1 / 19

به نام خدا سمینار درس مدلسازی سیستم های بیولوژیکی: مدل محاسباتی نورال بیس تولید و درک گفتار

به نام خدا سمینار درس مدلسازی سیستم های بیولوژیکی: مدل محاسباتی نورال بیس تولید و درک گفتار. ارائه دهنده: ویدا مهدی راده فر استاد راهنما: آقای دکتر توحید خواه نیمسال اول 89-88. فهرست مطالب. مقدمه ساختار مدل : بخش تولید گفتار بخش درک گفتار

hayden
Télécharger la présentation

به نام خدا سمینار درس مدلسازی سیستم های بیولوژیکی: مدل محاسباتی نورال بیس تولید و درک گفتار

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. به نام خداسمینار درس مدلسازی سیستم های بیولوژیکی:مدل محاسباتی نورال بیس تولید و درک گفتار ارائه دهنده: ویدا مهدی راده فر استاد راهنما: آقای دکتر توحید خواه نیمسال اول 89-88

  2. فهرست مطالب • مقدمه • ساختار مدل : بخش تولید گفتار بخش درک گفتار • مقایسه با مدل DIVA • به دست آوردن اطلاعات گفتار: Babbling Imitation • نتیجه گیری

  3. مقدمه • محدودیت عملکرد سیستم های بازشناسی و تلفیق گفتار فعلی • عدم توجه به مراحل پردازش عصبی تولید و درک گفتار • هدف این مطالعه: ارائه یک مدل عصبی پیاده سازی شده کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی ، دارای قابلیت تقلید از پردازش های تولید و درک گفتار انسان

  4. ساختار مدل محاسباتی نورال بیس 8

  5. بخش تولید گفتار • phonemic map - Phoneticmap – motor plan map - primary motor map - articulation

  6. برای سیلاب تکرار شونده حالت phonemic باعث فعالیت یک نرون در نقشه phonetic می شود. • فعال شدن حالت های حسی auditory وsomatosensory و حالت طرح حرکت(motor plan) بواسطه نقشه phonetic • برای سیلاب غیر تکرار شونده، ابتدا طراحی حرکت و سپس motor plan

  7. Motor planهماهنگی زمانی حرکت آرتیکولاتورها • Motor executionکنترل و تصحیح طرح حرکت بوسیله فیدبکهای دریافتی • Primary motor mapتشخیص واقعی هر حرکت گفتار • فعال کردن واحدهای موتوری و حرکت آرتیکولاتور

  8. مقایسه فیدبک auditory وsomatosensoryآیتم گفتارتولید شده با حالت auditory و somatosensory آموزش دیده • تصحیح motor plan • سه پارامتر v : high-low, front-back, rounded-unrounded • چهار پارامتر c : labial, apical, dorsal, exact closing position • 11 نرون برای نقشه motor plan • 110 نرون برای Primary motor map • 11 نرون برای نقشه auditory • 38 نرون برای نقشه somatosensory • ساختار مدل محاسباتی نورال بیس

  9. بخش درک گفتار • Auditoryreceptors – auditory map- phonetic map - phonemicmap

  10. مقایسه مدل پیشنهادی با مدل DIVA (DirectionsIntoVelocitiesof Articulators) شباهت ها: • مسیرهای کنترلی feedback و feedforward • شبکه های SOM • روش آموزش babblingو imitation تفاوتها: • ادغام motor planning و motor execution • نقشه phonetic • DIVA: مدلتولید گفتار

  11. به دست آوردن اطلاعات گفتار • اطلاعات در نگاشت ها به صورت مقادیر وزنی اتصالات نرون ها است که در طول آموزش تنظیم می شوند. دو مرحله آموزش: • Babbling • Imitation

  12. Babbling training • بررسی آیتم های گفتار بدون در نظر گرفتن زبان شناسی آنها • تولید رندوم آیتم های گفتار • گوش دادن به آیتم ها از طریق فیدبک auditiry • تنظیم وزن های بین نقشه های حسی و motor plan بوسیله نقشه phonetic • اطلاعات مستقل از زبان • یادگیری رابطه حسی- حرکتی مجرای صوتی و کنترل عصبی آن یعنی رابطه بین حالت های motor plan و حالت های auditory و somatosensory

  13. شامل دو آموزش حالت های vocalic و syllabic • مجموعه آموزشی vocalic شامل 1076 حالت • مجموعه آموزشی syllabic شامل 279 آیتم آموزشی • حالاتحرکتی برای VC و CV بر اساس پارامترهای زیر تعیین می شود.: • دو پارامتر vocalic • حرکات آرتیکولاتور • موقعیت بسته شدن در حروف بی صدا

  14. استفاده از شبکه خود سامانده • تنظیم وزن ها بین نرون های لایه جانبی و نرون لایه مرکزی به روش Hebbian

  15. Motor plan and auditory link weight values after babbling and imitation training • phonetic map (15*15neurons)

  16. Imitation training • تنظیم وزن های بین نقشه phonetic وphonemic • اطلاعات به دست آمده از imitation وابسته به زبان است. • مدل در طول آموزش یاد می گیرد که نرون هایی با ویژگی های phonemic متفاوت را به حالت های حسی متناسب آنها وصل کند. • Phone region: نرونی در این ناحیه قرار دارد که مقدار وزنی اتصال آن با نرون متناظر در نقشه phonemic ،بالای 0.95 باشد. • پردازش آیتم آکوستیک خارجی • تخمین motor plan Positions of all auditory patterns of vocalic training

  17. identificationand discrimination test • آموزش 20 مدل مختلف • 20 شنونده مجازی • Measured discrimination: تخمین فاصله نرونها در نقشه phonetic • Calculated discrimination: بر اساس احتمال شناسایی

  18. identificationand discrimination test

  19. با تشکراز توجه شما

More Related