1 / 44

Adatbázis használat I.

Adatbázis használat I. 2. gyakorlat. Figyelem!!!. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele a minimum elégséges érdemjegynek!. Weboldalak. www.orakulum.com http:// analog.nik.uni-obuda.hu:65111

kalyca
Télécharger la présentation

Adatbázis használat I.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adatbázis használat I. 2. gyakorlat

  2. Figyelem!!! A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele a minimum elégséges érdemjegynek!

  3. Weboldalak www.orakulum.com http://analog.nik.uni-obuda.hu:65111 Hallgato / Adatbazis2013 Ha nem működik ftp://analog.nik.uni-obuda.hu

  4. Egyszerű lekérdezések • Kérdezzük le az emptábla tartalmát! SELECT * FROM emp;

  5. Egyszerű lekérdezések • Kérdezzük le az depttábla tartalmát! SELECT * FROM dept;

  6. Egyszerű lekérdezések • Ha nem vagyunk kíváncsiak az egész táblára lekérdezhetünk oszlopokat is belőle. • Kérdezzük le az emptáblából a dolgozók nevét és fizetését. SELECT ename, sal FROM emp;

  7. Egyszerű lekérdezések • Kérdezzük le az emptáblából a dolgozók nevét,munkakörétés részlegazonosítóját. SELECT ename, job, deptno FROM emp; Megjegyzés: amikor több oszlopot kérdezünk le vesszőkkel választjuk el őket, de az utolsó oszlopnév után nem rakunk vesszőt.

  8. Egyszerű lekérdezések • Kérdezzük le az azonosítót és a nevet, de beszédes oszlopneveket szeretnénk látni, ezért nevezzük át az oszlopokat. SELECT empno AS Azonosító, ename AS Név FROM emp; Megjegyzés: összetett oszlopneveket is tudunk kezelni, ekkor azt az oszlopnevet " " [shift + 2] közé tesszük (pl.: név helyett dolgozó neve).

  9. Egyszerű lekérdezések • Szeretnénk megtudni, hogy ki keres sokat (több, mint 2000 $) és mi a beosztása. SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal > 2000;

  10. Egyszerű lekérdezések • Ki kap jutalékot és mennyit? SELECT ename, comm FROM emp WHERE comm > 0;

  11. Lekérdezések • Rendezzük a táblázatunkat dolgozó azonosító szerinti növekvő sorrendbe! SELECT * FROM emp ORDER BY empno; • Most ugyanezt csökkenő sorrendbe SELECT * FROM emp ORDER BY empno DESC;

  12. Lekérdezések • Rendezzük a táblázatunkat fizetés szerinti növekvő sorrendbe, majd csökkenő sorrendbe! SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC/DESC; • Rendezzünk most fizetés szerint növekvő és jutalék szerint csökkenő sorrendbe SELECT * FROM emp ORDER BY sal, commdesc;

  13. Előre megírt lekérdezés(ek) futtatása • ed azenlekerdezesem • Megnyit egy jegyzettömböt, amelybe írhatjuk a lekérdezést. • Fontos, hogy mindig mentsük a munkánkat benne!!! • @azenlekerdezesem • Ezzel futtatjuk az előre megírt lekérdezésünket. • Holt találjuk meg ezt a fájlt? • Nézzük meg a kereső segítségével. • Írjuk be, hogy azenlekerdezesem.sql

  14. Gyakorlás • Írassuk ki azon dolgozók nevét,munkakörét és fizetését, akiknek a fizetése 1500 USD alatt van.A lista fejléce legyen „Név”, „Munkakör”, „Fizetés”, rendezzen a dolgozók neve szerint. • Mindezt jegyzettömbben készítsük el.

