1 / 38

PERL ízelítő

PERL ízelítő. Practical Extraction and Report Language. Pathologically Eclectic Rubbish Lister. Miért kell programozni?. „A számítógépek megkönnyítik azon problémák megoldását, amik számítógép nélkül fel sem merülnének” Az információ mennyiségének növekedtével egyre bővülő igény van

erasmus-decker
Télécharger la présentation

PERL ízelítő

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PERL ízelítő Practical Extraction and Report Language Pathologically Eclectic Rubbish Lister

  2. Miért kell programozni? „A számítógépek megkönnyítik azon problémák megoldását, amik számítógép nélkül fel sem merülnének” • Az információ mennyiségének növekedtével egyre bővülő igény van • nagy volumenű számítások/vizsgálatok végrehajtására, • egyre nagyobb adathalmazon kell végrehajtani a feladatokat, • az adott objektumot több módon (többféle programmal) vizsgáljuk, amik sokszor egymás eredményét (is) használják. • A rutin vizsgálatoktól eltekintve állandóan változó kérdéseket teszünk fel, újabb módszereket/adatbázisokat használunk Ezen célokhoz automatizálható („batch”, nem interaktív) és szabadon változtatható megoldásokra van szükség.

  3. Miért épp a Perl? A Perl kifejlesztésének célja: „Egyszerű dolgokat egyszerűen!” Egyszerű, de ugyanakkor gazdag és teljes programozási nyelv Bármilyen programozási feladat megoldható vele, a legtöbb egyszerűbben, mint más nyelvekkel Bioinformatikai felhasználásra speciális eszközöket fejlesztettek ki

  4. (Perl) scriptek összehasonlítása kommerciális programokkal A jól szervezett, esetleg könnyen kezelhető integrált bioinformatikai programcsomagok hátránya, hogy jobbára elsősorban interaktív felhasználásra készültek. Nehezen automatizálhatók, nem testre szabhatóak és nagyon drágák. Megjegyzendő, hogy a bioinformatikai vizsgálódások során az esetek többségében igen egyszerű tevékenységeket végzünk: • file-ok formátumának megváltoztatása, • szekvenciák kivágása, • előhívásuk adatbázisokból, • egyszerű keresések, • illesztések

  5. (Perl) scriptek összehasonlítása kommerciális programokkal Egy script testreszabottan a felhasználó igényeit elégítit ki. Tetszőleges számú objektum vizsgálatára automatizálható,statisztikai elemzés is készíthető Azeredmény automatikusan tovább analizálható, pl. a keresés előtt még ismeretlen szekvenciák vizsgálata is megoldott Ingyenes Ugyanakkor interaktívan is használható Grafikus felület is készíthető rutin célokra Könnyen tanulható és feljeszthető

  6. Perl • A Unix része de minden más op.rendszeren is futtatható (pl. Cygwin) • A könnyű tanulhatóság és használat érdekében • más nyelvekből kölcsönzött szintaxist használ (unix, C, awk, angol) • Programozást könnyítő, intuitív automatizmusokat tartalmaz (automatikus tipus-konverzió, dinamikus tömbök, stb.) • A „reguláris kifejezések” egyedülálló eszközt kínálnak szöveges file-ok értelmezésére • Objektum orientált programozást is lehetővé tesz „modulok” használatával

  7. BioPerl • A bioinformatikai programokban gyakran ismétlődő feladatok megkönnyítésére, a felesleges párhuzamos fejlesztések megelőzésre létrehozott nyilt kódú kezdeményezés • Bioinformatikusok által magas szinten, hasonló célú más projectekkel integráltan létrehozott, és alaposan dokumentált modulok gyűjteménye (http://doc.bioperl.org/releases/bioperl-1.2/) • A tudományos közösség közreműködése és igényei szerint folyamatosan fejlődő ingyenes eszköz

  8. FEEDBACK Mailing Lists User feedback is an integral part of the evolution of this and other Bioperl modules.Send your comments and suggestions preferably to one of the Bioperl mailing lists. Your participation is much appreciated. bioperl-l@bioperl.org - General discussion http://bio.perl.org/MailList.html- About the mailing lists Reporting Bugs Report bugs to the Bioperl bug tracking system to help us keep track the bugs and their resolution. Bug reports can be submitted via email or the web: bioperl-bugs@bio.perl.org http://bugzilla.bioperl.org/

  9. A Perl legegyszerűbb építő elemei • Utasítások • Változók • Változó típusok, $,@,%; ”...” , ’...’ string • Spéci változók @_, $_ • Ciklusok: • foreach $f(@v) {…}; • while (<>) {…};

