1 / 20

PENGOLAHAN CITRA DAN POLA

PENGOLAHAN CITRA DAN POLA. PERTEMUAN 5 STIKI INDONESIA 2012. Filter Spasial Linier. Bekerja dengan cara konvolusi Filter Rata-Rata Filter Gaussian. Filter Gaussian. Untuk menentukan nilai-nilai setiap elemen dalam filter Gaussian yang akan dibentuk digunakan persamaan berikut :

jeslyn
Télécharger la présentation

PENGOLAHAN CITRA DAN POLA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGOLAHAN CITRA DAN POLA PERTEMUAN 5 STIKI INDONESIA 2012

  2. Filter Spasial Linier • Bekerja dengan cara konvolusi • Filter Rata-Rata • Filter Gaussian Here comes your footer Page 2

  3. Filter Gaussian • Untuk menentukan nilai-nilai setiap elemen dalam filter Gaussian yang akan dibentuk digunakan persamaan berikut : • Elemen-elemen filter Gaussian bisa ditentukan bila nilai σ2 danukuran filter N x N ditentukan terlebih dahulu dan nilai pada (0,0) diseting sama dengan 1 Here comes your footer Page 3

  4. Contoh : 7x7 filter Gaussian dengan σ2 = 2 Here comes your footer Page 4

  5. Dilakukan normalisasi untuk mendapatkan nilai diskrit Here comes your footer Page 5

  6. Hasil filter Gaussian Here comes your footer Page 6

  7. Filter Spasial Non Linier • Disebut juga Order-statistic Filters • Didasarkan pada pengurutan dari intensitas pixel-pixel tetangga yang dilingkupi oleh filter-filter tersebut • Filter Maksimum • Filter Minimum • Filter Median Here comes your footer Page 7

  8. OperasiGeometri • Memodifikasikoordinatpikseldalamsuatucitradenganpendekatantertentu • OperasiGeometri, antara lain : • Pencerminan (flipping) • Rotasi/pemutaran (Rotating) • Pemotongan (Cropping) • Penskalaan (Scaling/Zooming)

  9. OperasiPencerminan (Flipping) • Efekpencerminan horisontal : pencerminan pada sumbu Y vertikal : pencerminanpadasumbu X kombinasi : pencerminan pada sumbu Y dan X

  10. OperasiPencerminan (Flipping) • Pencerminan Horizontal x’ = w – 1 – x y’ = y Pencerminan Vertikal x’ = x y’ = h – 1 - y Pencerminan Kombinasi x’ = w – 1 – x y’ = h – 1 - y

  11. ROTASI (ROTATING) • Operasirotasidenganmemutarkoordinat yang akandibahasadalahrotasi ¼ putaran (900) dan ½ putaran (1800). • Rotasi ¼ putaran (900) searahjarum jam (CW/clock wise) w’ = h dan h’ = w pertukaranukuranlebar & tinggicitra x’ = w’ – 1 – y y’ = x • Rotasi ½ putaran (1800) searahjarum jam (CW/clock wise) x’ = w’ – 1 – x y’ = h’ – 1 – y

  12. Rotasi (2) RotasiBebasDenganasumsiberlawananarahjarum jam (CCW/counter clock wise) x’ = x cos(θ) + y sin(θ) y’ = -x sin(θ) + y cos(θ) w’ = |w cos(θ)| + |h sin(θ)| h’ = |w sin(θ)| + |h cos(θ)|

  13. ½ putaran (1800 CW) ½ putaran (250 CCW) 1/4 putaran (900 CW)

  14. PEMOTONGAN (CROPPING) h’ Adalahpengolahancitradengankegiatanmemotongsatubagiandaricitra. Rumus yang digunakan : x’ = x – xL untuk x = xL sampai xR y’ = y – yTuntuk y = yTsampaiyB (xL,yT) dan (xR,yB) adalahkoordinattitikpojokkiriatas danpojokkananbawahcitra yang akandi-crop Ukuran citra menjadi : w’ = xR – xL h’ = yB –YT

  15. xL xR 0 yT yB w’

  16. Citra Hasil Cropping Citra di crop

  17. Memperbesar (Zoom In) atau memperkecil (Zoom Out) citra • Nilai skala: • > 1, memperbesar skala • < 1, memperkecil skala • Scaling : x’ = Sh x w’ = Sh w y’ = Sv y h’ = Sv h Here comes your footer Page 18

  18. Citra Asli Sh = 1 Sv = 2

  19. Referensi • Gonzalez,Rafael C. and Woods, Richard E..Digital Image Processing, 2nd Ed.. 2002. New Jersey : Prentice Hall. • Putra, I Ketut Gede Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi Offset. • Sutoyo, T., dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi Offset. Here comes your footer Page 20

More Related