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来客者数に与える気温と降水量の影響に関する研究

来客者数に与える気温と降水量の影響に関する研究. 流通情報工学科　 ０６２３０５２　王玲玲 指導教員　黒川　久幸准教授. 発表の構成. 研究の目的 扱うデータと分析の手順 来客者数に与える個別要因の検討 気温と降水量の影響の検討 分析の結果と課題. 目的. 気象の要因. 晴・雨. 来客者数. カレンダー要因. 曜日・月. 店舗側の要因. 立地・特売. 例え：屋台、野外ライブ. 3. データ. POS データ：来客者数 　　　　　　　　＜（株） KSP － POS より購入＞ 　２００７年１０月１日～２００８年９月３０日の３６６日分

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来客者数に与える気温と降水量の影響に関する研究

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Presentation Transcript

  1. 来客者数に与える気温と降水量の影響に関する研究来客者数に与える気温と降水量の影響に関する研究 流通情報工学科　 ０６２３０５２　王玲玲 指導教員　黒川　久幸准教授

  2. 発表の構成 • 研究の目的 • 扱うデータと分析の手順 • 来客者数に与える個別要因の検討 • 気温と降水量の影響の検討 • 分析の結果と課題

  3. 目的 気象の要因 晴・雨 来客者数 カレンダー要因 曜日・月 店舗側の要因 立地・特売 例え：屋台、野外ライブ 3

  4. データ POSデータ：来客者数 　　　　　　　　＜（株）KSP－POSより購入＞ 　２００７年１０月１日～２００８年９月３０日の３６６日分 　　　　　　　　　　　　　　　　東京のある商店街の食品スーパー カレンダー要因 気象要因 • 曜日 • 月 • GW • お盆、 • 年末、年始 • 祝日 • 降水量 • 風 • 気温 • 日照時間 • 積雪 • 気圧 • 湿度

  5. 分析手順 • 目的変数　：　来客者数 • 説明変数　：　曜日、月、 　　　　　　　　　 気象条件などの要因 • 分析方法　：　分散分析 　　　　　　　　　 重回帰分析

  6. カレンダー要因の検討 ・来客者数に与える個別要因の検討 有意水準５％以下○、以上×

  7. 曜日 図３　曜日ごとの平均来客者数

  8. 月 月 図２　月ごとの平均来客者数

  9. 年末・年始 ２９６９ ２１４２ 図１　年末年始一日当たりの来客者数

  10. ・来客者数に与える個別要因の検討 気象要因の検討 有意水準５％以下○、以上×

  11. ・気温と降水量の影響の検討 気温と来客者数の関係 修正来客者数＝来客者数－（曜日＋月＋降水量＋・・・・）

  12. 平均気温による客単価 （８３４） 客単価（円／人） （７４８） ２５９５ ２４１１

  13. ・気温と降水量の影響の検討 降水量と来客者数の関係 修正来客者数＝来客者数－（曜日＋月＋気温＋・・・・）

  14. 分析の結果 • 気温については、 　気温が上昇すると来客者数が増加する傾向がある。特に冬より夏の方がこの傾向が強く表わしている。 • 降水量については、 　降水量が少ないところで来客者数が減少傾向が強い。

  15. 今後の課題 • 今後は、より詳細に影響を把握するために他の小売店舗についても同様の分析を行う必要がある。

  16. ご清聴頂きありがとうございました 流通情報工学科　王玲玲

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