  10. Az objektumok • Elrejtett tartalom • Eljárások (methods, függvények, szubrutinok) • Konstruktorok • Öröklés

  11. RegEx Reguláris kifejezés: Karakterek mintázatának leképezése (kódolása) Találat esetén egy logikai változó IGAZ értéket vesz fel if (/GATATC/) {print “EcoRV”}; m/pattern/ tr/pattern/replacement/ # tr/ATGC/TACG/ (#mellékhatás!) s/pattern/replacement/egimosx # s/idei/tavaji/

  12. RegEx szintaxis $szoveg =~ s/a((ny)|p)((uci)|a|u)/valaki/ig;

  13. RegExkarakter osztályok /[tT]here/; /[a-zA-Z]/; # bármely betű /[0-9]/; # bármely számjegy /[^A-Z]/; #bármely karakter, ami nem nagybetű

  14. RegExhorgony foreach(@CDS) {$atg++ if /\AATG/}; print "$atg gén tudja a szabályt\n";

  15. RegExsorozatok foreach (@primers) { next if (/[CG]{4,}$/); … }

  16. RegEx változók és kiterjesztések $1, $2, … $9, $+ Az első... kilencedik, utólsó zárójel találata s/([^c])ei/$1ie/g; $& A találat $` A találat előtt minden $' A találat utáni rész (?(feltétel)igen-kif.|nem-kif.) (?(feltétel)igen-kifejezés) ... és még sokan mások ...

  17. File formátumok Az egymástól függetlenül fejlesztett programok más és más információt tartalmaznak, különböző formátumokat használnak, különbözik a szintaxis A file formátumok átalakítása nékül a programok inkompatibilisek A formátumok átalakítása nem mindig egyszerű Genbank FASTA EMBL A reguláris kifejezések nagyban megkönnyítették a fájlok értelmezését, az egyes szakaszok felismerését beolvasását. Ma már van sokkal jobb eszköz is: BioPerl

  18. Seq object

  19. A világ legrövidebb file-format konvertáló programja use Bio::SeqIO;$in = Bio::SeqIO->newFh(-file => "inputfilename" , '-format' => 'Fasta');$out = Bio::SeqIO->newFh('-format' => 'EMBL');print $out $_ while <$in>; Használata pl Unix alatt: fasta2EMBL inputfilename > outfile use Bio::SeqIO;$infile = shift; $infile =~ /(\w+)(\.\w)?/; $outfile = $1 . '.embl' ; $in = Bio::SeqIO->newFh(-file => $infile , '-format' => 'Fasta');$out = Bio::SeqIO->newFh(-file => $outfile ,'-format' => 'EMBL');print $out $_ while <$in>; fasta2EMBL inputfilename

  20. Seq object • Egy szekvenciával kapcsolatban sokféle információt kell számon tartani • Aminosav/nukleinsav sorrend • Bibliográfiai információ • Származás (organizmus) • „Feature”, megnevezett szakasz • Szakasz határai • Funkció • Keresztreferenciák • Aminosav sorrend • Egyéb annotáció • Ezen információkat tartalmazhatja az adatbázis, ill. Adatfile • Ugyanezeket, jól kezelhető formában tartalmaznia kell a szekvencia objektumnak is

  21. Egy SwissProt file és egy Bio::Seq object komponensei

  22. A Seq object alatt meghúzódó objektumok használata • $seqstr = $seqobj->seq(); # a szekvencia, mint betűsor • $seqstr = $seqobj->subseq(10,50); # a szekvencia egy része • @features = $seqobj->get_SeqFeatures(); # A legfelső szint, az annotációk halmaza egy objektumokat tartalmazó vektorban • foreach my $feat ( @features ) { print "Feature ",$feat->primary_tag," starts ",$feat->start," ends ",$feat->end," strand ",$feat->strand,"\n"; # a feature objektumok megtartják a saját vonatkozó szekvenciájukat print "Feature sequence is ",$feat->seq->seq(),"\n" }# seq objektumnak lehet species bejegyzéseif( defined $seq->species ) {print "Sequence is from ",$species->binomial_name," [",$species->common_name,"]\n";}# Az annotáció is egy külön objektum fajta: Bio::AnnotationCollection$ann = $seqobj->annotation(); # annotation objectAz egyik lehetséges annotáció a vonatkozó referenciák gyűjteménye.foreach my $ref ( $ann->get_Annotations('reference') ) {print "Reference ",$ref->title,"\n";}

