1 / 25

In The Name of GOD Artificial Intelligence

In The Name of GOD Artificial Intelligence. Lecture 4 : Problem Solving agent. Saeidirad. مفاهیم. عامل های حل مسئله مسائل نمونه (بازی ها و دنیای واقعی) جستجوی راه حل ها و روش های جستجو ناآگاهانه. عامل های حل مسئله. چهار گام اساسي براي حل مسائل

jamar
Télécharger la présentation

In The Name of GOD Artificial Intelligence

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. In The Name of GOD Artificial Intelligence Lecture 4: Problem Solving agent Saeidirad

  2. مفاهیم • عامل های حل مسئله • مسائل نمونه (بازی ها و دنیای واقعی) • جستجوی راه حل ها و روش های جستجو ناآگاهانه

  3. عاملهای حل مسئله چهار گام اساسي براي حل مسائل فرموله کردن هدف: وضعيتهاي مطلوب نهايي کدامند؟ فرموله کردن مسئله: چه فعاليتها و وضعيتهايي براي رسيدن به هدف موجود است؟ جستجو: انتخاب بهترين دنباله از فعاليتهايي که منجر به حالاتي با مقدار شناخته شده ميشود. اجرا: وقتي دنباله فعاليت مطلوب پيدا شد، فعاليتهاي پيشنهادي آن ميتواند اجرا شود.

  4. عامل های حل مسئله يک نوع عامل هدفگرا، عامل حل مسئله ناميده مي‌شود. عامل‌هاي حل مسئلهتوسط يافتن ترتيب عمليات تصميم مي‌گيرند که چه انجام دهند تا آنها را به حالت‌هاي مطلوب سوق دهد.

  5. عامل حل مسئله براي تعريف يک مسئله موارد زير نياز داريم: وضعيت آغازين (initial state) که عامل خودش از بودن در آن آگاه است. مجموعه‌اي از عمليات ممکن، که براي عامل قابل دسترسي باشد. آزمون هدف (goal test)، که عامل مي‌تواند در يک تعريف وضعيت منفرد آن را تقاضا کند تا تعيين گردد که آن حالت، وضعيت هدف است يا خير. تابع هزينه مسير، تابعي است که براي هر مسير، هزينه‌اي را در نظر مي‌گيرد؛ و با حرف g مشخص مي‌شود.

  6. عامل حل مسئله عمومی

  7. مثال

  8. مثال

  9. مثال : نقشه رومانی • صورت مسأله: رفتن از آراد به بخارست • فرموله کردن هدف: رسيدن به بخارست • فرموله کردن مسئله: • وضعيتها: شهرهاي مختلف • فعاليتها: حرکت بين شهرها • جستجو: دنباله اي از شهرها مثل:آراد، سيبيو، فاگارس، بخارست • اين جستجو با توجه به کم هزينه ترين مسير انتخاب ميشود

  10. مثال • حالت اوليه: حالتي که عامل از آن شروع ميکند. • در مثال روماني: شهر آراد n(Arad) • تابع جانشين: توصيفي از فعاليتهاي ممکن که براي عامل مهيا است. • در مثال روماني:Zerind,Sibui,Timisoara} S(Arad)={ • فضاي حالت: مجموعه اي از حالتها که از حالت اوليه ميتوان به آنها رسيد. • در مثال روماني: کليهشهرها که با شروع از آراد ميتوان به آنها رسيد • تابع جانشين + حالت اوليه = فضاي حالت

  11. مثال • آزمون هدف: تعيين ميکند که آيا حالت خاصي، حالت هدف است يا خير • هدف صريح:در مثال روماني، رسيدن به بخارست • هدف انتزاعي:در مثال شطرنج، رسيدن به حالت کيش و مات • مسير: دنباله اي از حالتها که دنباله اي از فعاليتها را به هم متصل ميکند. • در مثال روماني:Arad, Sibiu, Fagarasيک مسير است • هزينه مسير: براي هر مسير يک هزينه عددي در نظر ميگيرد. • در مثال روماني: طول مسير بين شهرها بر حسب کيلومتر • راه حل مسئله مسيري از حالت اوليه به حالت هدف است • راه حل بهينه کمترين هزينه مسير را دارد

  12. مثال : جاروبرقی

  13. مثال جاروبرقی حالتها: دو مکان که هر يک ممکن است کثيف يا تميز باشند.لذا 8 = 2^2* 2حالت در اين جهان وجود دارد حالت اوليه: هر حالتي ميتواند به عنوان حالت اوليه طراحي شود تابع جانشين: حالتهاي معتبر از سه عمليات: راست، چپ، مکش آزمون هدف: تميزي تمام مربعها هزينه مسير: تعداد مراحل در مسير

  14. مثال : پازل

  15. مثال : پازل حالتها: مکان هر هشت خانه شماره دار و خانه خالي در يکي از 9 خانه حالت اوليه: هر حالتي را ميتوان به عنوان حالت اوليه در نظر گرفت تابع جانشين: حالتهاي معتبر از چهار عمل، انتقال خانه خالي به چپ، راست، بالا يا پايين آزمون هدف: بررسي ميکند که حالتي که اعداد به ترتيب چيده شده اند(طبق شکل روبرو) رخ داده يا نه هزينه مسير: برابر با تعداد مراحل در مسير

  16. مثال : 8 وزیر فرمول بندي افزايشي حالتها: هر ترتيبي از 0 تا 8 وزير در صفحه، يک حالت است حالت اوليه: هيچ وزيري در صفحه نيست تابع جانشين: وزيري را به خانه خالي اضافه ميکند آزمون هدف: 8وزير در صفحه وجود دارند و هيچ کدام به يکديگر گارد نميگيرند

  17. مثال : 8 وزیر فرمول بندي حالت کامل حالتها: چيدمان n وزير (0≤ n≤ 8) ، بطوريکه در هر ستون از n ستون سمت چپ، يک وزير قرار گيرد و هيچ دو وزيري بهم گارد نگيرند حالت اوليه: با 8 وزير در صفحه شروع ميشود تابع جانشين: وزيري را در سمت چپ ترين ستون خالي قرار ميدهد، بطوري که هيچ وزيري آن را گارد ندهد آزمون هدف: 8وزير در صفحه وجود دارند و هيچ کدام به يکديگر گارد نميگيرند

  18. مثال : روبات قطعه بردار

  19. درخت جستجو عمومی

  20. مثال

  21. مثال

  22. مثال

  23. تفاوت فضای حالت با گره ها درخت جستجو

  24. پیاده سازی درخت جستجو عمومی

  25. The End

More Related