  15. Gyakorlás SELECT ename AS ”Név”, job AS ”Munkakör”, sal AS ”Fizetés” FROM emp WHERE sal < 1500 ORDER BY ename;

  16. További feltételes kifejezések • További kifejezések: • Logikai műveletek • AND, OR, NOT • Hasonlító műveletek • >, >=, <, <=, =, <>, != • Intervallum • Oszlopkifejezés BETWEEN AlsóHatár AND FelsőHatár

  17. További feltételes kifejezések • További kifejezések: • Alsztringvizsgálat • Oszlopkifejezés LIKE ’%alsztring%’ • Pl.: SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE UPPER(’%ar%’); • Allekérdezésre vonatkozó halmazvizsgálat • Oszlopkifejezés [NOT] IN | ANY | ALL | EXISTS allekérdezés • NULL értékre vonatkozó vizsgálat • Oszlopkifejezés IS NULL | IS NOT NULL

  18. További feltételes kifejezések • Írassuk ki az 1200 és 2900 USD között kereső dolgozók minden adatát úgy, hogy a fizetés, majd a nevükszerint legyen rendezve. • Írassuk ki az 1200 és 2900 USD közöttNEM kereső dolgozók nevét, keresetét, jutalékát úgy, hogy a fizetés, majd a nevük szerint legyen rendezve és beszédesek legyenek az oszlopnevek.

  19. További feltételes kifejezések SELECT emp.* FROM emp WHERE sal BETWEEN 1200 AND 2900 ORDER BY sal, ename;

  20. További feltételes kifejezések SELECT emp.ename AS Név, emp.sal AS Fizetés, emp.comm AS Jutalék FROM emp WHERE sal NOT BETWEEN 1200 AND 2900 ORDER BY sal, ename;

  21. További feltételes kifejezések Írassuk ki a „clerk” munkakörű dolgozók nevét, munkakörét, fizetését. A lista fejléce legyen „Név”, „Munkakör”, „Fizetés”, rendezzen a dolgozók neve szerint. SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE job LIKE ’%clerk%’; Mi történt? Miért nem jelent meg a clerk?

  22. Megoldás • Kis és nagybetűk számítanak! SELECT ename, job, sal FROM empWHERE job LIKE ’%CLERK%’; Elég a pl.: a ’%CLE%’ is vagy: SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE job LIKE UPPER(’Clerk’);

  23. További feltételes kifejezések • Mi van akkor ha több munkakörre is kíváncsiak vagyunk? Mondjuk „salesman” és „clerk”. SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE UPPER(job) IN (’SALESMAN’,’CLERK’); Megjegyzés: lehet így is … LOWER(job) IN (’salesman’, ’clerk’);

  24. Speciális függvények • Számoljuk ki a dolgozóknak a jövedelmét (sal+comm) és rendezzük növekvő rendbe. SELECT emp.*, emp.sal+emp.comm AS Jövedelem FROM emp ORDER BY Jövedelem ASC; • Nézzük meg, hogy mi történt.Miért történhetett ez?

  25. Speciális függvények • Ilyen estekben használjuk az NVL függvényt.Lényege, ahol nincs érték megadva azt kitölti az általunk megadottal. • Nézzük meg az előző példát a függvény segítségével. SELECT emp.*, emp.sal+NVL(emp.comm,0) AS Jövedelem FROM emp ORDER BY Jövedelem ASC;

  26. Még egy pár apróság… • Milyen munkakörök léteznek ennél a cégnél? SELECT job FROM emp; • De nekünk csak egyszer van szükségünk minden munkakörre. SELECT DISTINCT job FROM emp;

  27. Még egy pár apróság… • Emlékezzünk a jutalékos példára ott arra voltunk kíváncsiak ki kap jutalmat, most nézük meg ki nem kap jutalmat. • A …Wherecomm=0; nem működik jól. Miért? • Ezért így kérdezzük le:SELECT ename, comm FROM empWHERE comm IS NULL OR comm = 0;

  28. Még egy pár apróság… • Művelet dátumokkal SELECT ename AS Név, hiredate AS Dátum, EXTRACT(YEAR FROM hiredate) AS BeÉv, EXTRACT(MONTH FROM hiredate) AS BeHónap, EXTRACT(DAY FROM hiredate) AS BeNap FROM emp WHERE hiredate > TO_DATE(’1981.máj.05’);

  29. Csoportosító lekérdezések • A leggyakrabban használt függvények: • AVG() • Kiszámolja a csoport(ok) átlagát. • SUM() • A csoportban összeget számol. • MIN() • A legkisebb értéket adja meg a csoportban.

