ШТРИХ-КОДИРОВАНИЕ ВИДОВ НА ОСНОВЕ ДНК: ФИЛОГЕНЕТИКА, ТАКСОНОМИЯ, ПРОБЛЕМЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ

1. ШТРИХ-КОДИРОВАНИЕ ВИДОВ НА ОСНОВЕ ДНК: ФИЛОГЕНЕТИКА, ТАКСОНОМИЯ, ПРОБЛЕМЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ Картавцев Ю.Ф. Институт биологии моря имени А.В. Жирмунского Дальневосточного отделения Российской академии наук, Владивосток 690041; e-mail: kartavtsev_yu48@hotmail.com

2. Первый наставник: академик РАН, проф. Ю.П. Алтухов 2002 г. (директор Института общей генетики им. Н.И. Вавилова)

3. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОЕКТ ШТРИХ-КОДИРОВАНИЯВИДОВ ЖИВЫХ ОРГАНИЗМОВ (1) • «Штрих-код жизни» (Barcoding of Life – http://barcoding.si.edu/) – это международный проект, организованный в 2004 году и призванный объединить усилия генетиков, зоологов, ботаников, специалистов по информатике и электронике для того, чтобы каждому виду обитающих на Земле животных и растений дать специфическую метку. По этой метке любой организм, даже поврежденный, сохранившийся в виде какого-то фрагмента или находящийся на ранней стадии развития (не похожей на взрослое его состояние), мог бы быть точно определен. • Идея такого «штрих-кода» принадлежит канадскому биологу Полю Эберу. Он предложил в 2003 году в качестве видоспецифичной метки использовать последовательность нуклеотидов в ДНК гена, который есть у всех животных и растений. Это ген цитохромоксидазы 1 (субъединица 1 – Со-1, Cox 1 или COI; соответствующий белок принимает участие в процессах дыхания). Данный ген состоит примерно из 650 нуклеотидов.

4. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОЕКТ ШТРИХ-КОДИРОВАНИЯВИДОВ ЖИВЫХ ОРГАНИЗМОВ (2) • Идея штрих-кодирования видов широко поддержана в мире. Образовался международный Консорциум проекта “Штрих-код жизни”, в который к 2005 г. вступило 69организаций из 31 страны (университеты, естественно-научные музеи, зоопарки, ботанические сады, агентства, занимающиеся природоохранной деятельностью, и т.д.), а в 2006 г. их численность составила133. Конечная цель проекта - идентифицировать все известные и пока неизвестные виды и дать возможность легко определять принадлежность того или иного организма к конкретному виду. Сейчас биологами описано около 1 млн. 700 видов животных и растений (не считая микробов). Предполагается, что всего существует не менее 10 млн. видов, то есть большинство их еще не выявлено. • Сформированы два подпроекта: Fish-BOL, по которомубудут даны «штрих-коды» 29 000 видов морских и пресноводных рыб и «Птицы Северной Америки» (10 000 видов должны быть кодированы к 2010 году).К 2006 г. кодированы - 2453 видов рыб. В текущем году пройдет уже вторая международная конференция по описанной проблематике в рамках глобальной инициативы (Тайбэй, сентябрь 2007) и состоялось множество региональных международных симпозиумов.

5. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОЕКТ ШТРИХ-КОДИРОВАНИЯВИДОВ ЖИВЫХ ОРГАНИЗМОВ (3) Сопредседатели: P. Hebert и B. Ward

6. ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ

7. Регистрация и утилиты по штрих-кодированию (BolD; www.boldsystems.org) (1)

8. Регистрация и утилиты по штрих-кодированию (BolD; www.boldsystems.org) (2)

9. КОНЦЕПЦИЯ И ПРИМЕНИМОСТЬ РАЗРАБОТОК В РФ: НАЧАЛО • В РФ сейчас имеется инструментальная и творческая основа для работ. • В основном данная стадия предполагает следующее:

10. КОНЦЕПЦИЯ ШТРИХ-КОДИРОВАНИЯВИДОВ РЫБ РФ • Создание базы данных будет сопровождаться разработкой специальной программы по переустройству музейных коллекций, начиная с коллекции музея Института биологии моря ДВО РАН (ИБМ), на современной основе. • Эта работа предполагает: 1) сопровождение всех типовых (паратиповых) образцов цветными цифровыми фотографиями, 2) ваучерным представлением типовых экземпляров рыб (подготовка технической документации и ее компьютерное обеспечение в соответствии с мировыми стандартами; Leviton et al. 1985; http://www.asih.org/codons.pdf), 3) ведением специальных крио-коллекций спиртовых образцов тканей и 4) инкорпорированием данных в мировые базы данных, начиная с Fish-BOL (http://www.fishbol ), GenBank, NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ ), BolD (www.boldsystems.org) и FishBase (http://fishbase.com/search.php ).

11. МАСШТАБЫ ПРИМЕНИМОСТИРАЗРАБОТОК:ПЕРСПЕКТИВА • Разработка может быть применима во всех биологических музеях РФ, а со временем, при наращивании научно-технического потенциала рыбного хозяйства и в этом секторе промышленности РФ.

12. МАСШТАБЫ ПРИМЕНИМОСТИ РАЗРАБОТОК: ПЕРСПЕКТИВА • Потенциальный рынок использования данной услуги • В РФ функционирует 1071 ВУЗ (данные по 2004 г.), во многих из которых имеются биологические или экологические специальности и, соответственно, потенциальная потребность в данной услуге. Кроме того, биологические музеи и экспозиции имеются в профильных институтах РАН, Госкомрыболовства и Министерства природных ресурсов. Биологические экспозиции и музеи имеют также большинство природных заповедников и заказников РФ, а также многие общеобразовательные школы. Число заинтересованных организаций в РФ может достигать много более 2000.Количество пользователей через систему Интернета в перспективе может измеряться десятками тысяч посещений соответствующих сайтов при их создании и развитии. • Сложности • Прежде всего они, видятся в материальном обеспечении: для покупки необходимого экспериментального оборудования, химреактивов, компьютеров и программного обеспечения. • Творческие проблемы: Hebert et al., 2004; Ward et al., 2005; Картавцев, Ли, 2006; • Ratnasingham, Hebert, 2007. • Критика подхода: Moritz, Cicero, 2004; Funk, Omland, 2004.

13. ЧИСЛО ВИДОВ РЫБ РФ • В недавнем каталоге бесчерепных и рыб пресных и солоноватых вод России перечислены 557 видов и других таксонов(Богутская, Насека, 2004). Истинно пресноводных – 367 видов (Froesy, Pauly, 2005; World Wide Web Fishbase). • Приблизительное число морских видов – 568 (Froesy, Pauly, 2005; Fishbase, 2005).Т.е., всего число видов рыб в России составляет 1125. Однако по новой сводке Соколовского и соавторов (2007) только число морских рыб Японского моря составляет 366 видов, а всего в РФ и сопредельных водах имеется 1153 видов рыбообразных и рыб из 170 семейств, 39 отрядов и 5 классов(Евсеенко, 2005). Таким образом, сегодняшняя оценка 1200 – 1400 видов, и это число после реализации программы Fish-BOL, видимо, сильно увеличиться. • Главное однако не это, а совершенно новый уровень описания имеющегося разнообразия, с точным документированием и сопровождением всех образцов цветными фото, ДНК штрих-кодом, а также бесплатным доступом к мировым базам данных.

14. РАЙОНЫ РАБОТ: НАЧАЛО • Зона 1: Баренцево море, Белое море, Балтийское море, и Черное море. Главные участники:Институт общей генетики (ИОГен), Институт биологии гена (ИБГ), Зоологический институт (ЗИН), Всероссийский институт рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО), Полярный институт рыбного хозяйства и океанографии (ПИНРО), Московский государственный университет (МГУ) и др. • Зона 2: Японское море, Охотское море, Берингово море. Главные участники:Институт биологии моря (ИБМ), Биолого-почвенный институт (БПИ), Институт биологических проблем севера (ИБПС), Дальневосточный государственный университет (ДВГУ), Тихоокеанский институт рыбного хозяйства и океанографии (ТИНРО-центр) и др.

