1 / 20

Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

Pembuatan Bagan Kendali Robust. Untuk Pengendalian Berat Semen. (Studi Kasus Pada PT. Semen Padang). Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas. Pendahuluan. Industri Jasa & Manufaktur. Mutu Produk. Pengendalian Proses. Pengendalian Proses.

hamish-medina
Télécharger la présentation

Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pembuatan Bagan Kendali Robust Untuk Pengendalian Berat Semen (Studi Kasus Pada PT. Semen Padang) Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

  2. Pendahuluan Industri Jasa & Manufaktur Mutu Produk Pengendalian Proses

  3. Pengendalian Proses • Menambah tingkat efisiensi dan produktifitas kerja • Mengurangi kerugian dalam proses kerja • Menekan biaya • Meningkatkan mutu produk yang dihasilkan

  4. Diagram Alir Pengendalian Proses Terkendali ? Asumsi Normal Multivariat Nomal Multivariat? SUS -> PP Ya Ya Proses yg Bermutu Tidak Tidak Transformasi Peningkatan Kinerja proses Diagnosa

  5. Metode Penelitian STUDI KEPUSTAKAAN & STUDI KASUS

  6. Hasil dan Pembahasan Bagan Kendali Shewhart : a. Bagan Kendali Variabel b. Bagan Kendali Atribut

  7. Langkah-langkah pembuatan bagan kendali Shewhart: Pilih karakteristik mutu yang akan digunakan. Pilih ukuran sampel untuk tiap subgrup yang rasional. Kumpulkan data Tentukan garis pusat dan batas bagan kendali Diuraikan pada bagian Hasil dan Pembahasan. 5. Analisis bagan kendali

  8. Bagan Kendali RobustTahap awal adalah tahap pembentukan statistik pengendali berdasarkan data historis dan menentukan statistik-statistik untuk tahap pengendalian proses.

  9. Misalkan tersedia m subgrup p-variat berukuran n=1. Asumsikan ~ Penaksir tak bias vektor mean  dan matriks kovariansi  S

  10. Statistik Pengendali : untuk k = 1,2,…,m Dibawah asumsi kenormalan :

  11. Batas Bagan Kendali SUS • Batas Atas (UCL) Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL = • Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

  12. Kemudian plot nilai , k=1,2,…,m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL, buang subgrup tersebut dan lakukan perhitungan kembali.

  13. b. Tahap Pengendalian ProsesTahap pengendalian proses adalah tahap aplikasi bagan kendali untuk mendeteksi perubahan-perubahan yang terjadi pada proses selanjutnya

  14. Statistik Penguji : untuk f > m Dibawah asumsi kenormalan:

  15. Batas Bagan Kendali PP • Batas Atas (UCL) Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL • Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

  16. Kemudian plot nilai , f > m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL atau pola tidak acak maka dikatakan proses out of control.

  17. Kesimpulan • SUS -> pembuatan bagan kendali • PP  aplikasi bagan kendali

  18. Saran • Penelitian lanjutan untuk • Ukuran sampel tidak sama • Ukuran sampel besar (n > 30)

  19. Terima Kasih

More Related