1 / 28

適用於影像解碼賽克的完整性驗證架構

適用於影像解碼賽克的完整性驗證架構. Authors : 董文豪 靜宜大學資管系 g9971012@gm.pu.edu.tw 胡育誠 靜宜大學資管系 ychu@pu.edu.tw 梁峻綸 靜宜大學資管系 g9971024@pu.edu.tw 周文光 靜宜大學資管系 wkchou@pu.edu.tw Speaker : 董文豪 Date :2012/05/10. 大綱. 簡介 CCD 感光元件 Three CCD Single CCD 三 色交錯彩色濾鏡 陣列 解馬賽克 本篇 方法 實驗 結果

giona
Télécharger la présentation

適用於影像解碼賽克的完整性驗證架構

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 適用於影像解碼賽克的完整性驗證架構 Authors:董文豪 靜宜大學資管系 g9971012@gm.pu.edu.tw 胡育誠 靜宜大學資管系 ychu@pu.edu.tw 梁峻綸 靜宜大學資管系 g9971024@pu.edu.tw 周文光 靜宜大學資管系 wkchou@pu.edu.tw Speaker:董文豪 Date:2012/05/10

  2. 大綱 • 簡介 • CCD感光元件 • Three CCD • Single CCD • 三色交錯彩色濾鏡陣列 • 解馬賽克 • 本篇方法 • 實驗結果 • 結論

  3. 簡介 • 傳統相機 • 數位相機 • CMOS • CCD • 影像品質 • 硬體成本 • Three- CCD • Single- CCD

  4. 傳統相機 vs.數位相機 • 傳統相機 • 膠捲底片 • 數位相機 • CMOS • CCD 數位相機 傳統相機 2001到2005年的相機全球市佔率 Three CCD Single CCD

  5. CCD感光元件 -Three CCD

  6. CCD感光元件 -Three CCD Optical filter

  7. CCD感光元件 -Single CCD

  8. CCD感光元件 -Single CCD Optical filter Color Filter Array (CFA)

  9. 三色交錯彩色濾鏡陣列-CFA(1/2) R G B

  10. 三色交錯彩色濾鏡陣列-CFA(2/2) R CFA 取樣 G B

  11. 解馬賽克 G3+G6+G8+G11 4 G’7= R1 B2 G3 B4 R1+R7 2 R’3= R5 G6 R7 G8 R9 B10 G11 B12 B2+B4+B10+B12 4 B’7= R13 Bilinear

  12. 解馬賽克 • Bilinear H H L L H H L L H H L L H H L L 垂直邊緣

  13. 解馬賽克 (a)原圖 (b)CFA取樣 (c)Bilinear (d)Propose method

  14. 本篇方法 • 保護智慧財產權 • 所有權驗證 • 強韌性嵌入技術 • 正確性驗證 • 易碎性嵌入技術

  15. 本篇方法 • 產生驗證碼 驗證碼產生總數

  16. 本篇方法 • 驗證碼植入 q = 植入驗證碼 rv=random value eb =embedded bits x=155 q=2 x’=154

  17. 本篇方法 • 竄改偵測 (a)原圖 (a)竄改圖(b)竄改範圍

  18. 本篇方法 • 竄改偵測 取得像素值x 偵測碼d ac=xmod2eb Yes No If ac=d x = 像素值 ac =驗證碼 d =偵測碼 像素x未遭竄改 標示像素x遭竄改 Output x

  19. 本篇方法 • 竄改偵測 x=144 False q=2 x=156 True q=1

  20. 本篇方法 • 竄改偵測 (a)真實遭竄改區域 (b)偵測竄改區域eb=2

  21. 本篇方法 • 竄改偵測 (a)條件一0°(b)條件二90° (c)條件三45° (d)條件四135° 四個偵測狀況

  22. 實驗結果-初步偵測結果圖 eb=1 (b) eb=2 eb=3 (d) eb=4

  23. 實驗結果-初步偵測分析

  24. 實驗結果-改善後結果圖 eb=1 (b) eb=2 eb=3 (d) eb=4

  25. 實驗結果-改善後的偵測分析

  26. 實驗結果-偵測錯誤結果圖 eb=1 (b) eb=2 eb=3 (d) eb=4

  27. 實驗結果

  28. 結論 • 確保影像完整性 • 低計算量 • 不影響人類視覺品質的狀況下,允許少量的資料遺失 • 使用者可依照自己的需求,設定最佳的調配

More Related