1 / 26

SEMUA RESEARCH DILIBATKAN DLM PERLAWANAN TERHADAP ERROR

SEMUA RESEARCH DILIBATKAN DLM PERLAWANAN TERHADAP ERROR. Sampling error Error karena nonresponse Error dlm prosesing dan statistical analisis Kesalahan dalam desain survei =bias Bias karena desain questionnaire dan question-wording

edda
Télécharger la présentation

SEMUA RESEARCH DILIBATKAN DLM PERLAWANAN TERHADAP ERROR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SEMUA RESEARCH DILIBATKAN DLM PERLAWANAN TERHADAP ERROR • Sampling error • Error karena nonresponse • Error dlm prosesing dan statistical analisis • Kesalahan dalam desain survei =bias • Bias karena desain questionnaire dan question-wording • Unreliability atau kurangnya validitas dari macam teknik yang digunakan=bias • Interviewer bias • Responden unreliability, ignorance, misunderstanding, retinence, atau bias • Bias dalam recording dan coding jawaban • Kesalahan menginterpretasikan hasil=bias

  2. SAMPLING ERROR KERANGKA SAMPEL TDK MEMADAI/ TDK MENCAKUP SELURUH POPULASI JUMLAH SAMPEL TDK MENCUKUPI SAMPEL TIDAK REPRESENTATIF MEASUREMENT ERROR PENGUKURAN TIDAK SAKSAMA, SHG TDK SESUAI DG YG SEHARUSNYA DIUKUR (Biasanya kesalahan tsb tdk terdeteksi/ kl sdh terjadi sulit dikoreksi) KESALAHAN-KESALAHAN DLM SURVEI

  3. PENELITIAN DENGAN KERANGKA SAMPLING, DAN JML SAMPEL MEMADAI, BELUM TENTU MENGHASILKAN DATA YG VALID PENGUKURAN YG KURANG CERMAT “MEASUREMENT ERROR”

  4. PENGUKURAN/ MEASUREMENT SUATU PROSEDUR DI MANA KITA MEMBERI PENILAIAN TENTANG KUANTITAS DAN KUALITAS KARAKTERISTIK SUBJEK (ORANG, BENDA, ATAU KEJADIAN) MENILAI BESAR KECILNYA SUATU GEJALA

  5. PENGUKURAN MERUPAKAN HAL TERPENTING DLM MEMPEROLEH DATA YG VALID  PENGUKURAN MEMADAI/AKURAT ~ VALIDITAS DAN RELIABILITAS DATA TINGGI

  6. AKURASI STUDI : RELIABITAS:DERAJAT PERSAMAAN DIANTARA HASIL2 STUDI YG DIULANG PADA SITUASI YG SAMA VALIDITAS: KELANJUTANNYA, DI MANA STUDI MENGUKUR APA YG HRS DIUKUR

  7. KUALITAS PENGUKURAN RELIABILITY DAN VALIDITY • Seseorang yang belajar memanah, pertama kali yang harus dipelajari adalah belajar memanah secara tepat mengenai pusat dari target sasaran, dan sesudah itu kemudian belajar melakukan hal tersebut secara konsisten. Ini adalah analog dari reability dan validity. • Konsistensi atau reliability dari pengukuran digambarkan dengan betapa dekatnya hasil tembakan-tembakan satu sama lain, di manapun hasil tembakan itu menuju sasaran. • Validity digambarkan seperti tujuan memanah, betapa dekatnya hasil tembakan-tembakan satu sama lain dan tertuju pada pusat dari target sasaran. Idealnya sejumlah tembakan-tembakan seharusnya jatuh pada pusat dari target sasaran (reliable dan valid), tetapi sejumlah tembakan-tembakan mungkin jatuh berdekatan satu sama lain tetapi menyimpang jauh dari pusat target sasaran. Ini yang dikatakan reliable tetapi tidak valid, dan kemungkinan disebabkan karena BIAS dalam pengukuran.

  8. * VALIDITAS LOW HIGH R E L I A B I L I T A S ** ** * HIGH * * * * * * * * * * * * * * LOW * * * * * * * * *

  9. VALIDITY • Validity didefinisikan sebagai sampai sejauh mana suatu test mengukur apa yang harus diukur. Pendekatan ini sering digunakan dalam epidemiologi dan menggaris bawahi sensitivity. • Validitas ditujukan pada komprehensiveness atau kecukupan dari pertanyaan-pertanyaan dalam menggambarkan tujuan. Sebagai contoh pada suatu skala kepuasan pasien, apakah semua items yang relevan dengan konsep yg ingin diukur ada dan apakah semua aspek kepuasan diukur? Jika tidak, maka yang akan ditarik adalah kesimpulan invalid. • Masalah reliability dan validity seringkali timbul akibat teknik kuesioner.

  10. MENILAI RELIABILITY • Reliability adalah konsistensi dalam memperoleh hasil yang sama apabila pengukuran dilakukan dalam kondisi yang sama. • Reliability atau konsistensi, berkaitan dengan kesalahan pengukuran. Reliability disimbolkan dengan tersebarnya tembakan. Ini ditujukan pada konsistensi atau stabilitas proses pengukuran sepanjang waktu oleh pengamat/ observers. • Unreliability dapat dilihat sebagai discrepancies / kesenjangan yg dpt terjadi pd pengukuran yg berulang kali dilakukan.

