610 likes | 852 Vues
Βαθμονόμηση στερεοκάμερας και χρήση της για την δημιουργία 3D φωτογραμμετρικού σαρωτή. Πρόκος Αντώνης Δρ. Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός. Βαθμονόμηση μηχανής. Εύρεση Εσωτερικού προσανατολισμού: Σταθερά μηχανής (c) Συντεταγμένες πρωτεύοντος σημείου (x o , y o )
E N D
Βαθμονόμηση στερεοκάμεραςκαι χρήση της για την δημιουργία3D φωτογραμμετρικού σαρωτή Πρόκος Αντώνης Δρ. Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός
Βαθμονόμηση μηχανής Εύρεση Εσωτερικού προσανατολισμού: Σταθερά μηχανής (c) Συντεταγμένες πρωτεύοντος σημείου (xo, yo) Συντελεστές ακτινικής διαστροφής (k1, k2) …
Fauccal Douskoset al. 2009
Από σημεία φυγής Γραμματικόπουλος, 2007
Αυτόματες διαδικασίες Μονοεικονικές
Στερεοκάμερα Απαραίτητη η εύρεση: • εσωτερικού προσανατολισμού για τις δύο μηχανές ξεχωριστά • πλήρους σχετικού προσανατολισμού μεταξύ των μηχανών
Περιγραφή Βαθμονόμησης • Δύο μηχανές πακτωμένες σε ράβδο. (Σταθερός σχετικός προσανατολισμός.) • Εικόνες από επίπεδο πεδίο ελέγχου μορφής κανάβου «σκακιέρας». • Αυτόματη αναγνώριση σημείων. • Αυτόματη αναγνώριση αρχής συστήματος συντεταγμένων. (κόκκινο τετράγωνο) • Εύρεση αρχικών τιμών των αγνώστων. • Συνόρθωση παρατηρήσεων.
Βαθμονόμηση • Δεδομένα: • Ζευγάρια συγχρονισμένων εικόνων. (οι εικόνες δείχνουν ένα πεδίο ελέγχου με ταξινομημένα φωτοσταθερά σε κάνναβο) • Διάσταση κανάβου • Ζητούμενα: • Ξεχωριστός εσωτερικός προσανατολισμός για τις δύο μηχανές. • Πλήρης σχετικός προσανατολισμός. • Επίλυση με μέθοδο Δέσμης
Μέθοδος Δέσμης • Άγνωστοι: • xoyo c k1 k2(για την αριστερή μηχανή) • xoyo c k1 k2(για την δεξιά μηχανή) • Χο ΥοΖο ω φ κ (αριστερής μηχανής γιακάθε θέση) • Bx By Bzδω δφδκ • Παρατηρήσεις: • x – εικονοσυντεταγμένη Συνθήκη • y – εικονοσυντεταγμένη Συγγραμμικότητας
Εύρεση σημείων • Τελεστής Harris (Operator) • Συλλέγει σημεία ενδιαφέροντος με κριτήριο οι κλίσεις γύρω από το σημείο είναι μεγάλες.