15. Chair:Masaki Miya Vice Chair:Shunping He The members are: Nina Bogutskaya Seinen Chow Shunping He Yuri Kartavtsev Keiichi Matsuura Masaki Miya Mutsumi Nishida Ekaterina Vasilieva РАЙОНЫ РАБОТ: НАЧАЛО North East Asian Regional Working Group

16. ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ • Внутренние • Исследовательские гранты (РФФИ, ДВО и др. отделения РАН). • Программа РАН (с 2007 г.?). • Программа ДВО РАН (с 2007 г.?). • Программа Минобрнауки (?). • Лоты Роснауки (?). • Внешние • Fish-BOL (поиск источников для исследовательских коллективов –FAO, World Bank etc.).

17. СХЕМА ПРОГРАММЫ РФ

18. ФИЛОГЕНЕТИКА:ПРОБЛЕМЫ, ОГРАНИЧЕНИЯ

19. ПРОБЛЕМЫ С ДАТИРОВКАМИ И ВЕТВЛЕНИЕМ - Приматы - Грызуны - Кроличьи - Китообразные - Хищные (собаки, коты) - Парнокопытные (свиньи, бычьи) - Непарнокопытные (лошади) - Слоны - Сумчатые - Птицы - Крокодилы - Змеи - Ящерицы - Черепахи - Лягушки - Саламандры - Костистые рыбы - Акулы и скаты - Миноги и миксины - Насекомые - Высшие растения - Грибы -Бактерии l I I I I I I I I I l l (миллионы лет) 600 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 PRECAM- ORDO- SILU- DEVO- CARBONI PER- TRIAS-JURAS CRETA- CENOZOIC BRIAN |CAMBRIAN|VICIAN| RIAN | NIAN | FEROUS | MIAN | SIC | SIC | CEOUS | Дивергенция групп позвоночных животных и линии нескольких других групп на основании палеонтологических и морфологических данных (По McLaughlin, Dayhoff, 1972; заимств. из Nei, 1987).

20. ВВЕДЕНИЕ • ДНК митохондрий (мтДНК) – это кольцевая молекула, длиной около 16-18000 пн (пар нуклеотидов). Как показывают литературные данные, мтДНК всех рыб имеет сходную организацию (Lee et al., 2001; Kim et al., 2004; Kim et al., 2005; Nagase et al., 2005; Nohara et al., 2005) и мало, чем отличается и у других позвоночных животных, включая человека (Anderson et al., 1981; Bibb et al., 1981; Wallace, 1992; Kogelnik et al., 2005). Полный состав митоходриального генома (митогенома) включает: контрольный регион (CR или D петля), где сосредоточены сайт начала репликации и промоторы, большая (16S) и малая (12S) субъединицы рРНК, 22 тРНК и 13 полипептидных генов. • Филогенетические исследования обычно используют последовательности единичных генов, в том числе и генов ядерной ДНК, хотя в последние годы все чаше используют для этих целей и полный митогеном. Наиболее популярны в филогенетике последовательности генов цитохрома b(Cyt-b) и цитохром оксидазы 1 (Cо-1), которые используются для сравнения таксонов на уровне вид – семейство (Johns, Avise, 1998; Hebert et al., 2004; Картавцев, Ли, 2006). Много последовательностей, несущих филогенетический сигнал, получено для разных групп также по гену 16S рРНК. • Последовательности отдельных генов могут давать различный филогенетический сигнализ-за различных темпов замен и конкретной эволюционной и/или демографической судьбы таксона (дифференцированная сортировка филетических линий). Это относится и к разным участкам одного и того же гена. Кроме того, при сопоставлении многочисленных таксонов, особенно высокого ранга, возникают проблемы с эффектами гомоплазии и недостаточной информационной емкостью наборов последовательностей для филогенетических целей (Hilish et al., 1996, Miya et al., 2001). Тем не менее, для идентификации видов, за редкими исключениями, достаточно сравнения даже относительно коротких последовательностей, например гена Со-1, 654 пн.

