Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес – процесса в среде AnyLogic

1. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес – процесса в среде AnyLogic Выполнил: ст.гр. КЗИ-107 Куличкова О.Э. Руководитель: к.т.н Монахов Ю.М. аспирант Сухарев М.С.

2. Система имитационного моделирования AnyLogic Объект исследования: Типовое высокотехнологичное предприятие Цель исследования: Повышение функциональной устойчивости бизнес – процессов типового высокотехнологичного предприятия Задачи исследования: • Разработка модели оценки функциональной устойчивости бизнес – процессов • Разработка имитационной модели функциональной устойчивости бизнес – процессов • Формулировка и обоснование мероприятий по реинжинирингу БП с точки зрения повышения его устойчивости Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

3. Система имитационного моделирования AnyLogic • Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. • AnyLogic™ – инструмент имитационного моделирования новейшего поколения. Он основан на результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие. • Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции, в том числе для разнородных сиcтем в их взаимосвязи. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

4. Операционный уровень моделирования • AnyLogicимеет развитый базовый язык дискретного и смешанного дискретно/непрерывного моделирования, на основе которого построены решения для конкретных областей: библиотека Enterprise Library, а также Material Flow Library (потоки материалов) и Healthcare Library (работа медицинских учреждений) • Реализация стандартных объектов открыта для пользователя, их функциональность может быть как угодно расширена, вплоть до создания собственных библиотек. Возможности AnyLogic: Открытая архитектура Анимация Анализ Оптимизация Огромная база объектов Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

5. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

6. Модель оценки функциональной устойчивости Функциональная устойчивость бизнес – процессов – способность сохранения и/или восстановления функций (устойчивость) в условиях различного рода неблагоприятных воздействий. Имеем модель функциональной устойчивости бизнес – процесса: где S – вектор структурных параметров ФУБП, определяющих информационно-структурную открытость БП по отношению к его внешнему окружению. O – вектор организационных параметров ФУБП, определяющих функционирование управленческих структур в условиях нечеткого человеческого поведения и неопределенности внешней среды. L – вектор юридических параметров ФУБП, определяющих стабильность БП с точки зрения законодательства и финансовой отчетности. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

7. Параметры функциональной устойчивости Каждый параметр ФУ имеем шкалу соответствия своего значения уровню функциональной устойчивости БП по данному параметру Меняя значение показателя ФУ, в результате моделирования БП получаем различные значения параметров его выполнения: длина очереди, число необраб.заявок. Выявив зависимости между параметрами выполнения и параметрами ФУБП, получим характер влияния параметров ФУБП на реальное выполение БП. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

8. Карта параметров функциональной устойчивости Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

9. Лепестковая диаграмма результата оценки ФУ Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

10. Описание параметра «Вероятность банкротства» “Z-счёт” Э. Альтмана - пятифакторная модель, построенная по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами: где К1 — доля чистого оборотного капитала в активах; К2 — отношение накопленной прибыли к активам; К3 — рентабельность активов; К4 — отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заёмным средствам; К5 — оборачиваемость активов. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

11. Построение модели • Строим в AnyLogic временную модель выполнения данного БП • Документы , поступающие на вход БП (первый блок) и передающиеся на последующие блок – заявки на обслуживание. • Заявки, поступающие на первый блок, моделируются как источники заявок • Каждый блок БП – это канал обслуживания с потоком заявок на входе в блок. Моделируется как очередь поступающих на выполнение заданий и некоторая задержка, имитирующая само выполнение задания. • Интенсивность заявок поступающих на последующий блок, определяется обслуживанием заявок в предыдущем блоке. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

12. Построение модели • Интенсивность обслуживания заявки в канале определяется распространенной практикой и стандартами ведения документации в организациях • Период моделирования – год (итоги по результатам работы организации подводят обычно через год) • Шаг моделирования – рабочий день • Длина очереди в канале обслуживания не имеет ограничений, т.к. в реальной организации информация будет накапливаться и храниться, пока не будет обработана. Однако с учетом потери актуальности отдельных работ ряд очередей имеют ограничения по времени Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

13. Структура модели Чтобы оценить функциональную устойчивость конкретного бизнес-процесса необходимо по окончании моделирования проанализировать следующие показатели: • Средняя длина очереди; • Количество отброшенных заявок(вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться); • Коэффициент использования блока; • Среднее время заявки в системе. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

14. Модель БП в среде AnyLogic«как есть» Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

15. Характеристика элементов модели Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

16. Результаты моделирования в среде AnyLogic Для оценки средней длины очереди в ходе имитации строится график, отображающий изменение средней длины очереди в элементах «queue». На рисунке представлен график изменения средней длины очереди на протяжении всего процесса моделированияпо результатам эксперимента с параметров ФУБП S1 = 4. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

17. Результаты моделирования в среде AnyLogic Количество вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться заявок можно посмотреть в каждом из блоков после имитации, там же можно увидеть коэффициент использования. Среднее время обработки заявки в определенном блоке вычисляется с помощью отдельного класса Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

18. Выводы по моделированию БП в среде AnyLogic Вышеописанная модель принадлежит бизнес-процессу «как есть». После сбора необходимой информации следует выполнить комплекс мероприятий по реинжинирингу данного БП и построить модель заново. Далее можно сравнивать результаты. Для выбранного бизнес-процесса актуальны следующие проблемы (исходя из параметров структурной группы): 1.В рамках представленного бизнес - процесса из шести блоков два блока имеют повышенное количество входов 2. При изучении данного бизнес-процессавозникает сомнение о целесообразности блока 5, т.к. целевые сегменты уже выбраны в блоке 1. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

19. Модель БП в среде AnyLogic после реинжиниринга Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

20. Изменение средней длины очереди в течение года ось У - количество заявок. «Как есть» После реинжиниринга ось Х - модельное время. Ед.модельного времени –один день реального времени. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

21. Время заявок в системе На гистограмме представлено распределение времени, которое разное количество заявок проводят в системе: Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

22. Спасибо за внимание! Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic