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台灣出生性別比失衡與重男輕女

台灣出生性別比失衡與重男輕女. 指導教授：朱珊瑩 學 生：連苑晴. 目錄. 前言. 自然出生性別比 : 105~106 少子化趨勢 出生性別比失衡. 出生性別比失衡引發的社會問題. 2010 年台灣出生 性別比居第十高 婚姻市場供需不均的擠壓問題：男多於女近 7 千多人 社會治安不穩定 (Bhattacharjya et al., 2008) 女性在社會上的地位趨於弱勢 ( 周全德， 2009) 新的外來人口增加對家庭社會的衝擊 (Pham et al., 2008). 文獻的缺漏. 相關文獻研究出生性別比失衡為： 文獻分析

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台灣出生性別比失衡與重男輕女

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Presentation Transcript

  1. 台灣出生性別比失衡與重男輕女 指導教授：朱珊瑩 學 生：連苑晴

  2. 目錄

  3. 前言 • 自然出生性別比: 105~106 • 少子化趨勢 • 出生性別比失衡

  4. 出生性別比失衡引發的社會問題 2010年台灣出生 性別比居第十高 • 婚姻市場供需不均的擠壓問題：男多於女近7千多人 • 社會治安不穩定 (Bhattacharjya et al., 2008) • 女性在社會上的地位趨於弱勢 (周全德，2009) • 新的外來人口增加對家庭社會的衝擊 (Pham et al., 2008)

  5. 文獻的缺漏 • 相關文獻研究出生性別比失衡為： 文獻分析 歷史比較研究 數據統計和圖表分析 (Freedman et al., 1994；Jung , 1997； Pham et al., 2008 ；Zhu et al., 2009) 都缺乏實證計量模型加以佐證

  6. 資料 • 由行政院衛生署國民健康局執行 • 台灣地區家庭與生育力調查資料庫 (KAP) • 至少生一個孩子的已婚婦女 • 1992、1998 和 2004 年 (第七、八和九次調查)

  7. Probit 模型 (SB)i = α(ISP)i +X’i γ + εi SB :出生性別，若出生的嬰兒為男嬰者，設其虛擬 變數為 1；反之為女嬰者，虛擬變數為 0。 ISP:子女性別偏好指數 i：受訪的婦女，1992、1998 和 2004 的樣本數分別 為 1,655、256 和 281個。 Xi：控制變數 εi ~N (0,1)

  8. 子女性別偏好指數 • 庫姆氏量表 (Coomb's et al., 1975) • 測量樣本婦女對子女性別偏好的程度 • 隨著指數越高，婦女對子女性別偏好的程度就越高

  9. Probit 模型的控制變數 (SB) i = α(ISP) i +X’ iγ + εi X1i：假如已達到孩子數，但沒男孩，是否要繼續生到有 男孩為止 X2i：覺得家庭有男孩傳後嗣的重要程度 X3i：是否有做過產前性別鑑定 X4i：是否做過人工流產 X5i：已有男孩數 X6i：婦女年齡 X7i：婦女的先生年齡 X8i：婦女的教育程度 X9i：居住城鄉別 X10i：婦女的先生是否為唯一的兒子 X11i：宗教信仰

  10. 實證結果 表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果

  11. 實證結果 表1.1子女性別偏好指數對出生性別的影響 • 隨著婦女的子女性別偏好程度越高越有可能生下男嬰。 • 每增加一單位的子女性別偏好指數分別會有5.2%和5.3% 的機率傾向生出男嬰。

  12. 實證結果 表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果 (續)

  13. 實證結果 表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果 (續)

  14. 結論 • 台灣出生性別比近年來維持在109左右，仍屬失衡。 • 傳統的重男輕女觀念、對女孩的性別歧視與不平等 是促使失衡的重要因素之一。 • 出生性別比失衡現象的改善方法： • 醫療：政府單位立法並予以加重處罰 • 保障：女孩的生存發展權力 • 告誡：出生性別比失衡對社會產生的隱憂 • 倡導：正確的生育文化與性別平等觀念

  15. 感謝各位的聆聽與指教

  16. 附錄、敘述統計

  17. 表1 1992 年和三年合併的敘述統計 資料來源：本研究整理

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