Εύρεση Συστήματος Συντεταγμένων • Πρέπει να βρεθεί αυτόματα το κόκκινο τετράγωνο! • Γίνεται χωρισμός των καναλιών της εικόνας: • image_red • image_green • image_blue • Ανάδειξη κόκκινων της εικόνας: image_red - image_green Y X O Z
Εύρεση Συστήματος Συντεταγμένων • Τιμή Κατωφλίου (threshold) • Αύξηση εικόνας (dilate image) • Laplace • 4 σημεία. Καθορισμός συστήματος ΟΧΥΖ
Εύρεση όλων των σημείων • Υπάρχει καλή εκτίμηση του βήματος του κανάβου. • Κίνηση κατά τον y- άξονα • Κίνηση κατά τον x- άξονα • Όλα τα σημεία έχουν: • Κωδικό • x,y εικονοσυντεταγμένες. • Γεωδαιτικές συντεταγμένες X,Y,Z (όλα τα Ζ=0 Επίπεδο Πεδίο Ελέγχου) (Υπάρχει γνώση της διάστασης του κανάβου)
Διαδικασία Συνόρθωσης • Η συνθήκη της συγγραμμικότητας δεν είναι γραμμική. • Γραμμικοποίηση κατά Taylor • Εύρεση αρχικών τιμών από συντελεστές αναγωγής • Εκτέλεση ΜΕΤ • Διόρθωση τιμών αγνώστων Επανάληψη
Αποτέλεσμα Βαθμονόμησης Interior c1 = 949.67 pix ± 0.17 xo1 = -18.59 pix ± 0.39 yo1 = 0.19 pix ± 0.26 k11 = -1.396e-007 ± 2.078e-009 k21 = -6.805e-014 ± 1.414e-014 c2 = 962.13 pix ± 0.15 xo2 = -66.98 pix ± 0.40 yo2 = -6.12 pix ± 0.27 k12 = -1.620e-007 ± 1.506e-009 k22 = -4.440e-014 ± 7.713e-015 Relative Bx = 37.311 cm ± 0.007 By = 1.960 cm ± 0.004 Bz = -13.860 cm ± 0.018 om12 = -7.411 deg ± 0.027 ph12 = 41.290 deg ± 0.032 ka12 = 13.982 deg ± 0.014 18 image pairs 6335 points σo= 0.19pix maxresidual = 0.64pix
Περιγραφή επιπολικών εικόνων • Γνωστός εσωτερικός και σχετικός προσανατολισμός -> δημιουργία εικόνων παράλληλες στην βάση. • Οι εικόνες αυτές έχουν τις ιδιότητες της «κανονικής περίπτωσης στερεοζεύγους». • Προκύπτουν εφαρμόζοντας μία στροφή των εικόνων γύρω από το προβολικό κέντρο (επανασύσταση) • Η αναζήτηση ομολόγων σημείων γίνεται σε μία διάσταση αντί για δύο.
Ο b εP p Ο p eP εP επιπολικές ευθείες επιπολικό επίπεδο P Επιπολική Γεωμετρία
Δημιουργία επιπολικών εικόνων • Οι εικόνεςέχουν πίνακες στροφής R1(= Ι), R2(= R12) και μετασχηματίζονται σε αυστηρά κατακόρυφες μέσω των στροφών: R1T(= Ι) και R2T • Οι αυστηρά κατακόρυφες εικόνες ανάγονται κατόπιν στο σύστημα της βάσης μέσω της κοινής στροφής: RB = RΩRΦRΚ όπου: • Έχουμε M1 = RB R1T και M2 = RB R2T • Οπότε για κάθε κανονικοποιημένη εικόνα:
Δημιουργία επιπολικών εικόνων • Γίνεται να δημιουργηθούν εικόνες απαλλαγμένες από σφάλματα ακτινικής διαστροφής. • Με τις αντίστροφες σχέσεις υπολογίζονται σημεία της αρχικής εικόνας στα οποία θα γίνει παρεμβολή τόνου. Διαδικασία επανασύστασης.
Επιπολική γεωμετρία ->Εύρεση ομολογιών σκακιέρας • Η ανάποδη διαδικασία μπορεί να βοηθήσει στην εύρεση των ομολογιών μεταξύ των κόμβων της σκακιέρας • Αφαίρεση του κόκκινου τετραγώνου
Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010
Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010
Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010
Επιπολική γεωμετρία ->Εύρεση ομολογιών σκακιέρας
Επιπολική γεωμετρία ->Εύρεση ομολογιών σκακιέρας
Χρήση βαθμονομημένης στερεοκάμερας για δημιουργία 3D σαρωτή • Το αντικείμενο προς σάρωση παρατηρείται από δύο ακίνητες βαθμονομημένες κάμερες με σταθερή σχετική θέση. • Με ένα χειροκίνητο επίπεδο laser σαρώνεται το αντικείμενο. • Συγχρονισμένα καρέ από τις 2 κάμερες. Έχουνένα προφίλ που δημιουργείται από την τομή του αντικειμένου με το laser.
