ИТ поддержки принятия решений (СППР)

1. ИТ поддержки принятия решений (СППР) Процесс принятия решения Принятие решения — это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Рациональный выбор альтернатив состоит из следующих этапов:

2. Этапы рационального выбора альтернатив: • Ситуационный анализ • Идентификация проблемы и постановка цели • Поиск необходимой информации • Формирование альтернатив • Формир-е критериев для оценки альтернатив • Проведение оценки • Выбор наилучшей альтернативы • Внедрение (исполнение) • Разработка индикаторов для мониторинга • Мониторинг исполнения • Оценка результата

3. Иррациональный выбор альтернатив - включает все те же составляющие, но в таком «сжатом» виде, что явное определение всех причинно-следственных связей становится невозможным.

4. Характеристика и назначение • Цель СППР – помощь ЛПР в выработке решения, повышение эффективности решений. • Назначение (предмет СППР): • финансовый анализ и прогнозирование; • маркетинг реализации и закупок; • анализ стереотипов клиентского поведения и выявление скрытых закономерностей; • анализ рисков; • управление активами • и т.д.

5. Характерные вопросы для СППР: • Кто мой лучший клиент? • Какой мой лучший продукт или услуга? • Какого поставщика мне выгодно выбрать и почему? • Где мы обычно не укладываемся в сроки и почему? • Какова эфф-ть деятельности персонала? • Какая дочерняя компания внесла наибольший (наименьший) вклад в результат? • Что будет, если…? • Как сделать, чтобы…?

6. Главная особенность – качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения происходит в результате итерационного процесса: • СППР поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами

7. Другие характеристики: • ориентация на решение плохо структурированных (плохо формализ.) задач; • сочетание традиционных методов доступа и обработки данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе; • возможность формирования интерактивных запросов в естественном языке, близком к предметному и легко изучаемому; • может использоваться на любом уровне управления. • высокая адаптивность.

8. Определения СППР Англ. - "Decision Support System" (DSS) и "Decision-Making Support System" (DMSS) • Ранние определения СППР (нач. 1970-х гг.) отражали следующие моменты: • Использование для решения неструктурированных или слабоструктурированных задач, в отличие от задач исследования операций; • Интерактивные автоматизированные (т.е. реализованные на базе компьютера) системы; • Разделение данных и моделей.

9. Определения СППР (1970): СППР - совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей. СППР - это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения. СППР - это интерактивные автоматизированные системы, помогающие ЛПР использовать данные и модели для решения слабоструктурированных проблем.

10. Дэниель Пауэр (Daniel Power), 2002: СППР — интерактивная компьютерная система, предназначенная для помощи ЛПР в использовании связей, данных, документов, знаний и моделей для идентификации и решения проблем и формирования решений. СППР - в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает ЛПР использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

11. История развития СППР • До середины 1960-х гг - создание первых ИС менеджмента (MIS) лишь в крупных компаниях. • Конец 1960-х гг - появляется новый тип ИС – модель-ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems - MDS). • 1971 г. – опубликована книга Scott Morton‘а с результатами внедрения СППР, основанной на использовании математических моделей.

12. 1980 г. – опубликована диссертация S. Alter, в которой он дал основы классификации СППР. • 1981 г. – Bonczek, Holsapple и Whinston создали теоретические основы проектирования СППР, ориентированных на знания (knowledge-oriented DSS). Показали, как технологии искусственного интеллекта и экспертных систем могут быть использованы в СППР. Выделили 4 необх. компонента СППР. • 1981 г. – В своей книге R.Sprague и E.Carlson описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (EIS)

13. С 1990-х Bill Inmon и Ralph Kimball активно развивали и продвигали СППР, основанные на технологиях реляционных БД. • Также с 1990-х разрабатываются т.н. Data Warehouses - хранилища данных. • В 1993 г. Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР специального вида был предложен термин OLAP(Online Analytical Processing) – оперативный анализ данных, оперативная аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений. • В начале XXI в. была создана СППР на основе Web.

14. Основные компоненты (архитектура) Архитектура СППР представляется разными авторами по-разному.

15. Модели в СППР: • Цель создания моделей - описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. • Использование моделей обеспечивает проведение анализа в СППР. • Базируясь на матем. интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений. • Пример: Модель линейного программирования позволяет определить наиболее выгодную программу выпуска неск. видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

16. Модели могут быть: • Оптимизационными (связаны с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей) и описательными (описывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей управления) • Детерминистскими (оценка переменных одним числом, конкретные значения) и стохастическими (используются вероятностные характеристики) • Специализированными и универсальными • стратегическими, тактическими и оперативными

17. Другие архитектуры: Обобщенная архитектура, предложенная Marakas’ом (1999): Машина знаний система управления данными система управления моделями интерфейс пользователя пользователь

18. система управления данными (the data management system - DBMS), система управления моделями (the model management system – MBMS), машина знаний (the knowledge engine (KE)), интерфейс пользователя (the user interface) и пользователь (the user(s)).

19. Архитектура СППР, ориентированной на знания, предложенная Bonczek, Holsapple и Whinston в 1981: Система знаний (Knowledge System) Система обработки задач (Problem-Processing System) Языковая система (Language System) Система воспроизведения (Presentation System)

20. Языковая система (Language System - LS) – СППР может принимать все сообщения; Система воспроизведения (Presentation System (PS)) (СППР может выдавать свои сообщения); Система знаний (Knowledge System - KS) – все знания СППР сохраняет; Система обработки задач (Problem-Processing System (PPS)) – программный «механизм», который пытается распознать и решить задачу во время работы СППР.

21. Классификации СППР • На уровне пользователя СППР: • Пассивные (помогает процессу, но не может вынести предложение, какое решение принять), • Активные (может сделать предложение, какое решение следует выбрать) • Кооперативные (позволяет ЛПР итеративно изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки, до получения согласованного решения)

22. На концептуальном уровне СППР (D.Power): • СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS) - доступ и манипуляции с матем. моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). • СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS) - поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи. • СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) - ориентируются на доступ и манипуляции с данными (=> системы Business Intelligence (BI)).

23. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS) - управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. • СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) - обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

24. Технология OLAP в СППР • По данным Gartner Group, большая часть корпоративной информации – 90 % - лежит невостребованной и никак не анализируется («Клад, который лежит под ногами»). • OLTP-системы не предназначены для максимально эффективного, быстрого и многоаспектного анализа. • В современных СППР в качестве технологий обработки данных широко используются OLAP и Data Mining, а в качестве информационной платформы– хранилища данных (Data Warehouse) => Business Intelligence Tools.

25. OLAP (On-Line Analytical Processing) • Технологии интерактивной аналитической обработки данных в системах БД, предназначенные для поддержки принятия решений и ориентированные гл. образом на нерегламентированные интерактивные запросы. • В качестве источников данных используют не операциональные БД, а хранилища данных. • Обеспечивает многомерный анализ данных • Основная структура –N-мерный куб данных. • Для анализа на многомерном кубе делают «срезы» (обычные двумерные таблицы)

26. Производители СППР: • Cognos • Business Objects • SAP • MBS • SAS • Oracle • CBOSS • INLINE Technologies • Парус (использует продукты Cognos)

27. Контрольные вопросы: • Основные характеристики СППР • Пассивные и активные СППР • Кооперативные СППР • Что такое OLAP?