  23. Location object A location object hasznos minden olyan esetben, ha valami hasonlít egy tartományra: egy „feature”-höz vagy „alignment”-hez társított szakasz, stb. Tartományok, listák, és pontosan meg nem határozható helyek is lehetnek. my $fuzzylocation = new Bio::Location::Fuzzy (-start => '<30', -end => 90, -loc_type => '.');

  24. A Seq object „feltöltése” use Bio::SeqFeature::Generic; use Bio::SeqIO; $in = Bio::SeqIO->newFh(-file => $ARGV[0]); $out = Bio::SeqIO->newFh(); $seq = <$in>; $feat = new Bio::SeqFeature::Generic ( -start => 10, -end => 100, -strand => -1, -primary => 'repeat', -source => 'repeatmasker', -score => 1000, -tag => { new => 1, author => ‘akárki', valami => ‘bármi lehet' } ); $seq->add_SeqFeature($feat); print $out $seq;

  25. A SeqFeature kapcsolata más modulokkal

  26. A SeqFeature megjelenítése Bio::Graphics::Panel, Bio::Graphics::Glyph, add_track, ... .png fájlok készíthetők

  27. Analízis segédprogramok # A szekvencia, mint karakterfüzér $seqobj->seq; # A szekvencia egy része, mint karakterfüzér $seqobj->subseq(10,40); # A szekvencia egy része, mint Bio::PrimarySeq objektum $seqobj->trunc(10,100); $seqobj->translate; $seqobj->revcom; A „minus” szálon lévő gén aminosav sorrendje: my $trans_trunc_rev = $seqobj->trunc(59100,59633)->revcom->translate();

  28. Analízis segédprogramokSeqStats object print "\nMonomer counts using statistics object\n"; $seq_stats = Bio::Tools::SeqStats->new(-seq=>$seqobj); $hash_ref = $seq_stats->count_monomers(); # DNA v AAforeach $base (sort keys %$hash_ref) { print "Number of bases of type ", $base, "= ", %$hash_ref->{$base},"\n"; } print "\nCodon counts without statistics object\n";$hash_ref = Bio::Tools::SeqStats->count_codons($seqobj);foreach $base (sort keys %$hash_ref) {print "Number of codons of type ", $base, "= ", %$hash_ref->{$base},"\n";} $weight = Bio::Tools::SeqStats->get_mol_wt($seqobj);print "\nMolecular weight (without statistics object) of sequence ", $seqobj->id(), " is between ", $$weight[0], " and " , $$weight[1], "\n";

  29. Analízis segédprogramokSeqUtils, RestrictionEnzyme object use Bio::SeqUtils;# legyen $seq egy Bio::PrimarySeqI szerű object$util = new Bio::SeqUtils;$polypeptide_3char = $util->seq3($seq);# vagy $polypeptide_3char = Bio::SeqUtils->seq3($seq);# vagyBio::SeqUtils->seq3($seq, $polypeptide_3char);# transzláció 3 vagy 6 frame-ben@seqs = Bio::SeqUtils->translate_3frames($seq);@seqs = Bio::SeqUtils->translate_6frames($seq); $re1 = new Bio::Tools::RestrictionEnzyme(-NAME =>'EcoRI'); @fragments = $re1->cut_seq($seqobj); $re2 = new Bio::Tools::RestrictionEnzyme ( -NAME =>'EcoRV--GAT^ATC', # új enzimek felvétele -MAKE =>'custom');

  30. Analízis segédprogramokSigcleave object use Bio::Tools::Sigcleave (); $sigcleave_object = new Bio::Tools::Sigcleave(-file=>'sigtest.aa', -desc=>'test sigcleave protein seq', -type=>'AMINO', -threshold=>'3.5' ); %raw_results = $sigcleave_object->signals; $formatted_output = $sigcleave_object->pretty_print; Pretty_print output:SIGCLEAVE of sigtest from: 1 to 146Report scores over 3.5Maximum score 4.9 at residue 131Sequence: FVILAAMSIQGSA-NLQTQWKSTASLALET | (signal) | (mature peptide) 118 131Other entries above 3.5Maximum score 3.7 at residue 112Sequence: CSRQLFGWLFCKV-HPGAIVFVILAAMSIQGSANLQTQWKSTASLALET | (signal) | (mature peptide) 99 112

  31. BLAST

  32. Stand-alone BLAST use Bio::DB::SwissProt; my $database = new Bio::DB::SwissProt; my $query = $database->get_Seq_by_id('TAUD_ECOLI'); #vagy valami Seq obj.my $factory = Bio::Tools::Run::StandAloneBlast->new( 'program' => 'blastp', 'database' => 'swissprot', _READMETHOD => "Blast" ); $factory->outfile('blast.out'); my $blast_report = $factory->blastall($query); my $result = $blast_report->next_result; while( my $hit = $result->next_hit()) { print "\thit name: ", $hit->name(), " significance: ", $hit->significance(), "\n"; }