  11. SUATU PENGUKURAN DG RELIABILITAS TINGGI, BLM TENTU VALIDITAS TINGGI MUNGKIN TERJADI PENGAMAT A DAN B MEMBUAT KESALAHAN PENGAMATAN YG SAMA

  12. PENGUKURAN A. PENGUKURAN OBJEKTIF PENILAIAN KUANTITAS DAN KUALITAS FISIK DG MENGGUNAKAN ALAT PENGUKUR ( KUESIONER DLL, TIMBANGAN BADAN, TES LAB.) B. PENGUKURAN SUBJEKTIF PROSEDUR PENGUKURAN KUANTITAS DAN KUALITAS BERDASAR INTERPRETASI/PENDAPAT (SUBJEK = RESPONDEN)

  13. PENGGUNAAN ALAT PENGUKUR TIDAK SELALU BERARTI PENGUKURAN MEMADAI/ DATA LEBIH VALID • ALAT UKUR/INSTRUMEN TDK DIKALIBRASI • SULIT/TDK PRAKTIS DIGUNAKAN DI LAP. • RUSAK SAAT PENGUMPULAN DATA • ALAT YG CANGGIH SULIT DIKALIBRASI

  14. PENGUKURAN SUBJEKTIF • ADA HAL-HAL YG TDK BISA DIUKUR SECARA OBJEKTIF • KUANTITAS DAN KUALITAS YG BERHUB. DG MANUSIA SULIT DIUKUR SECARA OBJEKTIF • PENGETAHUAN TENTANG PENYAKIT, PENDAPAT RESPONDEN TENTANG KUALITAS PELAYANAN SULIT DIUKUR SECARA OBJEKTIF (CONTOH: INDIK. RESPONSIVENESS, STIGMA THD HIV/AIDS) • DLM HAL INI DILAKUKAN PENGUKURAN YG MERUPAKAN INTERPRETASI SUBJEKTIF • PENGUKURAN SUBYEKTIF “KURANG BAIK” PERSEPSI SALAH

  15. PENGUKURAN OBJEKTIF DAN SUBJEKTIFTDK BERKAITAN DG TEHNIK PENGUKURAN ‘BAIK’ DAN ‘TDK BAIK’

  16. CARA MENGHINDARI KESALAHAN PENGUKURAN  DEFINISI OPERASIONAL  RANCANGAN KUESIONER YG BAIK  TENAGA LAPANGAN TERLATIH  SUPERVISI TENAGA LAPANGAN

  17. DEFINISI OPERASIONAL SUATU PERNYATAAN YG JELAS DAN RINCI TENTANG VARIABEL, SHG TIDAK MENIMBULKAN INTERPRETASI YG BERBEDA

  18. RANCANGAN KUESIONERYANG BAIK

  19. LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN KUESIONER • TETAPKAN TUJUAN SURVEI • ISI KUESIONER RELEVAN DG TUJUAN • TETAPKAN INFORMASI APA YG AKAN DIKUMPULKAN • TETAPKAN VARIABEL/INDIKATOR YG AKAN DIUKUR • BGMN MENGAJUKAN PERTANYAAN • BGMN MERANCANG KUESIONER YG VALID & RELIABLE • SIAPA YG MENJADI RESPONDEN

  20. KUESIONER YANG BAIK KUESIONER VALID: • MENGHASILKAN JAWABAN YG BENAR DAN AKURAT • MENGUKUR APA YG INGIN DIUKUR KUESIONER RELIABLE: SIAPAPUN PEWAWANCARA, KAPANPUN DAN DIMANAPUN; RESPONDEN YG SAMA AKAN MEMBERI JAWABAN YG SAMA

  21. KUESIONER YG VALID DAN RELIABLE KUESIONER DIRANCANG DG BAIK  DEFINISI OPERASIONAL  UJI COBA/PRE-TEST KUESIONER

  22. RANCANGAN KUESIONER YG BAIK • GUNAKAN BAHASA YG SEDERHANA • ALUR PERTANYAAN HARUS JELAS • TAMPILAN FORMAT KUESIONER • KODE JAWABAN HARUS DISEDIAKAN • SATU KODE UNTUK SATU JAWABAN • INSTRUKSI UNTUK PEWAWANCARA BEDAKAN DG PERTANYAAN YG HRS DIBACAKAN

  23. RANCANGAN KUESIONER YG BAIK • PASTIKAN KUESIONER SDH DI UJI COBA • PASTIKAN PERTANYAAN SUDAH MENCAKUP INFORMASI UNTUK MENGUKUR SETIAP INDIKATOR • AGAR DATA SUATU SURVEI DAPAT DIBANDINGKAN, PERTANYAAN DAN KATAGORI JAWABAN HRS SAMA SETIAP KALI SURVEI DILAKUKAN

  24. MANFAAT PRE-TEST / UJI COBA LAPANGAN ?

  25. PRE-TEST/ UJI COBA KUESIONER LANGKAH YG SANGAT PENTING UNT: • MERANCANG ULANG/SEMPURNAKAN • IDENTIFIKASI MASALAH TATA LAKSANA LAPANGAN • MASALAH SALAH INTERPRETASI PERTANYAAN • MASALAH BUDAYA SETEMPAT

  26. TERIMA KASIH

More Related