1 / 33

TECNICAS DE MUESTREO Y MONITOREO DE LA VEGETACIÓN

TECNICAS DE MUESTREO Y MONITOREO DE LA VEGETACIÓN. VARIABLES de la vegetación y su medición: Índices de Similaridad – Diversidad – abundancia y equitatividad. Responsable: Ludmila Profumo, lprofumo75@yahoo.com.br. Índices de Similaridad.

goro
Télécharger la présentation

TECNICAS DE MUESTREO Y MONITOREO DE LA VEGETACIÓN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TECNICAS DE MUESTREO Y MONITOREO DE LA VEGETACIÓN VARIABLES de la vegetación y su medición: Índices de Similaridad – Diversidad – abundancia y equitatividad Responsable: Ludmila Profumo, lprofumo75@yahoo.com.br

  2. Índices de Similaridad • Los coeficientes de similaridad, son la forma más sencilla de medir diversidad entre pares de localidades. • En especial los más utilizados son los de Jaccard y Sorensen.

  3. Índices de Similaridad

  4. Índices de Similaridad COMUNES EXCLUSIVAS

  5. Índices de Similaridad

  6. Índices de Similaridad

  7. Índices de Similaridad COMUNES EXCLUSIVAS

  8. Índices de Similaridad

  9. Índices de Similaridad • Los coeficientes de similaridad, de Jaccard y Sorensen poseen como desventaja el hecho de no considerar la abundancia de especies. • Todas las especies tienen un peso igual en la ecuación, independientemente: raras y abundantes (magurran, a. 1988). • El I.S. de Sorensen es el más ampliamente utilizado debido a que es matemáticamente más satisfactorio por incluir términos de probabilidad estadística. • De todas formas está basado en el I.S. de Jaccard, variando el denominador, el cual representa la suma de las posibles oportunidades de coincidir las especies en ambas comunidades. • De esta forma se expresa la real medida de especies coincidentes contra aquellas posibles (Mueller-Dombois y Ellenberg, 1974).

  10. Índices de Similaridad

  11. Índices de Similaridad • Similaridades inferiores a 50 para Jaccard y 70 para SØrensen indican que las comunidades son diferentes entre las unidades comparadas.

  12. Índices de diversidad

  13. Índices de diversidad

  14. Índices de diversidad

  15. Índices de diversidad

  16. Índices de diversidad

  17. Índices de diversidad

  18. Índices de diversidad - shannon

  19. Índices de diversidad - shannon

  20. Índices de diversidad - shannon

  21. Índices de diversidad - simpson

  22. Índices de diversidad - simpson

  23. Índices de diversidad - simpson

  24. Índices de diversidad - simpson

  25. Índice de abundancia de Berger-parker

  26. Índice de abundancia de Berger-parker

  27. Índice de abundancia de Berger-parker

  28. Índice de abundancia de Berger-parker

  29. Diagrama de abundancia

  30. Diagrama de abundancia

  31. Índices de equitatividad Para un valor dado de riqueza (S), (1-D) se incrementa como la equitatividad, y para una dada equitatividad (1-D) decrece tanto como la riqueza decrece. La equitatividad (ED) se puede calcular tomando el índice de Simpson (D) y expresarla como un porcentaje del valor máximo que D podría asumir si los individuos en la comunidad estuviesen distribuidos de forma completamente uniforme (Dmax, lo que equivale a S - como en el caso de que hubiese un individuo de cada especie). La Equidad o Equitatividad tiene un valor entre 0 y 1, siendo 1 la uniformidad completa. Se calcula entonces como:

  32. Índices de equitatividad Según Pielou (1949), Se calcula como: J = H’/Ln(S)

  33. Índices de Similaridad – Diversidad – abundancia y equabilidad

More Related