperti yang ditentukan dalam desain. Bagian yang diproduksi di luar spesifikasi desain dan dikirimkan kepada pelanggan akan menghasilkan beberapa kerugian kepada pelanggan dan masalah seluruh sistem efek rantai karena ketidaksesuaian satu bagian, Bentuk umum dari fungsi kerugian Taguchi ini yang ditampilkan dalam Persamaan berikut Dimana L adalah kerugian dalam segi dolar m adalah nilai target pengukuran output k adalah skala konstan yang didefinisikan sebagai biaya ukuran-counter atau tindakan yang diambil untuk bagian yang berada di luar dari spesifikasi, y adalah nilai output (dihitung) saat ini

  6. Kesimpulan • Makalah ini menggambarkan bagaimana keberlanjutan metrik dapat digunakan untuk pengendalian proses menggunakan fungsi berdasarkan metode kerugian Taguchi. Dalam hal ini, keberlanjutan kinerja (dampak terhadap lingkungan dan masyarakat) diukur dengan menggunakan emisi karbon secara keseluruhan. Kami telah menyarankan bahwa emisi CO2 yang terkait dengan pusat data PUE benchmark adalah tolok ukur yang tepat. • Hasil ini menunjukkan bahwa data RIT infrastruktur pusat sudah ketinggalan zaman dan membutuhkan perbaikan yang signifikan, jika perbaikan tidak lengkap, dalam rangka mencapai praktek terbaik dan nol kerugian fungsi. Fungsi kerugian formulasi juga menghasilkan hukuman ekonomi saat pusat data pada kinerja benchmark. Pembenaran untuk ini adalah bahwa kemajuan praktik terbaik sering tidak efektif dan mungkin ada yang lebih baik (biaya lebih efektif) kesempatan untuk mengurangi emisi karbon di tempat lain.

  7. Daftar pustaka • Belady, C., Rawson, A., Pfleuger, D., & Cader, S. 2008. Green Grid data centre power efficiency metrics: PUE and DCIE. Consortium Green Grid. • CENTRE, E. C. D.-G. J. J. R. 2008. Code of Conduct on Data Centres Energy Efficiency Version 1.0: EUROPEAN COMMISSION. • Consultants, R. I. o. T. 2009. RIT Campus Data Center Power distribution Study. • Deming, W. 2000. The new economics: For industry, government, education: The MIT Press. • Di Mascio, R., & Barton, G. 2001. The economic assessment of process control quality using a Taguchi-based method. Journal of Process Control, 11(1): 81-88. • EcoBusinessLinks. 2009. Ecobusinesslinks.com Carbon Offset Survey. • ENERGY, S. 2007. Report to Congress on Server and Data Center Energy Efficiency Public Law 109-431. Public Law, 109: 431. • Feng, W., & Hsu, C. 2004. The origin and evolution of green destiny. • Google. 2010. Data Center Efficiency Measurements, Efficient Computing. • Greenberg, S., Mills, E., Tschudi, B., Rumsey, P., & Myatt, B. 2006. Best practices for data centers: Lessons learned from benchmarking 22 data centers. Proceedings of the ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings in Asilomar, CA. ACEEE, August, 3: 76-87. • Montgomery, D. 2009. Statistical quality control: a modern introduction. • Pinheiro, E., Weber, W., & Barroso, L. 2007. Failure trends in a large disk drive population. • Pyzdek, T. 2003. The Six Sigma handbook: a complete guide for greenbelts, blackbelts, and managers at all levels: McGraw-Hill New York. • Salim, M. 2009. Energy In Data centers: Benchmarking and Lessons Learned, esmagazine. • Taguchi, G., Elsayed, E., & Hsiang, T. 1989. Quality engineering in production systems: McGraw-Hill College.

  8. Selsai wassalamualaikum wr wb

More Related