1 / 21

İstatistik eİKT-203

İstatistik eİKT-203. Hafta 03: Verinin Numerik Analizi ( Yrd.Doç.Dr . Levent AKSOY). Konular. Verinin görsel özetlenmesi ve histogram .  Ortalama , standart sapma ve diğer tanımlayıcı istatistikler .  Kombinasyon, Permutasyon ve Olasılık. Olasılık kuramı.

erno
Télécharger la présentation

İstatistik eİKT-203

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. İstatistikeİKT-203 Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)

  2. Konular Verinin görsel özetlenmesi ve histogram. Ortalama, standart sapma ve diğer tanımlayıcı istatistikler. Kombinasyon, Permutasyon ve Olasılık. Olasılık kuramı. Kesikli rassaldeğişkenler. Sürekli rassal değişkenler. Normal dağılım. Örneklem dağılımı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  3. Veriyi Tanımlama Verinin iki temel özelliği dikkatimizi çeker: Merkezi Eğilim ve Yayıklık Merkezi Eğilim Ölçüleri: Mod Medyan Aritmetik Ortalama Geometrik Ortalama Yayıklık Ölçüleri: Aralık Dördebölenler Aralığı Ortalama Mutlak Sapma Varyans / Standart Sapma eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  4. Veriyi Tanımlama Merkezi Eğilim Mod Ortalama Medyan Sıralı değerlerin ortası En sık gözlenen değer (varsa) Aritmetik Ortalama eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  5. Mod En çok tekrarlayan değere mod denir. Uç değerlerden çok etkilenmez. Hiç mod olmayabileceği gibi birden çok mod da olabilir. 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Mod yok Mod = 9 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  6. Medyan En ortadaki gözlemdir. Gözlemlerin %50si solunda %50si sağındadır. Uç değerlerden çok etkilenmez. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Medyan = 3 Medyan = 3 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  7. Medyan Medyan en ortadaki gözlemdir. Eğer gözlem sayısı tek ise medyan sıradadır (en ortadaki gözlemdir). Eğer gözlem sayısı çift ise medyan ve sıradaki gözlemlerin (en ortadaki iki gözlemin) toplamının yarısıdır. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  8. Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Tüm gözlemlerin değerlerinin toplanıp gözlem sayısına bölünmesiyle bulunur. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ortalama = 3 Ortalama = 4 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  9. Ortalama Daha formal gösterimiyle ortalama: eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  10. Geometrik Ortalama Gözlemlerin değerlerinin mertebelerinin birbirlerinden çok farklı olması durumunda ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Bu durumda geometrik ortalama kullanılabilir. Örneğin gözlemlerimiz {15, 250, 4000} olsun. Aritmetik ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Geometrik ortalama gözlem değerlerinin birbirleriyle çarpılıp gözlem sayısı kökünün alınmasıyla bulunur. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  11. Geometrik Ortalama Formal gösterimiyle ortalama: Her iki tarafın da logaritmasını alırsak. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  12. Yayıklık Ölçütleri Gözlemlerin ne kadar yayıldığını ölçen yöntemler. Aralık Dördebölenler Aralığı Ortalama Mutlak Sapma Varyans/ Standart Sapma Merkezi aynı,yayıklık farklı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  13. Aralık En basit yayıklık ölçütüdür. En büyük gözlem ile en küçük arasındaki farka eşittir. Aralık = Xmaks – Xmin Örnek: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Aralık = 14 - 1 = 13 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  14. Aralık Verinin nasıl dağıldığına bakmaz Uç değerlerden doğrudan etkilenir 7 8 9 10 11 12 7 8 9 10 11 12 Aralık = 12 - 7 = 5 Aralık = 12 - 7 = 5 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,5 Aralık = 5 - 1 = 4 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,120 Aralık = 120 - 1 = 119 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  15. Dördebölenler Dördebölenler veriyi her bölümünde eşit sayıda gözlem olacak şekilde ayıran değerlerdir. Gözlemlerin %25’i Birinci Dördebölen’den (Q1) küçük, %75’i büyüktür. Q2medyan ile aynıdır (%50’si küçük, %50’si büyüktür). Gözlemlerin sadece %25’i üçüncü dördebölenden büyüktür. 25% 25% 25% 25% Q1 Q2 Q3 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  16. Dördebölen Hesaplaması Sıralı verinden aşağıdaki sırada olan veriler dördebölenlerin değerleridir. Birinci Dördebölenin Yeri:Q1 = 0.25(n+1) İkinci Dördebölenin Yeri:Q2 = 0.50(n+1) (medyan) Üçüncü Dördebölenin Yeri:Q3 = 0.75(n+1) ngözlem sayısı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  17. Dördebölen Hesaplaması Birinci Dördebölen n=9 iken (n+1)/4’üncü veri = (9+1)/4 = 10 / 4 = 2,5. veri birinci dördebölendir. Tam sayı olmadığı için 2. ve 3.’nün ortalaması alınır. Q1 = 12,5 Sıralı Veri: 11 12 13 16 16 17 18 21 22 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  18. Dördebölenler Aralığı Ortadaki %50 veriyi içeren aralıktır. Üçüncü ile birinci dördebölen arasındaki farktır. Dördebölenler Aralığı = Q3 - Q1 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  19. Ortalama Mutlak Sapma Bir verinin ortalamasından sapmasının ortalama değerini verir. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  20. Geometrik Ortalama Varyans sapmaların karelerinin yaklaşık ortalamasıdır. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

  21. Geometrik Ortalama Standart Sapma varyansın kare köküdür. eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

More Related