1 / 6

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY. Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004. regresi variabel dummy ( 2 kategori ). Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif.

fausta
Télécharger la présentation

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan Ke-10REGRESI DUMMY Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004

  2. regresi variabel dummy (2 kategori) • Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. • Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy dua kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui nilai profesionalitas guru berdasarkan jenis kelamin (data pada slide berikutnya). • Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + e • Kategori; d1 >>> 1 jika laki-laki , 0 jika perempuan • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis

  3. regresi variabel dummy (>2 kategori) • Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. • Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy >2 kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh jenjang pendidikan guru (SMA, S1 dan S2) dan masa kerja kerja guru terhadap nilai profesionalitas guru (data pada slide berikutnya). • Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + b2d2 + b3x + e • Kategori : d1 >>> 1 jika S1, dan 0 jika tidak S1 d2 >>> 1 jika S2, dan 0 jika tidak S2 • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis

  4. regresi logistik • Pada logistik regresi, dependen variabel adalah variabel dikotomi (kategori). • Ketika kategori variabel dependen terdiri dua kategori maka digunakan binary logistic, • Ketika dependen variabel lebih dari dua kategori maka digunakan multinominal logistic regression, dan • Ketika dependen variabel berbentuk ranking, maka digunakan ordinal logistic regression. • Persamaan Regresi; y = a + b1x1+ b2x2+ ...... + bnxn + e • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis

More Related