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指導教授:曾慶耀教授 學生:吳承翰

Online automatic tuning of a proportional integral derivative controller based on an iterative learning control approach 利用反覆學習控制器 ILC 自動調整 PID 控制器. 指導教授:曾慶耀教授 學生:吳承翰. 反覆學習控制器 ILC.

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指導教授:曾慶耀教授 學生:吳承翰

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Presentation Transcript


  1. Online automatic tuning of a proportional integral derivative controller based on an iterative learning control approach利用反覆學習控制器ILC自動調整PID控制器 指導教授:曾慶耀教授 學生:吳承翰

  2. 反覆學習控制器ILC • 這方法不需要控制迴路被分開調整,但它要求輸入為一個週期性參考信號。當它被用於執行一個反覆序列時,或者是純粹的激勵信號來調整PID控制器。一旦完成一次成功的結果,PID控制器通過適合控制器產生由ILC組成接信輸入和輸出特徵然後調整,利用模擬和實驗的結果證明提出的調整的方法是有效率的。

  3. 方法: 利用ILC來調整PID控制器 將系統跟隨誤差收斂至一微小的範圍內。整個程序可分為兩個階段;在第一個階段,ILC程序完成產生出理想的輸入以及輸出的訊號。在第二個階段利用這產生出來的理想訊號用標準最小平方法來鑑定PID的參數。

  4. 模擬結果: 這模擬敘述精準反覆安置應用於永磁線性馬達(PMLM)的控制。

  5. 當電子時間常數小於機械時間,電子反應的延遲可以被忽略。此時,以下模型可以得到:

  6. 實驗性研究

  7. 討論 • PID控制器通過適合控制器的LS算法產生ILC組成接近輸入和輸出的特徵調整。由模擬和實驗性結果證實了提出的調整的方法是有效率。ILC 控制器可以有效的處理重複性的軌跡追蹤問題,特別是在傳統的控制方法無法妥善解決的暫態響應部份,有很好的改善效果,也因此在此應用上ILC 之控制性能優於傳統的PID 控制器。

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