1 / 34

Understanding Pattern Recognition: Templates, Features, and Structures in Perception

Explore the fascinating world of pattern recognition, from the processing of sensory inputs to the recognition of stimuli using templates and features. Delve into top-down and bottom-up processing, feature theories, and the complexities of recognizing patterns. Discover how structures and relationships between features play a crucial role in perception, along with the influence of context and Gestalt principles. Unravel the mysteries of facial recognition, the limitations of feature theories, and the impact of experience on perception. Learn about the intricacies of recognizing patterns and objects through structural descriptions and the hierarchies of features, offering insights into the depths of visual perception.

hisoki
Télécharger la présentation

Understanding Pattern Recognition: Templates, Features, and Structures in Perception

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mintafelismerés

  2. Témák • Mintázatok mentális leírása • templátum • Jegy (feature) • struktúra • Top-down feldolgozás • A szó elsőbbsége • Gestalt törvények

  3. Észlelés • Az érzékszervek ingerléséből következő tapasztalatok (a környezeti ingerek aktiválják a receptor neuronokat) • mintafelismerés: az észlelésnek az a szakasza, amikor az ingert felismerjük

  4. Bottom-up feldolgozás • Az inger feldolgozása önmagában (kontextus nélkül) • Csak azt az információt használja fel, amit maga az inger nyújt

  5. CAPTCHA (Carnegie Mellon University) • Completely Automated Public Turing test for telling Computers and Humans Apart

  6. A mintafelismerés folyamata • A memóriánkban tárolunk mintákat • “Leírjuk” észlelt stimulust • Megkeressük a leírásnak megfelelő mintát a memóriánkban • Ha ez sikerül, felismertük az ingert

  7. Milyen lehet egy ilyen leírás? • templátum? • Jegyek (feature)? • struktúrák?

  8. Templátum elméletek (1960s) • holisztikus, elemzetlen • Az összehasonlítás az egybeesés alapján történik W R O J C H A J P J

  9. A templátumok státusza • Jó magyarázat a szenzoros tárra: néhány századmásodpercre egészében tároljuk az észlelt tárgyat • De nem ad magyarázatot arra, hogy bizonyos különbségektől el tudunk tekinteni: • méret • helyzet • orientáció • Nem ad magyarázatot a képrészletek funkcióinak hatására

  10. Phillips 1974: azonos vagy más?

  11. Kétértelmű ábrák: rája vagy vitorla ⁄ ⁄

  12. Feature elméletek • Mintaleírás jegyek segítségével • Hasonló (összekeverhető) tárgyaknak sok azonos jegyük van • Bizonyos jegyek feltűnőbbek (salient) mint mások • Egkülönböztető jegyek: amik önmagukban megkülönböztetnek egy tárgyat egy másiktól • R – P • E – F

  13. Selfridge’s Pademonium (1959)

  14. Hubel & Wiesel 1961, 1965 • feature detektorok: neuronok, amik csak bizonyos jegyekre reagálnak • Macska és majom kísérletek: a látókérek neuronjainak aktiválását mérték különböző ingerek esetén • Függőleges vs. vízszintes rúd • Mozgó vs. álló rúd • Rövid vs. hosszú rúd

  15. Mitől lesz egy fegy “feltűnő”? • Kevésbé vagyunk érzékenyek a kategórián belüli tárgyakat megkülönböztető jegyekre mint a kategóriákat megkülönböztető jegyekre

  16. Navon 1977: Globális jegyek elsőbbsége • Tömör inger • A globális mintát gyorsabban ismerjük fel • A globálissal megyegyező kicsi betűket gyorsabban ismerjük fel, mint a meg nem egyező kicsi betűket • Szellős inger • Fordítva

  17. Arcfelismerés • Fusiform gyrus (FFA) a halántéklebenyen arcokra reagál • Farah et al 1998: arcokat és házakat nevekkel párosítanak • Maj az arcok illet házak részleteit látját, és azonosítaniuk kell az ingert

  18. Gauthier et al 1999: Greebles • Számítógéppel generált tárgyak (Greebles) • Nevekkel párosítják a Greeble-ket • fMRI mérés a tanulás előtt és után • kontroll: emberi arcok

  19. Experience dependent plasticity FFA: Fusiform Face Area (area specialised for faces)

  20. A jegyelméletek hiányosságai • Ott is látunk mintát, ahol nincs • Egy jegynek különböző funkciói lehetnek (vitorla/rája)  Az egész több, mint a részek összege

  21. Struktúra elméletek • Jegyek • A jegyek közötti relációk megállapítása • Ezek alapján struktúrális leírások

  22. A leírás befolyásolja a tárgyak látszólagos mélysége

  23. A relációk épp olyan fontosak, mint a jegyek • A bőrönd jobban hasonlít a vödörre, mint a bögrére (Arguin & Saumier 2004)

  24. Biederman recognition-by-components modelje: geonok • Ha felhasználjuk a relációkata mintaleírásnál, nincs szükség minden jegyre: a kép összeáll a geonokból (perceptuális részletekből)

  25. Top-down feldolgozás

  26. Reichter 1969: a szó elsőbbsége • feladat: melyik betű szerepelt ebben a pozícióban az ingerben • Eredmény: szó kondícióban több helyes válasz

  27. Taárgyfelismerés kontextusban, Palmer 1975 • Tárgyfelismerés feladat megelőző kontextussal • A kontextushoz kapcsolódó tárgyakat gyorsabban felismerjük

  28. Kontextus

  29. Gestalt törványek (Koffka, Köhler, Wertheimer, korai 20. sz.) • Gestalt pszichológia • Hogyan értelmezzük a látványt • Egyszerű alakzatokat látunk

  30. Gestalt elvek

  31. Színenként csoportosítunk

  32. A Gestalt törvények heurisztikák • színek meghatároznak tárgyakat • tárgyak takarják egymást

  33. De be is csaphatnak • Ames szoba • Asztalok perspektivikus képe • Ponzo illúzió • Megmagyarázatlan illúzió: Müller-Lyer

More Related