21. Применимость различных молекул в филогенетике и таксономии Спейсеры [ITS-1, 2] мт-ДНК яДНК, рДНК Вид Род СемействоОтряд Класс Тип Наиболее значимые статистически результаты Достаточно значимые статистическирезультаты

22. Некоторые из объектов A B Рис. 1. Внешний вид палтусовидной камбалы,Hypoglossus elasodon(A) и темной камбалы, Pseudopleuronectes obcurus (В).

23. Рис. 2.Карта сбора материала. Кружками показаны места локализации выборок.

24. ВВЕДЕНИЕ • Комплекс проблем: таксономия, популяционная структура. • Японская камбала (Psedopleuronectes yokohamae) • Камбала Шренка (P. schrenki) Противоречия единый таксон разные таксоны • Поиск в банке нуклеотидных последовательностей NCBI - Cyt-bген у камбаловых широко не использован - 16S рДНК ген использован с молекулярно филогенетическими целями (Pardo et al., 2005) - Co-1 ген у камбал пока слабо изучен • Близкие проблемы существуют для палтусовидных камбал,в целом для отряда Камбалообразные и практически для любой группы организмов.

25. Основные вопросы • Оценить нуклеотидное разнообразие у 6 видов камбал и выяснить согласуемость этих данных с результатами предыдущих исследований для Pseudopleuronectes yokohamae – P. schrenkiиHippoglossoides elassodon – H. robustus. • Подтвердить или опровергнуть монофилетичность семейства Pleuronectidae.

26. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ (1)

27. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ (2) • Амплификация мтДНК посредством полимеразной цепной реакции(ПЦР) Первоначально из скелетных мышц выделили тотальную ДНК с использованием обычной хлороформ-фенольной методики и осаждением ДНК спиртом. • Для получения секвенс данных по гену Cyt-bдля 6 видов камбаловых рыб сначала с помощью длинной ПЦР и праймеров L-12321-Leu (5’-GGT CTT AGG AAC CAA AAA CTC TTG GTG CAA-3’) и S-LA-16S-H (5’-TGC ACC ATT AGG ATG TCC TGA TCC AAC ATC-3’) получили продукты размером примерно 8 тпн. Далее использовали набор специфических праймеров, подобранных для Cyt-b камбаловых рыб: cytb-F, 5'-ATGGCCAACCTCCGTAAATCCCACCCCCTTC-3'и cytb-R, 5'-CTGGGGCTCTGGACGCTGAGCTACTAGTGC-3'. • Реакционная смесь (50 μl) для ПЦР включала: 5 μl 10x ПЦР буфера (TaKaRa, Japan), 5 μl L-праймера, 5 μl H-праймера, 8 μl смеси dNTP, 1 μl затравки, 0.5 μl Taq полимеразы (5 units/ μl ) и 30.5 μl дистиллированной воды. ПЦР реакции проводили в ходе 35-40 циклов: при режимах 98oC - 25”, 55-60oC - 30 -90” и 72oC - 60-120” на цикл. Продукты ПЦР подвергали электрофорезув 1.0% агарозном геле. Окрашивание, осуществляли бромидом этидия и просматривали в УФ-свете. Было получено несколько ПЦР-продуктов и последовательно были клонированы на векторе pCR2.1 (Invitrogen). Секвенирование реализовано с использованием коммерческих праймеров T7 или M13. • Анализпервичной последовательности ДНК • Меченные фрагменты ДНК анализировали на секвенаторе модели 373S (Applied Biosystems Inc.). • Последовательности видов камбал по гену Cyt-bлегко идентифицировали по аналогии с другими известными последовательностями. • Близкие процедуры использованы при амплификации и севенировании гена Со-1 (детали – в докладе Шариной). • Филогенетический анализ • Последовательности ДНК были выровнены с помощью программы ClustalW (Thompsn et al., 1994), интегрированной в пакет MEGA-3 (Kumar et al., 1993).Анализировали кодирующие (все позиции) и некодирующие участки последовательностей. Оптимальную модель для нуклеотидных замен для анализируемого набора последовательностей подбирали с использованием специального программного средства Modeltest 3.7 (Posada, Grandall, 1998). Реконструкция древ основывалась на нескольких подходах, включая методы максимальной парсимонии (MP), максимального правдоподобия (ML) и байесовский (BA), с бутстреп-поддержкой во всех случаях, где это необходимо (Nei, Kumar, 2000; Felsenstein, 2004). • Наилучшими для всего набора данных камбаловых рыб (20 последовательностей) оказались две модели замен: TVN+I+G и TrN+I+G. Вторая модель, TrN+I+G, признана наилучшей согласно информационного критерия Акаки(Akaike), тогда как вторая, TVN+I+G, оценена как наилучшая согласно теста максимального правдоподобия

28. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ:ДАННЫЕ ПО КАМБАЛООБРАЗНЫМ

29. Фрагмент выровненных последовательностей нуклеотидов гена Cyt-b17 видов камбалообразных и других рыб

30. Рис. 6. Укорененные консенсусные (50%) древа (A-B),показывающие филогенетические взаимосвязина основе нуклеотидных последовательностей генаCyt-b для проанализированных видов камбал (Pleuronectiformes) и четырех внешних таксонов (out-group). A – древо построенное на основе метода ближайшего соседства (NJ) с бутстреп-поддержкой (n=1000), B – Байесовское древо; в узлах показаны частоты (вероятности, %) в n=106 модельных повторностей. Древо пострено на основе модели Тамуры-Нея(TrN+I+G) и укорененное по четырем внешним таксонам: три – Окунеообразные, Perciformes и один - Карпообразные Cypriniformes. Отрезки снизу показывают масштаб для длин ветвей (по Картавцев и др. 2007, Генетика).

31. Рис. 8. Укорененное Байесовское консенсусное (50%) древо,показывающее филогенетические взаимосвязина основе нуклеотидных последовательностей генаCo-1 для 13проанализированных видов камбал (Pleuronectiformes) и двух внешних таксонов (out-group). В узлах показаны частоты (вероятности) в n=106модельных повторностей. Древо построено на основе модели Тамуры-Нея(TrN+I+G) и укорененное по двум внешним таксонам: Окунеообразные, Perciformes. Отрезки снизу показывают масштаб для длин ветвей (наши не опубликованные данные).

32. Рис. 8. Укорененное консенсусное (50%) древо,показывающее филогенетические взаимосвязина основе нуклеотидных последовательностей генаCyt-b для 34 проанализированных видов камбал (Pleuronectiformes) и трех внешних таксонов (out-group). Байесовское древо; в узлах показаны частоты (вероятности, %) в n=106модельных повторностей. Древо пострено на основе модели Тамуры-Нея(TrN+I+G) и укорененное по трем внешним таксонам: Окунеообразные, Perciformes. Отрезки снизу показывают масштаб для длин ветвей (по Kartavtsev et al., 2007, Marine Biol.).

33. p-РАССТОЯНИЯВГРУППАХ СРАВНЕНИЯ (1) Рис. 4. Результаты однофакторного анализа (ANOVA) и средние величины p-расстояний в четырех группах сравнения среди камбалообразных рыб (Pleuronectiformes) (по Картавцев и др. 2007, Генетика). Рассчитаны из таблицы попарныхp-расстояний. Группы: 1. Внутривидовые, между особями одного и того же вида; 2. Внутриродовые, между видами одного рода; 3. Внутрисемейные, между различными родами одного семейства; 4. Внутриотрядные, между разными семействами одного отряда(Pleuronectiformes). Значимость изменчивости в дисперсионном комплексе показана сверху. SE: - стандартная ошибка средней. Средние значения по группам: (1) 0.56±0.07%, (2) 3.75±1.20%, (3) 12.02±0.21%, and (4) 19.33±0.22%. р-Расстояние Сравниваемые группы

