국가인력양성사업 교재개발 GIS 분야

제 6 장 오차, 표준화 6-1 오차와 불확실성 6-2 자료의 일반화와 압축 6-3 표준화와 자료 호환 국가인력양성사업 교재개발GIS분야

6-1. 오차와 불확실성 • GIS에 있어서의 오차 • GIS에서 오차란 참값과 관측값의 차이로 허용치 이내에서 측정이 가능하나 명백한 이유로 실패한 경우를 의미하며, 불확실성과 구별되어져야 한다. • 2. 오차 분류와 특성 • 오차는 여러 가지 관점에 따라서 다양하게 분류될 수 있다. • 측량 관점 • 통계적 관점 • 자료 범위 관점 • 자료 처리 관점

6-1. 오차와 불확실성 • 오차를 기술하는 방법 • 위치 정확도 (positional accuracy) • 속성 정확도 (attribute accuracy) • 논리적 일관성 (logical consistency) • 완결성 (completeness) • 3. 오차 모델링 • 오차를 모델링 하는 방법은 크게 3가지가 있다. • 점모델 • 선모델 • 면모델

6-1. 오차와 불확실성 • 4. 오차의 전파 • 다양한 원인으로 발생한 오차는 여러 가지 방법으로 전파되어 간다. • 몬테카를로 시뮬레이션 • 해석적 접근 • 정오차의 전파 • 우연오차의 전파 • 5. 정확도 기준 • National Map Accuracy Standard • ASPRS • 기타

6-2 자료의 일반화와 압축 • 자료 일반화의 필요성 • 자료는 경제적 요구, 자료의 강건함, 다 목적에의 이용, 표현과 전달 등의 이유로 일반화가 필요하다 • 2. 일반화와 자료의 질 • 일반화의 영향 • 일반화는 위치정확도, 속성정확도, 일관성, 완결성 등에 영향을 미친다. • 일반화와 해상도 • 일반화를 하면 보통 공간적 해상도가 낮아지는 경향이 있다.

6-2 자료의 일반화와 압축 • 3. 개념적 모델 • 공간 구조 표현 • 계량적(metric) 표현 • 위상적(topological) 표현 • 그래프 이론적(graph-theoretic) 표현 • 데이터베이스 요건 • 데이터베이스 모델

6-2 자료의 일반화와 압축 • 4. 처리도구 • 절차적 접근 • 알고리즘을 이용한 접근 • 모수적 접근 • 프랙탈 기하학 • 규칙 기반 접근 • - IF THEN 문들에 의하여 어떠한 규칙을 충족시킴으로써 일반화가 수행된다. • 지도일반화에 급격한 접근 • 기하학적 일반화 vs 개념적 일반화 • 축척에 따른 일반화

6-2 자료의 일반화와 압축 • 5. 벡터와 래스터 형태의 일반화 • 벡터 일반화 • 지역적 처리에 기반한 단순화 • Douglas 단순화 알고리즘 • Cromley의 계층적 단순화 • 래스터 일반화 • 구조적 일반화 • 수치적 일반화 • 수치적 범주화 • 범주적 일반화

6-3 표준화와 자료호환 • 표준화와 자료호환 • 표준화의 필요성 • 비용절감, 접근용이성, 상호연계성, 활용극대화 • GIS 표준화의 특성 • - 다양한 분야와 결합되며, 공간정보구축 범주에서 수행된다. • 2. 국내 표준화 동향 • 제 1차 NGIS 사업 • 정보구축 표준화 • 정보유통 표준화

6-3 표준화와 자료호환 • 제 2차 NGIS 사업 • 국내 표준화 기구 • 산업자원부 기술표준원 ISO TC 211 KOREA • 한국 정보통신 기술협회(TTA) • 3. 해외 표준화 동향 • ISO TC 211 • CEN/TC 287 • OGC (OpenGIS Consortium)

6-3 표준화와 자료호환 • 4. 주요 표준화 성과 • 메타데이터 표준 • 공간자료 교환 표준(SDTS)

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