1. Confirmatory Factor Analysis

2. [예제1]

9. 요인구조 상관계수행렬 에 대하여 을 만족하는 는 매우 많다  ? 탐색요인분석에서는 주성분법이나 주요인법으로 초기해를 구한 후 요인을 회전시켜 간단하고 해석이 용이한 요인구조를 찾아낸다.

10. 어떤 경우에는 요인구조에 관한 사전지식이나 믿음을 가지고 있을 수 있다. [예] PSYCH_TEST자료 학생들의 검사점수에 언어능력(verbal ability) 및 수리능력(quantitative ability)의 두 요인이 내재해 있다. 이들 두 요인은 서로 구별되지만 상관관계를 가질 수 있다. 즉 평균이상의 언어능력을 가진 학생은 평균 이상의 수리능력을 가지는 경향을 나타낼 수 있다. 이는 두 요인이 정의 상관관계를 가짐을 의미한다. 이들 두 요인을 측정할 수는 없지만 잘 설계된 검사를 통해서 (완벽하지는 않지만) 측정할 수 있다. 다섯가지 검사 중에서 세 가지(paragraph comprehension, sentence completion, word meaning)는 언어능력을 측정하기 위해 설계된 것이고 두 가지(addition, counting dots)는 수리능력을 측정하기 위한 것이다.

11. 앞에서 기술한 믿음에 근거해서 요인구조모형을 규정할 수 있다. 다음의 그림은 요인구조모형을 경로도 나타낸 것이다. [Q] 위의 경로도를 연립방정식의 형태로 나타내보시오.

13. SAS활용 proc calis data=psych_test5; lineqs x1 = lam11 f1 + e1, x2 = lam21 f1 + e2, x3 = lam31 f1 + e3, x4 = lam42 f2 + e4, x5 = lam52 f2 + e5; std f1-f2 = 1.0, e1-e5 = the1-the5; cov f1 f2 = phi12; run;

19. 출력결과

24. 2요인모형 추정결과 요약

25. 공통요인모형

27. R = LcL’c+Q

29. R = LcL’c + Q증명

31. 분산공분산행렬 S = LcFL’c + Q

32. S = LcFL’c + Q 증명

34. S의 추정방법

35. 최우추정법

36. 우도

37. (선형대수) 대각합

38. (선형대수) 대각합의 성질

39. 로그우도

40. 로그우도

41. 최우추정법

42. 확인요인분석과 탐색요인분석의 차이

44. Scaling indeterminacy

45. Scaling indeterminacy 대응방법

46. [예제1] Scaling indeterminacy

47. 두 번째 방법 SAS코드

48. 최우추정법

49. 추정에 사용되는 정보

50. 추정 대상 (모수)