34. p-РАССТОЯНИЯВГРУППАХ СРАВНЕНИЯ (2) Рис. 2.6.График, показывающий различие p-расстоянийдля четырехтаксономических уровней у Сомообразных рыб (Pisces, Siluriformes) по гену Cyt-b (по Kartavtsev et al., 2007, Gene). Группы: 1 – 1 – Внутривидовые (Intraspecies), 2 – Внутриродовые (Intragenus), 3 – Внутрисемействен-ные (Intrafamily), 4 – Внутриотрядные (Intraorder). Различия между четырьмя группами статистически значимы: F = 124.74, d.f. = 3; 29, p < 0.0001. SE – стандартная ошибка средней. р-Расстояние Сравниваемые группы

35. p-РАССТОЯНИЯВГРУППАХ СРАВНЕНИЯ (3) р-расстояние Сравниваемые группы Рис. 2.4. Генетическое расстояние (p-расстояние), вычисленное для отряда Черепахообразные (Reptilia, Testudines) по первичной последовательности нуклеотидов гена 16S рРНК в различных группах сравнения: (1) внутривидовые категории, (2) виды внутри рода, (3) роды внутри семейства и (4) семейства отряда (по Jungetal., 2006). Значения р-расстояний, вычисленные для различных этапов эволюционной истории, показывают увеличение нуклеотидного разнообразия в ряду: (1) внутривидовые категории, (2) между видами внутри рода, (3) между родами внутри семейства и (4) между семействами отряда. Величины расстояний составили: (1) 2.33±0.03%, (2) 3.34±0.48%, (3) 6.41±0.11% и (4) 11.92±0.37% (средняя ± SE).

36. Рис. 5. Категоризированный график распределения средних р-расстояний в четырех группах сравнения по генам Cyt-b и Co-1 для разных таксонов животных (сопоставлено 14000 видов). 1 - Внутривидовые, между особями одного и того же вида; внутри и между популяциями; 2 – Между близнецовыми видами, 3 -Внутриродовые, между видами одного рода; 4. Внутрисемейные, между различными родами одного семейства(по Картавцев, Ли, 2006). Эти данные, а также представленные ранее, позволяют сделать вывод о том, что среди животных видообразование происходит по географической модели, с аккумулированием многочисленных мелких генных мутаций (замен нуклеотидов) в течение начальной и последующей фаз изоляции генофондов. Такого рода данные находят подтверждение для других групп животных и большего разнообразия сравниваемых категорий (Johns, Avise, 1998; Avise, 2001; Картавцев, 2005; Картавцев, Ли, 2006).

37. ГЕНЕТИЧЕСКОЕ СХОДСТВО В ТАКСОНАХ РАЗНОГО РАНГА: СРЕДНИЕ ПО ГРУППАМ Рис. 3.3.Генетическое сходство в таксонах различного рангапо белковым локусам: средние для групп. 1 – подвиды (I=0.84), 2 – полувиды и виды-двойники (I=0.78), 3 – виды (I=0.63), 4 – роды (I=0.47). Линии – доверительный интервал для средних (95%)(Наша база данных, по [Картавцев, 2005], с дополнениями). Таким образом, и данные анализа белковых маркеров генов поддерживают (1) основную идею БКВ о необходимости изоляции генофондов для формообразования и (2) что географический (дивергентный, Д1) способ видообразования, является преобладающей в природе моделью формирования вида, с постепенным накоплением мелких генетических различий и плейотропным формированием РИБ. Основной однако не значит единственный: можно перечислить не менее 7.

38. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РАССТОЯНИЯ МЕЖДУ ВИДАМИ ОТДЕЛЬНЫХ РОДОВ ЖИВОТНЫХ (по Avise, Aquadro, 1982) • Скорость молекулярных изменений или темпы морфологической эволюции, или оба вместе, могут быть не одинаковыми в различных филетических линиях, что может вести к различиям средних значений признаков, например генетических расстояний, для таксонов одного ранга у птиц и лягушек, как это показано для уровня рода (Рис. 3.4). • Другой источник тоже может добавить неопределенности в этом вопросе, а именно – это популярность и большая изученность одних таксонов по сравнению с другими. Базы данных для млекопитающих и птиц много богаче, чем в других группах, что может вести к переоценке ранга таксона в одном случае и недооценки – в другом. В любом случае, нужно быть очень осмотрительным, определяя какой-нибудь простой, универсальный критерий ранга вида, рода и т.д., типа р-расстояния или расстояния Нея, Dn.

