1 / 64

Confirmatory Factor Analysis

Confirmatory Factor Analysis. [ 예제 1]. 요인구조. 상관계수행렬 에 대하여. 을 만족하는. 는 매우 많다.  ?. 탐색요인분석에서는 주성분법이나 주요인법으로 초기해를 구한 후 요인을 회전시켜 간단하고 해석이 용이한 요인구조를 찾아낸다. 어떤 경우에는 요인구조에 관한 사전지식이나 믿음을 가지고 있을 수 있다. [ 예 ]. PSYCH_TEST 자료. 학생들의 검사점수에 언어능력 (verbal ability) 및

elga
Télécharger la présentation

Confirmatory Factor Analysis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Confirmatory Factor Analysis

  2. [예제1]

  3. 요인구조 상관계수행렬 에 대하여 을 만족하는 는 매우 많다  ? 탐색요인분석에서는 주성분법이나 주요인법으로 초기해를 구한 후 요인을 회전시켜 간단하고 해석이 용이한 요인구조를 찾아낸다.

  4. 어떤 경우에는 요인구조에 관한 사전지식이나 믿음을 가지고 있을 수 있다. [예] PSYCH_TEST자료 학생들의 검사점수에 언어능력(verbal ability) 및 수리능력(quantitative ability)의 두 요인이 내재해 있다. 이들 두 요인은 서로 구별되지만 상관관계를 가질 수 있다. 즉 평균이상의 언어능력을 가진 학생은 평균 이상의 수리능력을 가지는 경향을 나타낼 수 있다. 이는 두 요인이 정의 상관관계를 가짐을 의미한다. 이들 두 요인을 측정할 수는 없지만 잘 설계된 검사를 통해서 (완벽하지는 않지만) 측정할 수 있다. 다섯가지 검사 중에서 세 가지(paragraph comprehension, sentence completion, word meaning)는 언어능력을 측정하기 위해 설계된 것이고 두 가지(addition, counting dots)는 수리능력을 측정하기 위한 것이다.

  5. 앞에서 기술한 믿음에 근거해서 요인구조모형을 규정할 수 있다. 다음의 그림은 요인구조모형을 경로도 나타낸 것이다. [Q] 위의 경로도를 연립방정식의 형태로 나타내보시오.

  6. SAS활용 proc calis data=psych_test5; lineqs x1 = lam11 f1 + e1, x2 = lam21 f1 + e2, x3 = lam31 f1 + e3, x4 = lam42 f2 + e4, x5 = lam52 f2 + e5; std f1-f2 = 1.0, e1-e5 = the1-the5; cov f1 f2 = phi12; run;

  7. 출력결과

  8. 2요인모형 추정결과 요약

  9. 공통요인모형

  10. R = LcL’c+Q

  11. R = LcL’c + Q증명

  12. 분산공분산행렬 S = LcFL’c + Q

  13. S = LcFL’c + Q 증명

  14. S의 추정방법

  15. 최우추정법

  16. 우도

  17. (선형대수) 대각합

  18. (선형대수) 대각합의 성질

  19. 로그우도

  20. 로그우도

  21. 최우추정법

  22. 확인요인분석과 탐색요인분석의 차이

  23. Scaling indeterminacy

  24. Scaling indeterminacy 대응방법

  25. [예제1] Scaling indeterminacy

  26. 두 번째 방법 SAS코드

  27. 최우추정법

  28. 추정에 사용되는 정보

  29. 추정 대상 (모수)

More Related