Περιγραφή συστήματος Εκτροπή γραμμής λόγω αναγλύφου. Παραμένει απροσδιοριστία σημείων.
Περιγραφή συστήματος • Αφαίρεση υποβάθρου • Επιπολικη γεωμετρία • 2D ► 1D ανίχνευση ομολόγων • Εμπροσθοτομία
Περιγραφή συστήματος • Μέσωεπιπολικής γεωμετρίας η ανίχνευση ομολόγου γίνεται μόνο πάνω στην επιπολική ευθεία. • Αναζήτηση της θέσης στην επιπολική ευθεία που παρουσιάζεται η μέγιστη τιμή φωτεινότητας.
Εμπροσθοτομία • Στα ομόλογα σημεία που έχουν τελικά εξαχθεί, γίνεται φωτογραμμετρική εμπροσθοτομία. • Προκύπτει ένα νέφος σημείων ΧΥΖ.
Λήψη εικόνων • Πρέπει να απομονωθεί το υπόβαθρο • Έχοντας μερικά καρέ (frames) είναι δυνατόν να εξαχθεί το υπόβαθρο από τον χρονική μεσαία τιμή των εικόνων αυτών. • Από κάθε εικόνα αφαιρείται το υπόβαθρο και μένει μόνο η γραμμή του laser. • Γίνεται επιπολική επανασύσταση.
Μείωση θορύβου • Φίλτρα Εξομάλυνσης • Μεσαίας τιμής 3x3 παράθυρο • Gaussian 3x3 παράθυρο σ = 1
2D ► 1D Ανίχνευση • Έχοντας επιπολικές εικόνες απαλλαγμένες από θόρυβο, η ανίχνευση ομολόγου γίνεται μόνο πάνω στην επιπολική ευθεία. • Γίνεται αναζήτηση της θέσης στην επιπολική ευθεία που παρουσιάζεται η μέγιστη τιμή.
b a c d Εύρεση Μεγίστου • Ένας τρόπος είναι να προσαρμοστεί μία συνάρτηση στις τιμές του γκρίζου και να βρεθεί το μέγιστο της καμπύλης αυτής. • Κάθε σημείο έχει y συντεταγμένη από την επιπολική γραμμή (κοινό για τις δύο εικόνες) και χ συντεταγμένη από την θέση της μέγιστης τιμής της καμπύλης (ένα χ για κάθε εικόνα). • Επαναλαμβάνεται η διαδικασία για την επόμενη επιπολική γραμμή και για τις δύο εικόνες.
Εμπροσθοτομία • Για κάθε ζευγάρι στις επιπολικές εικόνες προκύπτουν: x1 x2 y • Οι εικόνες αυτές έχουν εξωτερικούς: Χο Υο Ζο ω φ κ Αριστερή 0 00000 Δεξιά Β 0 0000 (Β2 = Βχ2 + By2 + Bz2) • Οπότε οι συντεταγμένες των σημείων προκύπτουν από τους τύπους:
Νέφος σημείων • Για κάθε επιπολική γραμμή προκύπτει ένα σημείο του 3D χώρου. • Η διαδικασία επαναλαμβάνεται για κάθε επιπολική γραμμή του ζεύγους. • Έπειτα γίνεται ξανά η ίδια σειρά υπολογισμών για το επόμενο ζεύγος, κ.ο.κ. • Τελικά προκύπτει ένα νέφος σημείων με 3D συντεταγμένες.
Συνένωση Νεφών Ποια R T ώστε Σmin(d)
Παρεμβολή τόνου • Γνωρίζοντας τις ΧΥΖ συντεταγμένες των σημείων γίνεται να βρεθεί και τόνος RGB από την εικόνα του υποβάθρου εφαρμόζοντας την συνθήκη της συγγραμμικότητας.