1 / 13

セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について. 日本大学 A班 安達 卓也             石井 啓介             高野 由貴. 目次. 1、研究動機 2、企業概要 3、仮説検証とは? 4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由 5、仮説の具体例   ①発注・陳列の場合   ②商品開発の場合 6、POSシステム 7、 SC(ストア・コンピュータ) 8、仮説検証のメリット 9、まとめ 10、参考文献. 1、研究動機. 着実な成長を遂げている。しかも他企業に約2倍程差をつけている. (億円).

jersey
Télécharger la présentation

セブン - イレブン・ジャパンの 仮説検証について

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. セブン-イレブン・ジャパンの仮説検証についてセブン-イレブン・ジャパンの仮説検証について 日本大学 A班 安達 卓也             石井 啓介             高野 由貴

  2. 目次 1、研究動機 2、企業概要 3、仮説検証とは? 4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由 5、仮説の具体例   ①発注・陳列の場合   ②商品開発の場合 6、POSシステム 7、SC(ストア・コンピュータ) 8、仮説検証のメリット 9、まとめ 10、参考文献

  3. 1、研究動機 着実な成長を遂げている。しかも他企業に約2倍程差をつけている (億円)       主要4社の売上推移 なぜこんなに差があるのだろう?? (年度)

  4. 2、企業概要

  5. 3、仮説検証とは? • 仮説検証の定義 「ビジネスの動きに仮説を立て、実行し、事実を  把握し、仮説との差異を検証する一連の流れ」 仮説 仮説と検証を繰り返していくことで、結果、事実をはっきりと把握することができる 検証

  6. 4、セブンイレブンが仮説検証を行う理由 • 消費者が求める商品は、気温や天候の変化、地域や近くの学校でのイベント、新商品のキャンペーンなどによって、毎日どんどん変わってくる  商品1つ1つの販売動向と天気等の情報を把握し、仮説を立て、活かし、販売結果を見て仮説を検証する、このサイクルを通じて消費者のニーズに近づけるよう努めている • 仮説検証がどのように活きていくか?   発注、陳列、商品開発など

  7. 5、仮説検証の具体例 ①発注・陳列の場合 例:センター受験の日にちが近くなってきた場合 仮説「センター受験を控える家庭ではホッカイロやドリンク剤等     体を気遣うものが必要なのでは?」 ↓ 実行①発注数や品揃えを増やそう(発注作業)    ②受験生応援コーナーを設けよう(陳列作業) ↓ 検証 実際に販売してみて、仮説通りだったかチェックする 仮説通りでなかったら・・・失敗した原因を特定して改善につなげる 仮説が正しかったら・・・今後も有効な手段として、活かす さらに売上を伸ばすためにはどうすればよいか仮説を立て直す この改善案を元に仮説を立て直す

  8.   5、仮説検証の具体例 ②商品開発の場合  5、仮説検証の具体例 ②商品開発の場合 例:冷やし中華のスープの変更(セブンイレブンでは1年中販売) 仮説「季節や気温の変化によって、消費者の嗜好は変わるのでは     ないか?」 ↓ 実行 季節によってスープの味を変えてみよう    (例えば夏はさっぱり味、秋はやや甘め、といった様に) ↓ 検証 実際に販売してみて、仮説通りだったかチェックする 仮説通りでなかったら・・・失敗した原因を特定して改善につなげる 仮説が正しかったら・・・今後も有効な手段として、活かす この改善案を元に仮説を立て直す さらに売上を伸ばすためにはどうすればよいか仮説を立て直す

  9. 6、POSシステム 莫大なデータを使い、仮説を検証するだけでなく、 ここで培ったデータは、過去の販売情報として今後 仮説を立てる際に活かされていく ・POSシステムとは:商品のバーコードを活かし、販売データを 蓄積させ、仮説を検証する際に役立つ セブンイレブンを訪れる人口は年間延べ四十億人に至る。莫大な販売データこそが、売り逃しを防ぎ、売れ残しを撲滅する強力な武器になる 「テンキー」 1、日時   2、性別・年齢層 3、購入商品 4、個数 などのデータが蓄積される

  10. 7、SC(ストア・コンピュータ) SCとは・・・コンピュータネットワークを介して、接続された端末データ を入力したり、必要なデータを呼び出したり出来る • 天気予報;レーダー画像・台風情報をリアルタイムで参照できる • 催事情報;地域の店舗周辺で予定されているイベントや        キャンペーンなどが表示される スムーズで効率的な 仮説検証を支援

  11. 8、仮説検証のメリット 消費者にとっては魅力的な 売り場が実現する 消費者のニーズを正確に把握できることにより、 1、売れ筋、死に筋の判定制度が高まる 2、消費者の求める商品開発ができる

  12. 9、まとめ 仮説 データ 行動力 検証 ニーズに応えることができる セブンイレブンの強さ

  13. 10、参考文献 セブン-イレブン・ジャパンホームページ       www.sej.co.jp セブン銀行ホームページ     www.sevenbank.co.jp コンビニ業界 ニュース速報park6.wakwak.com/~ukyou ニッケイBPnet www.nikkeibp.co.jp 「セブン-イレブンのビジネス・イノベーション」                    緒方知行(著) 商業界 2006年 「セブン-イレブン覇者の奥義」               田中陽(著) 日本経済新聞社 2006年 「月刊コンビニ 08年2月号」

More Related