39. СПОСОБЫ ВИДООБРАЗОВАНИЯ (СВ): ПОПУЛЯЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ВЗГЛЯД • ОТСУТСТВИЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ТЕОРИИ ВИДООБРАЗОВАНИЯ (КТВ) В СТЭ нет теории видообразования; нет модели которая обладала бы прогностической способностью. В нашем случае способностью предсказать видообразование, или по меньшей мере свойством отличать различные способы видообразования на базе некоторых количественных параметров или их эмпирических оценок. Попытки, которые сделаны в этом направлении (Avise, Wollenberg, 1997, Templeton, 1998) не удовлетворяют описанным выше критериям. В связи с этим была разработана схема и сформулирован алгоритмический подход (Картавцев и др., 2002, Картавцев, 2005, Картавцев, Ли, 2006), позволяющие различать способы (модели) видообразования на основе ряда важнейших популяционно-генетических параметров, и их оценок, имеющихся в литературе. Этот подход может заложить рамки будущей теории - генетической количественной теории видообразования (КТВ). • ВОЗМОЖНЫЕОСНОВЫ ДЛЯКТВ • В качестве основы для формулирования эволюционно-генетической концепции были использованы содержательные описания, сделанные Темплетоном (Templeton, 1981). В результате создана классификационная схема для 7 известных способов видообразования (Рис. 4.1). Три элемента этой схемы для типов D1-D3, дивергентного видообразования приведем для наглядности (Рис. 4.2). Этот путь ведет к достаточно простой схеме, которая позволяет: (1) организовать дальнейшее исследование видообразования в различных группах организмов на основе выверенного генетического подхода и (2) вывести аналитические выражения (уравнения) для каждого способа видообразования (Рис. 4.2).

40. ТИПЫ ВИДООБРАЗОВАНИЯ (ТВ): ПОПУЛЯЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ТОЧКА ЗРЕНИЯ

41. ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО БЛИЗКОЙ ПРОБЛЕМАТИКЕ • Картавцев Ю.Ф. Молекулярная эволюция и популяционная генетика.Владивосток: Изд-во Дальневост. Гос. Унив., 2005. 234 с. • Картавцев Ю.Ф., Ли Д.С. Анализ нуклеотидного разнообразия по генам цитохрома b и цитохромоксидазы 1 на популяционном, видовом и родовом уровнях // Генетика, 2006. T. 42. №4. 437-461. • Jung S.-O., Lee Y.-M, Kartavtsev Y.P., Park I.-S., Kim D.-S., Lee J-S. The complete mitochondrial genome of the Korean soft-shelled turtle Pelodiscus sinensis // DNA Sequence, 2006. V.17(6). P.471-483. • Sasaki T., Kartavtsev Y.P., Uematsu T., Sviridov V.V., Hanzawa N. Phylogenetic independence of Far Eastern Leuciscinae (Pisces: Cyprinidae) inferred from mitochondrial DNA analysis // Gene and Genetic Systems, 2007 (Accepted). • Kartavtsev Y.P., Lee Y.-M, Jung S-O, Byeon H-K, Son Y-, Lee J-S. Complete mitochondrial genome in the bullhead torrent catfish, Liobagrus obesus (Siluriformes, Amblycipididae) and phylogenetic considerations // Gene, 2007 (Accepted). • Kartavtsev Y.P., Park T.-J., Vinnikov K. A., Ivankov V.N., Sharina S.N., Lee J.-S. Cytochrome b (Cyt-b) gene sequences analysis in six flatfish species (Pisces, Pleuronectidae) with phylogenetic and taxonomic insights // J. Marine Biol., 2007 (Accepted).

42. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

43. Ingroup: Внутренние группы Sister group Sister group Ветви Узлы, События видообразования Внутренние узлы Корень Терминология Сестринские группы Terminal taxa:A B C D E F G HOutgroup: Внешняя Конечные таксоны группа

44. Дихотомия и полихотомия Политомия или мультифуркации Бифуркация A A A B C E E C C B D B E D D Неразрешенная или звездчатая топология Частично Неразрешенная топология Полностью Разрешенное Бифуркационное древо

45. Неукорененное древо Отсутствует возможностьговорить о направленности или о предках на основе такого дерева. Шимпанзе Капуста Мартышка Муха Рис

46. Укорененное древо Шимпанзе Мартышка Шимпанзе Муха Рис Капуста Капуста Муха Если укоренить здесь Рис Корень • По укорененному древу можно говорить об отношениях предок - потомок. • Точная оценка общего гипотетического предка зависит От места, куда установлен корень. Мартышка

47. ВидB ВидC Вид A c a b Вид A a Вид B b Вид C Видовое древо c Генное древо Различие между видовым древом и генным древом: дупликация гена

48. Вскоре после видообразо- вания сестринские таксоны с высокой вероятностью будут обнаруживать поли-филетический статус генного древа После 4N поколений сес- тринские таксоны окажутся с высокой вероятностью реципрокно монофилетич- ными Репродуктивная изоляция

49. СПИСОК ГЕНЕТИКОВ Москва 1. ЗахаровИ.А. (ИОГен, чл-корр. РАН, зав. лабораторией, советник РАН) 2. ПолитовД.В. (ИОГен, к.б.н., зав. лабораторией) 3. ГордееваН.В. (ИОГен, к.б.н.) 4. АфанасьевК.И. (ИОГен, к.б.н.) 5. Васильев В.П.(ИПЭЭ, д.б.н.) 6.РысковА.П. (ИБГ, чл-корр. РАН, зав. лабораторией) 6. Семенова С.А. (ИБГ, к.б.н.) 7. Барминцев A.A. (ВНИРО, к.б.н.) Владивосток 1. КартавцевЮ.Ф. (ИБМ, д.б.н.) 2. Кухлевский А.Д. (ИБМ, к.б.н.) 3. Шарина С.Н. (ИБМ, аспирант) 4. Шедько С.В. (БПИ, к.б.н., зав. группой) 5. ЧичвархинА.Ю. (БПИ, к.б.н.) 6. БалакиревЕ.С. (ДВГУ, д.б.н., зав. лабораторией) 7. Винников К.А. (ДВГУ, аспирант) 8. Чичвархина O.В. (ИБМ, аспирант)

50. СПИСОК УЧАСТВУЮЩИХ ИХТИОЛОГОВ ДВ • ИБМ(4) • ПитрукД.Л. (к.б.н.., директор музея, зам. директора) • ЯковлевЮ.М. (к.б.н.) • СоколовскийА.С. (к.б.н.) • БалановА.А. (к.б.н., зав. лабораторией) • Долганов В.М. (д.б.н.) • ДВГУ(4) • ИванковВ.Н. (д.б.н.) • ПлатошинаЛ.К. (к.б.н.) • ВинниковК.А. (аспирант) • РутенкоО.А. (аспирант) • ИБПС(3) • ЧерешневИ.А. (член-корр. РАН, директор) • ШестаковА.В. (к.б.н.) • ГрунинС.И. (аспирант) • ТИНРО-центр, СахНИРО, КамчатНИРО и др. (7) • ШунтовВ.П. (д.б.н., зав. лабораторией) • БорисовецЕ.Н. (к.б.н., зав. лабораторией) • СвиридовВ.В. (к.б.н.) • ПушниковаГ.М. (к.б.н.) • КарпенкоВ.В. (к.б.н., зав. лабораторией) • ЗолотухинС.Ф. (к.б.н., зав. лабораторией) • Рыбникова И.Г. (к.б.н.)