  33. Remote Blast 1 use Bio::SeqIO; use Bio::Tools::Run::RemoteBlast; my $Seq_in = Bio::SeqIO->new (-file => $ARGV[0], -format => 'fasta'); my $query = $Seq_in->next_seq(); my $factory = Bio::Tools::Run::RemoteBlast->new( '-prog' => 'blastp', '-data' => 'swissprot', _READMETHOD => "Blast" ); my $blast_report = $factory->submit_blast($query); my $max_number = 100; my $trial = 0;

  34. Remote Blast 2 while ( my @rids = $factory->each_rid ) { print STDERR "\nSorry, maximum number of retries $max_number exceeded\n" if $trial >= $max_number; last if $trial >= $max_number; $trial++; print STDERR "waiting... ".(5*$trial)." units of time\n" ; # RID = Remote Blast ID (e.g: 1017772174-16400-6638) foreach my $rid ( @rids ) { my $rc = $factory->retrieve_blast($rid); if( !ref($rc) ) { if( $rc < 0 ) { # retrieve_blast returns -1 on error $factory->remove_rid($rid); } # retrieve_blast returns 0 on 'job not finished‘ sleep 5*$trial; }

  35. Remote Blast 3 else { #---- Blast done ---- $factory->remove_rid($rid); my $result = $rc->next_result; print "database: ", $result->database_name(), "\n"; while( my $hit = $result->next_hit ) { print "hit name is: ", $hit->name, "\n"; while( my $hsp = $hit->next_hsp ) { print "score is: ", $hsp->score, "\n"; } } } } }

  36. bioperl-1.2::Bio bioperl-1.2::Bio::Align bioperl-1.2::Bio::AlignIO bioperl-1.2::Bio::Assembly bioperl-1.2::Bio::Biblio bioperl-1.2::Bio::Cluster bioperl-1.2::Bio::Coordinate bioperl-1.2::Bio::Annotation bioperl-1.2::Bio::Coordinate::Result bioperl-1.2::Bio::DB bioperl-1.2::Bio::DB::Biblio bioperl-1.2::Bio::DB::Flat bioperl-1.2::Bio::DB::Flat::BDB bioperl-1.2::Bio::DB::GFF bioperl-1.2::Bio::DB::Query bioperl-1.2::Bio::Das bioperl-1.2::Bio::Event bioperl-1.2::Bio::Expression bioperl-1.2::Bio::Factory bioperl-1.2::Bio::Graphics bioperl-1.2::Bio::Graphics::Glyph bioperl-1.2::Bio::Index bioperl-1.2::Bio::LiveSeq bioperl-1.2::Bio::Location bioperl-1.2::Bio::Map bioperl-1.2::Bio::Matrix bioperl-1.2::Bio::Ontology bioperl-1.2::Bio::Phenotype bioperl-1.2::Bio::Root bioperl-1.2::Bio::Search bioperl-1.2::Bio::Seq bioperl-1.2::Bio::SeqFeature bioperl-1.2::Bio::Structure bioperl-1.2::Bio::Symbol bioperl-1.2::Bio::Taxonomy bioperl-1.2::Bio::Tools bioperl-1.2::Bio::Tools::Alignment bioperl-1.2::Bio::Tools::BPlite bioperl-1.2::Bio::Tools::Blast bioperl-1.2::Bio::Tools::HMMER bioperl-1.2::Bio::Tools::Phylo bioperl-1.2::Bio::Tools::Phylo::Molphy bioperl-1.2::Bio::Tools::Phylo::PAML bioperl-1.2::Bio::Tools::Phylo::Phylip bioperl-1.2::Bio::Tools::Prediction bioperl-1.2::Bio::Tools::Run bioperl-1.2::Bio::Tools::Sim4 bioperl-1.2::Bio::Tools::StateMachine bioperl-1.2::Bio::Tree bioperl-1.2::Bio::Variation Egyéb modulok ...

  37. BioPerl Class- és Object struktúra A BioPerl Class- és Object struktúra meglehetősen szerteágazó NEM kell azonnal átlátni az egészet; A Perlés a BioPerl az egyszerű kezdés szem előtt tartásával készült ld pl http://www.pasteur.fr/recherche/unites/sis/formation/bioperl/ http://www.bioperl.org http://learn.perl.org/ http://www.perl.org/

More Related