1. Karl Pearson. Karla Marcela Aguilar Alas. Francisco Antonio Gavidia Carranza. Ileana Beatriz Marroquín Martínez. (1857-1936).

2. Biografía.

4. Contribuciones de Pearson.

6. La prueba estadística de X2 para una muestra se emplea frecuentemente como prueba de bondad de ajuste en un plan experimental, en el que se cuenta con un grupo muestralcon diversas subclases y las mediciones están en escala nominal. Pruebachi cuadrada. Posteriormente solo resta decidir si se acepta o rechaza la hipótesis, cuando X2c ≥ X2t se rechaza Ho, que por lo general establece que no existe diferencia significativa en los valores esperados respecto a los observados.

7. Correlación espuria • Este término, atribuido a Karl Pearson, se refiere a la situación de correlación entre las razones de variables, aunque las variables originales no estén correlacionadas o sean aleatorias. Así, en el modelo Yi_ β1 + β2Xi + ui, Y y X pueden no estar correlacionados, pero en el modelo transformado Yi/Xi _ β1(1/Xi )+ β2 , a menudo se encuentra que Yi/Xi y 1/Xi sí lo están.

8. Coeficiente de correlación de Pearson • El coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

9. Comportamiento

10. Ventajas y Desventajas • Ventajas requiere datos de cantidad solo del periodo base • Desventajas no refleja cambios en los patrones de compra conforme pasa el tiempo