  30. Csoportosító lekérdezések • MAX() • A legnagyobb értéked adja meg a csoportban. • COUNT() • Megszámolja a csoport elemeinek számát. • Ezeket a függvényeket mindig GROUP BY-al használjuk.

  31. Kerekítő függvény • A kerekítésre a ROUND függvényt használhatjuk, amely így néz ki: ROUND(érték,tizedes) • Pl.: select AVG(sal) AS ”Átlagfizetés”, ROUND(AVG(sal),2) AS ”Átlagfizetés kerekítéssel” • FROM emp;

  32. Csoportosító lekérdezések • Nézzünk az előbbiekre példát • Nézzük meg mi a legnagyobb fizetés részlegenként. SELECT deptno, MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno; • Mennyi a részlegenkénti átlagfizetés és ezt rendezzük növekvő sorrendbe. SELECT deptno, AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

  33. Önálló feladat • A főnök szeretné tudni a részlegeinek: • A legalacsonyabb fizetését • A legmagasabb fizetését • Az átlagos fizetését • A létszámát

  34. A megoldás SELECT deptno AS Részleg, MIN(sal) AS Legkisebb, MAX(sal) AS Legnagyobb, AVG(sal) AS Átlag, COUNT(*) AS Létszám FROM emp GROUP BY deptno;

  35. Bonyolítsuk a dolgokat… Listázzuk ki a legkisebb, a legnagyobb és az átlagos részlegenkénti létszámokat: SELECT MIN(COUNT(*)), MAX(COUNT(*)), ROUND(AVG(COUNT(*)),0) FROM emp GROUP BY deptno;

  36. Szűrés csoportokra (A HAVING használata) • Listázzuk ki azokat a részlegeket amelyek 2000 USD-nél nagyobb átlagjövedelműek a jövedelem szerint rendezve. SELECT deptno, ROUND(AVG(sal+NVL(comm,0))) AS átlagjövedelem FROM emp GROUP BY deptno HAVING ROUND(AVG(sal+NVL(comm,0))) > 2000 ORDER BY átlagjövedelem;

  37. Szűrés csoportokra (A HAVING használata) • Listázzuk főnökönként (mgr) a jutalékban nem részesülő dolgozóinak átlagfizetését csökkenő sorrendben, feltéve, hogy ez az érték 1000 USD-nál több.

  38. Megoldás SELECT AVG(sal) AS ”Átlagfizetés”, mgr AS ”Főnök” FROM emp WHERE comm IS NULL AND mgr IS NOT NULL GROUP BY mgr HAVING AVG(sal) > 1000 ORDER BY ”Átlagfizetés” DESC;

  39. Több oszlop szerinti csoportosítás Lehetőség van több oszlop szerint is csoportosítani. Pl.: Selectcount(*), avg(sal), deptno, mgr Fromemp Group bydeptno, mgr; Generáljunk groupby hibát: Selectcount(*), avg(sal), deptno, mgr, ename Fromemp Group bydeptno, mgr;

  40. Házi feladat Listázza ki a legfeljebb 2200 USD átlagjövedelmű részlegeknek az átlagjövedelmét és ezt rendezzük átlagjövedelem szerint növekvő sorrendbe majd csökkenő sorrendbe és használjon beszédes oszlopneveket.

  41. Megoldás SELECT deptno AS Részleg, AVG(sal+nvl(comm,0)) AS Átlag FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal+nvl(comm,0)) <= 2200 ORDER BY Átlag asc/desc;

  42. Házi feladat (2) Listázza ki részlegenként és minden részlegben munkakörönként a 2000 USD-nál nagyobb jövedelmű dolgozók átlagjövedelmét, mégpedig úgy, hogy a lista legyen az utóbbi szerint növekvő és használjon beszédes oszlopneveket.

  43. Megoldás SELECT deptno AS Részleg, job AS Munkakör, avg(sal+NVL(comm,0)) AS Átlag FROM emp WHERE (sal + NVL(comm,0)) > 2000 GROUP BY deptno, job ORDER BY Átlag;

  44. Források: Nagy Gabriella diasorozata Példatár

More Related