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自适应信号处理

自适应信号处理. 信号处理 ● 信号产生 ● 建模、分析和参数估计(频谱估计) ● 滤波 (信号增强、干扰抑制) ● 存储 ● 显示 信号滤波 信号频谱估计 自适应信号处理 自适应滤波. 本课程教材 龚耀寰, 《 自适应滤波(第二版) - 时域自适应滤波和智能天线 》 ,电子工业出版社, 2003 《 自适应信号处理 》 讲义(英文), 1982 《 自适应滤波(第一版) 》 ,电子工业出版社, 1989. 部分相关参考书(中文) 沈福民, 《 自适应信号处理 》 ,西安电子科技大学出版社, 2001

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Presentation Transcript


  1. 自适应信号处理

  2. 信号处理●信号产生●建模、分析和参数估计(频谱估计)●滤波 (信号增强、干扰抑制)●存储●显示信号滤波信号频谱估计自适应信号处理自适应滤波

  3. 本课程教材 • 龚耀寰, 《自适应滤波(第二版)-时域自适应滤波和智能天线》,电子工业出版社,2003 《自适应信号处理》讲义(英文),1982 《自适应滤波(第一版)》,电子工业出版社,1989

  4. 部分相关参考书(中文) • 沈福民,《自适应信号处理》,西安电子科技大学出版社,2001 • 张贤达,《现代信号处理(第二版)》,清华大学出版社,2002 • 邱天爽等,《通信中的自适应信号处理》,电子工业出版社,2005 • 杨维等,《移动通信中的阵列天线技术》,清华大学出版社等,2005 • 金荣洪等,《无线通信中的智能天线》,北京邮电大学出版社等,2006

  5. 部分相关参考书(英文) • R.A.Monzingo,T.W.Miller, ‘Introduction to adaptive arrays’, John Willey & Sons,1980. • J.E.Hudson, ‘Adaptive array principles’, Peter Peregrinus, 1981. • M.L.Honig, D.G.Messerschmitt, ‘Adaptive filters’, Kluwer Academic Publishers. 1984 • B.Widrow, S.D.Stearns, ‘Adaptive signal processing’,Prentice Hall, 1985 • C.F.N.Cowan , et.al., ‘Adaptive filters’, Printice Hall, 1985. • S.T.Alexander, ‘Adaptive signal processing’, Springer-verlag,1986 • R.T.Compton, ‘Adaptive antennas:concepts and performance’, Printiace Hall, 1988.

  6. 部分相关参考书(英文-cont’) • S. Haykin, ‘Adaptive filter theory(4th edi.)’, Printiace Hall, 2002 • B.Farhang-Boroujeny, ‘Adaptive filters-theory and applications’ JohnWiley&Sons,1998. • J.G.Proakis, ‘Algorithms fro statistical signal processing’, Printiace Hall, 2002. • P.S.R.Dinz, ‘Adaptive filtering: algorithms and practical implementation(2nd edition)’, Kluwer Acad. Publi.,2002.

  7. 第一章自适应滤波基本概念

  8. §1.1 自适应滤波 滤波:从连续的(或离散的)输入数据中 滤除噪音和干扰以提取有用信息的过程称为滤波。 滤波器: 实现滤波的装置 线性滤波器:滤波器的输出为输入的线性函数。非线性滤波器: 滤波器的输出为输入的非线性函数。 非时变滤波器:滤波器的参数不随时间变化。时变滤波器:滤波器的参数随时间变化。

  9. 如何设计和制造最佳的或最优的滤波器。最佳滤波器是指能够根据某一最佳准则进行滤波的滤波器。如何设计和制造最佳的或最优的滤波器。最佳滤波器是指能够根据某一最佳准则进行滤波的滤波器。 最佳线性滤波器 维纳滤波器最小均方误差准则 (滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小) 最大输出信噪比准则最佳滤波器最小二乘准则最佳滤波器统计检测准则最佳滤波器在一定条件下,这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。

  10. 维纳滤波要求: ⑴输入过程是广义平稳的; ⑵输入过程的二阶统计特性是已知的。 输入过程取决于外界的信号、干扰环境,这种环境的统计特性常常是未知的、变化的。 自适应滤波器是这样的处理器,它在输入过程的统计特性未知时,或是输入过程的统计特性变化时,能够调整自己的参数,以满足某种最佳准则的要求。 当输入过程的统计特征未知时,调整参数的过程称为“学习过程”。当输入过程的统计特征变化时,调整参数的过程称为“跟踪过程”。 自适应时域滤波自适应空域滤波(又称智能天线、自适应天线、自适应阵列、自适应波束形成等)。

  11. 1.2.1自适应滤波器的组成

  12. 1.2.2 可编程滤波器自适应滤波器是非线性的和时变的。可编程滤波器,当其参数固定时,可能是线性的或非线性的。线性可编程滤波器FIR(有限脉冲响应)横式滤波器IIR(无限脉冲响应)横式滤波器 格形滤波器非线性可编程滤波器

  13. FIR滤波器-线性组合器 输入 输出

  14. §1.3 空域滤波和时空对应

  15. 天线L在A点产生的电场为 波数 x点到A点的距离

  16. (1.3.4) 通常 >>

  17. 时间 空间长度 时间信号 天线上电流 时间频谱 空间频谱或角谱 时间角频 空间角频 时间频率 空间频率

  18. 1.4.1 雷达动目标显示

  19. 自适应空域干扰抑制 自适应波束选择 自适应阵列 空分多址

  20. 用定向和置零提高信干比

  21. 用自适应波束实现动态跟踪

  22. 军事扩频通信系统自适应抗干扰

  23. 1.4.4自适应均衡

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